소개

opp/ai (Optimistic Privacy-Preserving AI) ^[1]는 ORA가 개발한 최종 단계 온체인 AI 프레임워크이며, 블록체인 기반 머신러닝 시스템에서 프라이버시와 계산 효율성의 과제를 해결하는 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. Opp/ai는 프라이버시를 위해 Zero-Knowledge Machine Learning (zkML)을, 효율성을 위해 Optimistic Machine Learning (opML)을 통합하여 온체인 AI에 맞춤화된 하이브리드 모델을 만듭니다.
Opp/ai는 zkML과 opML의 최신 융합으로, 어떤 zkML 접근 방식도 포함할 수 있습니다. 즉, zkML의 발전은 opp/ai에 직접 반영됩니다.

프라이버시를 갖춘 온체인 미세 조정 모델

Opp/ai는 대부분의 가중치가 이미 공개적으로 사용 가능한 모델의 미세 조정 가중치를 숨기는 데 사용할 수 있습니다. 이는 특수 작업을 위해 미세 조정된 오픈소스 모델에 특히 관련이 있습니다. 예를 들어, Stable Diffusion 모델의 어텐션 레이어에 있는 LoRA 가중치는 opp/ai 프레임워크를 사용하여 보호할 수 있습니다.
이 기능은 공개적으로 공유되는 모델에 대한 독점적인 개선 사항을 보존하는 데 중요하며, 기본 모델은 계속 접근 가능하지만 경쟁 우위를 제공하는 고유한 적응은 기밀로 유지됩니다.

사용 사례

텍스트 음성 변환 모델에서 개별 음성 조정: 텍스트 음성 변환 서비스 제공업체는 개인의 음성 특성에 맞게 조정된 개인화된 음성 모델을 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화된 모델은 민감하며 귀중한 데이터를 포함합니다. opp/ai 프레임워크는 개인화된 음성 모델의 매개변수를 기밀로 유지하면서도 최종 사용자에게 검증 가능한 서비스를 제공할 수 있습니다.

금융 부문: 시장 움직임을 예측하고 거래를 자동으로 실행하도록 거래 알고리즘이 개발됩니다. 이러한 알고리즘은 매우 귀중하며 회사가 보호하려는 민감한 전략을 포함합니다. 금융 기관은 opp/ai 프레임워크를 사용하여 특정 거래 전략에 맞게 조정된 모델의 가중치를 숨길 수 있습니다.

게임 업계: AI 모델은 도전적이고 몰입도 높은 비플레이어 캐릭터(NPC)를 만드는 데 사용됩니다. 게임 개발자는 이러한 모델을 미세 조정하여 게임에 특정한 고유한 동작이나 전략을 만들 수 있습니다. opp/ai 프레임워크를 사용하면 개발자는 NPC의 경쟁 우위에 기여하는 미세 조정된 가중치를 숨겨 다른 개발자가 이러한 기능을 복사하는 것을 방지하면서도 몰입형 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

추가 자료

• opp/ai에 대한 연구 논문 ^[1].