**린 지(Ji Lin)**는 자원 제약이 있는 기기에서 모델 배포 및 대규모 언어 모델 최적화를 포함한 효율적인 심층 학습 연구로 유명한 AI 연구원입니다. 현재 메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL, Superintelligence Labs)에서 다중 모달 시스템, 추론 및 합성 데이터에 중점을 두고 근무하고 있습니다. ^[1]

학력

린은 2018년 칭화대학교(Tsinghua University)에서 전기 및 전자 공학 학사 학위를 받았습니다. 그 후 2023년 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)에서 박사 학위를 취득했습니다. ^[3]

경력

린은 2018년 베이징에 있는 구글(Google)에서 AI 인턴 연구원으로 경력을 시작했으며, 2018년부터 2023년까지 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)에서 연구 조교로 일하면서 인공 지능 분야의 장기적인 학술 프로젝트에 기여했습니다. 2020년에는 매사추세츠주 케임브리지에 있는 어도비(Adobe)에서 여름 연구 인턴십을 마쳤고, 2023년에는 산타클라라에 있는 엔비디아(NVIDIA)에서 고급 AI 연구에 중점을 두고 인턴십을 했습니다. 2023년 11월부터 오픈AI(OpenAI)에서 기술 직원으로 근무하면서 다중 모달 시스템, 추론 및 합성 데이터에 중점을 두고 o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 4o-imagegen 및 Operator 추론 스택 개발에 기여했습니다. 2025년 7월에는 인공 일반 지능(AGI) 발전에 중점을 둔 메타(Meta)의 부서인 슈퍼인텔리전스 랩(MSL, Superintelligence Labs)에 합류했습니다. ^{[1] [3]}

슈퍼인텔리전스 랩(MSL, Superintelligence Labs)

슈퍼인텔리전스 랩(MSL, Superintelligence Labs)은 2024년 6월 메타(Meta) 내에서 설립된 부서로, 특히 인공 일반 지능(AGI) 추구를 위해 회사의 인공 지능 이니셔티브를 통합하고 가속화하기 위해 설립되었습니다. 알렉산더 왕(Alexandr Wang)과 냇 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 MSL은 기초 모델, 응용 AI 제품 및 FAIR의 핵심 연구에 종사하는 팀을 통합합니다. 이 부서는 오픈AI(OpenAI), 안트로픽(Anthropic), 딥마인드(DeepMind) 출신 연구원들을 채용하는 대규모 인재 영입 캠페인과 함께 설립되었으며, 메타(Meta)의 Scale AI에 대한 143억 달러 투자에 이어 설립되었습니다. MSL은 메타(Meta)의 Llama 모델 시리즈와 차세대 AI 시스템 개발을 감독하며 장기적인 발전과 메타(Meta)의 소비자 플랫폼 전반에 걸친 통합에 중점을 둡니다. ^{[2] [8]}

발표

박사 학위 논문 발표

MIT에서 린의 박사 학위 논문 발표는 "효율적인 심층 학습 컴퓨팅: TinyML에서 대규모 언어 모델까지"라는 제목의 연구에 중점을 두었습니다. 발표에서 린은 5년간의 연구 기여를 강조했는데, 여기에는 심층 학습의 효율성을 다룬 프로젝트가 포함됩니다. 그의 연구는 메모리가 제한된 마이크로컨트롤러에 비전 모델을 배포하기 위한 기술 개발부터 대규모 언어 모델의 양자화를 통한 서비스 비용 절감에 이르기까지 다양한 분야를 아우릅니다. 예를 들어, 그는 256킬로바이트의 메모리만 있는 기기에서 효율적인 추론과 훈련을 가능하게 하는 알고리즘을 구현했습니다. 린은 심층 학습 모델의 크기가 증가함에 따라 확장의 어려움을 논의했는데, 이는 종종 사용 가능한 하드웨어 성능을 능가하는 경우가 많습니다. 또한 최적의 성능을 달성하기 위해 알고리즘과 하드웨어를 공동 설계하는 것이 중요함을 강조했습니다. 발표는 린이 연구 여정 동안 지도 교수, 공동 연구자, 가족 및 친구들에게 감사를 표하는 것으로 마무리되었습니다. ^{[4] [5]}