LLM Surge는 기업이 ChatGPT, Claude, Gemini 등과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 AI 기반 검색 플랫폼에서 검색 가능성을 개선하도록 설계된 웹 기반 도구입니다. 이 플랫폼은 기업이 AI 생성 응답 내에서 가시성을 향상시키도록 특별히 설계된 구조화된 스키마 데이터 및 콘텐츠 최적화를 제공합니다.
2025년 7월 현재 LLM Surge는 현재 얼리 액세스 알파 단계에 있으며, 독점 기술을 계속 개선하면서 서비스를 무료로 제공하고 있습니다.
LLM Surge는 AI와 SEO의 교차점에 위치하여 일부에서 **“AI 우선 검색 가능성”**이라고 부르는 것에 대한 증가하는 수요를 해결합니다. 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)는 Google 또는 Bing과 같은 검색 엔진 내에서 순위를 개선하는 데 중점을 둡니다. 대조적으로 LLM Surge는 대규모 데이터 세트에 대해 훈련된 AI 시스템의 출력에서 기업이 표시되는 방식을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 이러한 시스템은 웹을 실시간으로 직접 크롤링하지 않을 수 있습니다.
LLM Surge는 사용자가 기업, 제품 및 서비스에 대한 구조화된 데이터 및 메타데이터를 생성하도록 돕습니다. 이 정보는 LLM이 엔터티를 인식하고 요약하는 방식을 개선하여 AI 사용자가 관련 쿼리를 요청할 때 해당 엔터티가 더 정확하고 자주 표시되도록 하는 것을 목표로 합니다.
LLM Surge는 2025년 7월 현재 알파 테스트 중입니다. 이 플랫폼은 활발히 개발 중이며 초기 사용자로부터 피드백을 수집하고 있습니다. 아직 전체 분석 또는 성능 추적 기능을 제공하지 않으며 AI 검색 순위에 미치는 영향에 대한 벤치마크를 게시하지 않았습니다.
향후 버전에는 다음이 포함될 것으로 예상됩니다.
LLM Surge는 창립 팀을 공개적으로 밝히지 않았지만 SEO 및 AI 도구 공간의 기업가가 개발한 것으로 보입니다. 그 출현은 엔터티에 대한 기계 이해가 기존 검색 가시성보다 우선시되는 AI 네이티브 생태계를 위해 최적화하는 광범위한 추세와 일치합니다.
이 플랫폼은 소셜 미디어를 통해 초기 견인력을 얻었으며 AI 기반 트래픽을 찾는 디지털 마케터, 창립자 및 SaaS 회사의 사용자 기반이 증가하고 있습니다. [1]