Kenneth Hurley는 인공지능 솔루션에 주력하는 기술 회사인 GNUS AI의 공동 창립자이자 CEO입니다. 그는 AI 기반 제품 및 서비스 개발을 감독하면서 조직의 전략적 방향과 운영 관리를 이끌고 있습니다. ^{[1] [4]}

개요

Kenneth Hurley는 GNUS AI를 설립하여 기술 기업가로서의 입지를 굳혔으며, 최고 경영자(CEO)를 맡고 있습니다. 그의 전문 경력은 기술 개발, 비즈니스 전략 및 기업가 정신의 다양한 측면에 걸쳐 있습니다. Hurley는 경쟁적인 인공지능 시장 내에서 GNUS AI의 입지를 확고히 하는 데 중요한 역할을 수행했으며, 혁신적인 애플리케이션과 솔루션에 집중하고 있습니다.

Hurley의 리더십 하에 GNUS AI는 다양한 AI 기반 기술과 서비스를 개발했습니다. 이 회사는 인공지능과 실용적인 비즈니스 애플리케이션의 교차점에서 운영되며, 다양한 산업 분야에 접근 가능한 AI 솔루션을 만드는 데 주력하고 있습니다. Hurley의 비즈니스 리더십 접근 방식은 기술 혁신과 실용적인 구현 전략의 결합을 강조합니다.

교육

Kenneth Hurley는 2013년에서 2015년 사이에 East Texas A&M University에서 경영학 석사(M.B.A.) 학위를 취득했으며, GPA 3.75를 기록했습니다. 또한 1998년에서 2000년 사이에 University of Maryland Global Campus에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했으며, GPA는 3.65입니다. 이러한 교육 배경은 기술 및 기업가 정신 분야에서 그의 경력에 강력한 기반을 제공했으며, 비즈니스 전략 및 소프트웨어 개발 기술을 갖추도록 했습니다. ^[4]

경력

GNUS AI

Kenneth Hurley는 GNUS AI를 공동 창립했으며 최고 경영자(CEO)를 맡고 있습니다. 이 역할에서 그는 회사의 전략적 방향, 제품 개발 및 비즈니스 운영을 감독합니다. GNUS AI는 다양한 애플리케이션 및 산업 분야를 위한 인공지능 솔루션 개발에 주력합니다.

CEO로서 Hurley는 다음 사항을 담당합니다.

• 전략적 계획 및 비즈니스 개발;
• AI 기술 개발 및 구현 감독;
• 파트너십 및 비즈니스 관계 관리;
• 회사의 성장 및 시장 포지셔닝 지휘.

Kenneth Hurley는 2016년 6월부터 Genius Ventures, Inc.의 CEO이자 공동 창립자로 재직하고 있습니다. Genius Ventures에서 그는 많은 장치에서 대규모로 분산된 AI/ML 처리를 지원하는 AI/ML CryptoToken 인프라 프로젝트를 설계합니다. Genius Ventures에서의 그의 작업은 인공지능, 블록체인, 소프트웨어, 비즈니스 전략 및 머신 러닝 분야에서 그의 기술을 강조합니다.

2020년 3월부터 Hurley는 Varick Partners, LLC의 과반수 파트너로 재직하며 비즈니스 전략에 집중하고 있습니다.

2021년 4월, Hurley는 Hurley Engineering, LLC에서 전략적 기술 및 비즈니스 자문 역할을 맡아 기술 및 비즈니스 문제에 대해 자문하고 회사에 투자하고 있습니다.

Hurley는 2019년 3월부터 2023년 3월까지 Google에서 근무했습니다. 그는 클라우드 기술 프로그램 관리자로 근무하면서 클라우드/TI의 모든 Python 2에서 3으로의 마이그레이션을 포함하여 소프트웨어 엔지니어링 프로세스 및 모범 사례를 관리하고 추적했습니다. 이후 고객 및 파트너 솔루션 엔지니어가 되어 OEM 및 내부 팀과 협력하여 Android 장치의 품질을 분석하고 개선했습니다.

2014년 10월부터 2019년 3월까지 Hurley는 Stellar Giant, Inc.의 CTO 겸 창립자로 AWS, 빅 데이터, iOS 및 Android 플랫폼을 활용하여 소프트웨어 개발 컨설팅 및 전략을 제공했습니다.

2014년, Hurley는 Athos에서 소프트웨어 엔지니어링 임시 이사로 근무하면서 웨어러블 기술을 위한 엔지니어링 팀을 구축하고 클라우드 인프라 및 프로젝트 관리를 관리했습니다.

2013년 5월부터 2014년 4월까지 Hurley는 Amazon에서 수석 소프트웨어 개발 관리자로 근무하면서 세계적 수준의 엔지니어링 팀을 구축하고 Amazon Cloud Services를 Android 장치에 통합했습니다.

2012년 5월부터 2013년 4월까지 Hurley는 Telly Inc.에서 수석 비디오 엔지니어로 근무하면서 AWS Cloud 시스템을 사용하여 모바일 애플리케이션 및 비디오 처리에 집중했습니다.

2006년 3월부터 2012년 4월까지 Hurley는 Graffiti Entertainment의 이사회 의장으로 운영, 프로젝트 개발 및 국제 시장 확장을 감독했습니다.

Hurley는 2003년 3월부터 2010년 10월까지 Signature Devices, Inc.의 CEO로 근무하면서 생산, 마케팅 및 재무 측면을 관리하고 크로스 플랫폼 3D 그래픽 엔진을 개발했습니다.

1999년 2월부터 2003년 3월까지 Hurley는 NVIDIA에서 수석 소프트웨어 엔지니어로 근무하면서 게임 개발자와 협력하여 AAA 타이틀을 개선하고 최적화 도구를 개발했습니다.

1997년 2월부터 1999년 2월까지 Hurley는 Intel에서 기술 마케팅 엔지니어로 근무하면서 i740 드라이버를 최적화하고 영업 및 엔지니어링 팀과 협력했습니다.

Hurley는 1994년 8월부터 1997년 1월까지 Electronic Arts에서 Sony Playstation용 Wing Commander III의 리드 프로그래머를 포함한 다양한 역할을 수행했습니다.

1992년부터 1994년까지 Hurley는 Futurescape Productions의 CEO/리드 엔지니어로 팀을 관리하고 Sega Genesis용 3D 코드를 개발했습니다.

1987년부터 1989년까지 Hurley는 Activision에서 소프트웨어 엔지니어로 PC/Amiga 및 Apple IIe용 Rampage와 같은 게임을 프로그래밍했습니다.

1986년 1월부터 1987년 1월까지 Hurley는 Monarch Development Inc.의 CEO/소프트웨어 엔지니어로 Rampage 시리즈 게임을 개발했습니다.

1985년, Hurley는 Central Point Software에서 소프트웨어 엔지니어로 Atari ST용 Copy ][ ST를 발명했습니다.

1985년, Hurley는 Dynamix에서 소프트웨어 엔지니어로 Sword of Kadash를 Atari ST로 포팅했습니다.

1982년부터 1985년까지 Hurley는 자영업자로 Atari ST용 SHICED 및 Copy ][ ST와 같은 독립 소프트웨어를 작성했습니다. ^{[1] [2] [3] [4] [5] [6]}

인터뷰

분산형 AI 인프라 #01

GNUS AI의 공동 창립자이자 CEO인 Kenneth Hurley는 블록체인 환경에서 GPU 애플리케이션을 조사하는 것에서 AI 처리를 위한 분산형 네트워크를 만드는 것으로의 진행 과정을 설명했습니다. 2024년 5월 23일 CryptoCake 채널과의 인터뷰에서 그는 컴퓨팅 리소스에 대한 개방형 액세스를 유지하도록 설계된 GPU 할당 방법과 관련된 특허 출원을 설명했습니다.

그는 게임 플레이 중에 유휴 GPU 용량을 활용하여 AI 워크로드를 게임 시스템에 통합하는 방법을 설명했습니다. 이 모델에 따라 참가자가 제공한 GPU는 AI 계산 작업을 수행하고 기여자는 애플리케이션 개발자와 함께 보상을 받습니다.

Consensus 2024에 앞서 Hurley는 GNUS AI가 건강 데이터 분석 및 커뮤니티 컴퓨팅 프로젝트에 걸쳐 실제 구현을 제시할 것이라고 밝혔습니다. 그는 이 시스템을 다양한 AI 애플리케이션에 사용자 기여 GPU 전력을 분산시키는 분산형 메커니즘으로 특징지었습니다. ^[7]

분산형 AI 컴퓨팅 #02

2024년 7월 17일 Orbis86의 YouTube 채널에 게시된 Silicon Dreams 에피소드에서 GNUS AI의 공동 창립자이자 CEO인 Kenneth Hurley는 사용자 장치 네트워크에서 인공지능 워크로드를 분산하는 플랫폼의 방법을 설명했습니다. NVIDIA 및 Electronic Arts에서의 이전 역할을 바탕으로 Hurley는 Genius AI가 참가자 하드웨어의 유휴 GPU 용량을 AI 작업을 수행하도록 할당하고 기여자는 토큰 기반 보상을 받는 방법을 설명했습니다.

Hurley는 여러 엔드포인트에서 처리 작업을 분산하면 전체 인프라 비용이 절감된다고 설명했습니다. 그는 신흥 시장의 개인이 네트워크를 활용하는 호환 가능한 애플리케이션이나 게임을 실행하여 장치 사용 비용을 상쇄할 수 있다고 언급했습니다. 그는 또한 분산 시스템 내에서 데이터 무결성을 보호하고 무단 액세스를 방지하기 위해 채택된 보안 프레임워크에 대해 자세히 설명했습니다.

플랫폼의 토큰 발행 후 Genius AI는 2024년 말 이전에 메인넷을 출시할 예정입니다. Hurley는 게임 외에도 의료 및 일반 컴퓨팅과 같은 영역으로 지원을 확장하고 둘 이상의 블록체인과 상호 운용할 계획이라고 언급했습니다. 그는 이러한 확장이 기존 사용자 워크플로 및 소프트웨어 생태계와 원활하게 통합되도록 구성되어 있다고 강조했습니다. ^[8]