소개

opp/ai (Optimistic Privacy-Preserving AI) ^[1]는 ORA에서 개발했으며, 온체인 AI 프레임워크의 최종 목표이자 블록체인 기반 머신 러닝 시스템에서 개인 정보 보호 및 계산 효율성 문제를 해결하기 위한 혁신적인 접근 방식입니다. Opp/ai는 개인 정보 보호를 위한 영지식 머신 러닝(zkML)과 효율성을 위한 낙관적 머신 러닝(opML)을 통합하여 온체인 AI에 맞춘 하이브리드 모델을 만듭니다.
Opp/ai는 zkML과 opML의 최신 융합체로서 모든 zkML 접근 방식을 포함할 수 있습니다. 이는 zkML의 발전이 opp/ai에 직접 반영된다는 의미입니다.

개인 정보 보호 기능이 있는 온체인 미세 조정 모델

Opp/ai는 대부분의 가중치가 이미 공개적으로 사용 가능한 모델의 미세 조정 가중치를 숨기는 데 활용할 수 있습니다. 이는 특수 작업에 맞게 미세 조정된 오픈 소스 모델과 관련이 있습니다. 예를 들어, Stable Diffusion 모델의 어텐션 레이어에 있는 LoRA 가중치는 opp/ai 프레임워크를 사용하여 보호할 수 있습니다.
이 기능은 공개적으로 공유된 모델에 대한 독점적인 개선 사항을 보존하는 데 중요하며, 기본 모델은 계속 액세스할 수 있지만 경쟁 우위를 제공하는 고유한 조정 사항은 기밀로 유지됩니다.

사용 사례

텍스트 음성 변환 모델에서 개인 음성 조정: 텍스트 음성 변환 서비스 제공업체는 개인의 음성 특성에 맞춘 개인화된 음성 모델을 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화된 모델은 민감하며 귀중한 데이터를 포함합니다. opp/ai 프레임워크는 개인화된 음성 모델의 매개변수가 기밀로 유지되면서도 최종 사용자에게 검증 가능한 서비스를 제공할 수 있도록 보장합니다.

금융 부문: 거래 알고리즘은 시장 움직임을 예측하고 자동으로 거래를 실행하기 위해 개발되었습니다. 이러한 알고리즘은 매우 귀중하며 기업이 보호하고자 하는 민감한 전략을 포함합니다. 금융 기관은 opp/ai 프레임워크를 사용하여 거래 전략에 맞게 특별히 조정된 모델의 가중치를 숨길 수 있습니다.

게임 산업: AI 모델은 도전적이고 매력적인 비플레이어 캐릭터(NPC)를 만드는 데 사용됩니다. 게임 개발자는 이러한 모델을 미세 조정하여 게임에 특정한 고유한 동작이나 전략을 만들 수 있습니다. 개발자는 opp/ai 프레임워크를 사용하여 NPC의 경쟁 우위에 기여하는 미세 조정된 가중치를 숨겨 다른 개발자가 이러한 기능을 복사하는 것을 방지하면서도 몰입감 넘치는 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

추가 자료

• opp/ai에 대한 연구 논문 ^[1].