**창 회원(Huiwen Chang)**은 생성 모델 및 이미지 합성 분야에서 활동하는 인공지능 전문 연구원입니다. 그녀는 Meta의 Superintelligence Labs 팀 소속입니다.

학력

창 회원은 2009년부터 2013년까지 칭화대학교(Tsinghua University)에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 학부 졸업 후 2013년 프린스턴 대학교(Princeton University)에 진학하여 컴퓨터 과학 박사 학위 과정을 밟았습니다. 아담 핑켈스타인(Adam Finkelstein)의 지도하에 박사 연구를 수행했으며, 2017년에 박사 학위를 취득했습니다. ^{[2] [1] [6]}

경력

창 회원의 AI 연구 경력에는 유명 기술 기업에서의 역할이 포함됩니다. 2016년 마이크로소프트 펠로우십을 수상했습니다. 2015년 시애틀에 있는 어도비(Adobe)에서 인턴으로 근무했습니다. 2018년부터 2023년까지 구글 리서치(Google Research)에서 연구원으로 근무했습니다. 2023년 OpenAI에 연구원으로 합류했습니다. 2025년 7월, 창 회원이 Meta의 새롭게 설립된 Superintelligence Labs 팀에 합류했다는 보도가 있었습니다.

창 회원의 연구는 사진 처리, 이미지 합성, 심층 생성 모델 및 다중 모달 생성 모델의 실질적인 문제에 중점을 둡니다. 구글 리서치(Google Research)에 재직 당시 MaskGIT 및 Muse 텍스트-이미지 아키텍처 개발에 참여했습니다. OpenAI에서는 다중 모달 모델 GPT-4o의 공동 개발자로서 이미지 생성 기능에 기여했습니다. 박사 과정 중에는 "PairCycleGAN: 생성적 적대 신경망을 이용한 스타일 전이"에 대한 연구를 발표했는데, 이는 예시 이미지를 사용하여 소스에서 대상 하위 도메인으로 스타일 전이를 학습하는 방법입니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5]}

Meta의 Superintelligence 팀

2025년 7월, 창 회원은 Meta의 Superintelligence 팀에 합류했습니다. 이 팀은 Meta의 기초 AI 연구(FAIR) 부서 내에 설립된 연구 그룹입니다. 이 부서는 오픈소스 프레임워크와 장기적인 연구 노력에 중점을 두고 인공 일반 지능(AGI)에 대한 접근 방식을 연구하기 위해 만들어졌습니다.

이 팀은 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 OpenAI를 포함한 다양한 AI 기관의 연구원들을 광범위하게 모집하여 구성되었습니다. 창 회원은 딥마인드(DeepMind)에서 대규모 모델 훈련 및 아키텍처 관련 프로젝트에 참여한 후 이 그룹에 합류했습니다.

Superintelligence 팀의 초기 활동 분야에는 다중 모달 시스템 개발, 장기간에 걸친 계획 및 추론 연구, 자율 AI의 행동을 의도된 설계 매개변수와 일치시키는 방법에 대한 조사가 포함됩니다. Meta에 따르면, 이 그룹은 단기적인 제품 개발과는 독립적으로 운영되며 장기적인 연구 목표를 지원하도록 구성되어 있습니다.