Soumith Chintala는 인도계 미국인 인공지능 연구원이자 엔지니어로, PyTorch 오픈 소스 딥러닝 프레임워크의 공동 제작자로 널리 알려져 있습니다.^{[1] [2]} Meta AI(구 Facebook AI Research, FAIR)에서 연구 과학자로 11년간 재직하면서 PyTorch 프로젝트를 시작부터 전 세계 AI 커뮤니티의 기본 도구로 성장시키는 데 주도적인 역할을 했습니다.^[3] Chintala는 오픈 소스 AI 개발의 주요 옹호자이며, 2025년 11월 6일에 새로운 벤처를 추구하기 위해 그 달 말에 Meta를 떠날 계획을 발표했습니다.^[3]

교육

Chintala는 인도 Vellore Institute of Technology(VIT)에서 학부 과정을 마쳤습니다. 이후 미국으로 건너가 New York University(NYU)에서 대학원 과정을 밟았습니다.^[1] NYU에서 2010년부터 2012년 사이에 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했으며, 2012년부터 2016년까지 같은 분야에서 박사 과정을 밟았습니다.^[4] NYU에서 그는 AI 개척자인 Yann LeCun의 지도 아래 딥러닝 및 컴퓨터 비전에 대한 연구에 집중했습니다.^[1]

경력

초기 경력

New York University에서 공부하는 동안 Chintala는 초기 딥러닝 커뮤니티에 깊이 관여하게 되었습니다. 그는 Lua 스크립트 언어를 기반으로 한 과학 컴퓨팅 프레임워크인 Torch7의 핵심 개발자이자 주요 관리자였으며, 이 프레임워크는 저명한 연구소에서 인기를 얻었습니다.^[1] Pierre Sermanet 및 Yann LeCun과 함께 C++ 기반 딥러닝 라이브러리인 EBLearn도 공동 관리했습니다. Chintala는 2015년에서 2017년 사이에 NVIDIA, AMD 및 Intel과 같은 하드웨어 제조업체에서 표준으로 널리 간주되었던 딥러닝 모델 벤치마킹 도구인 convnet-benchmarks를 만들었습니다. 그의 초기 작업에는 Torch에서 DCGAN 아키텍처를 구현한 것과 같은 영향력 있는 오픈 소스 프로젝트도 포함되었습니다.^{[5] [1]}

Meta AI (Facebook AI Research)

Chintala는 2014년 5월에 Facebook AI Research(FAIR)에 합류하여 이후 Meta AI로 리브랜딩된 회사에서 11년간 근무했습니다.^[4] [[3]](#cite-id-v25jfxJhw2] 그는 FAIR의 초기 형성기를 "정말 마법 같았다"고 묘사하며, 소규모 협업 팀이 개방적인 환경에서 최첨단 AI를 구축하는 것이 특징이라고 했습니다. PyTorch 작업을 하기 전에 그는 Generative Adversarial Networks(GAN), StarCraft AI 봇, 최초의 FAIR 컴퓨팅 클러스터 및 객체 감지 시스템을 포함하여 FAIR에서 다양한 영향력 있는 프로젝트에 기여했습니다.^[3]

Meta에서 그의 가장 중요한 기여는 2016년에 공개적으로 출시된 PyTorch 프레임워크를 공동 제작하고 이끄는 것이었습니다. 그는 프로젝트 관리자, 기술 리더, 커뮤니케이션 리더 및 릴리스 엔지니어를 포함하여 프로젝트에서 다양한 역할을 수행하면서 내부 연구 도구에서 전 세계적으로 채택된 플랫폼으로 성장하도록 이끌었습니다.^[3]

Meta 퇴사

2025년 11월 6일, Chintala는 2025년 11월 17일부로 Meta를 떠날 의사를 발표했습니다.^[3] [[2]](#cite-id-AXKk8m3X5T] 그는 회사에서 PyTorch에 대한 그의 주요 작업이 "이제 완료되었다"고 느꼈고 새로운 도전을 탐구할 준비가 되었다고 말했습니다. 그의 퇴사 이유는 "다시 작은 일을 하고 싶다"는 욕망과 "Meta 외부에서 무언가를 시도하지 않은 것에 대한 반사실적 후회"를 피하고 싶다는 것이었습니다. 그는 또한 PyTorch 프로젝트와 새로운 리더십 팀이 회복력이 있으며 더 이상 자신의 직접적인 감독이 필요하지 않다고 확신하며 "프로젝트는 더 이상 나를 필요로 하지 않는다"고 언급했습니다.^[3]

업계 관측통들은 이 발표를 오픈 소스 AI 생태계의 중요한 순간으로 보았으며, 이를 혼란보다는 PyTorch의 성숙도와 커뮤니티 중심 거버넌스 모델의 성공을 나타내는 신호로 해석했습니다.^[2]

PyTorch

PyTorch는 Chintala가 인공지능 분야에 가장 크게 기여한 것입니다. 공동 제작자이자 리더로서 그는 프레임워크를 초기 개발에서 AI 생태계의 지배적인 힘으로 이끌었습니다.^[3]

생성 및 원칙

PyTorch는 Lua 기반 Torch 프레임워크의 후속 제품으로 개발되었으며, 보다 사용자 친화적이고 Python 네이티브 딥러닝 라이브러리를 만드는 것을 목표로 했습니다. Chintala의 비전은 AI 연구를 "즐겁게" 만들고 도구를 "우아하게" 만들어 전 세계 개발자와 연구원의 진입 장벽을 낮추는 것이었습니다.^[3]

프레임워크의 빠른 채택은 다음과 같은 몇 가지 주요 설계 원칙에 의해 주도되었습니다.

• Python 우선 통합: PyTorch는 Python에 기본적으로 느껴지도록 설계되어 개발자가 표준 Python 제어 흐름 및 디버깅 도구를 원활하게 사용할 수 있습니다.^[1]
• 동적 계산 그래프: "define-by-run" 접근 방식(즉시 실행이라고도 함)을 도입했습니다. 이를 통해 네트워크 구조가 런타임 중에 변경될 수 있으므로 복잡한 모델에 대한 더 큰 유연성을 제공하고 당시 경쟁 프레임워크에서 사용한 정적 그래프에 비해 디버깅 프로세스를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.^[5]
• 사용 용이성: 간단하고 직관적인 API가 핵심 우선 순위였으며, 이는 연구 커뮤니티 내에서 실험과 혁신을 가속화했습니다.^[1]

영향 및 채택

Chintala의 리더십 하에 PyTorch는 빠르게 학계에서 선호하는 프레임워크가 되었으며, 2023년까지 NeurIPS와 같은 주요 컨퍼런스에서 발표된 연구 논문의 80% 이상에서 사용되었습니다. 그 채택은 업계 전반으로 확장되었으며, AI 실무자 및 기업의 90% 이상이 사용하는 것으로 추정됩니다.^[2]

PyTorch는 이제 생성적 AI, 자율 주행 및 의료 진단 애플리케이션을 위한 중요한 인프라 계층 역할을 합니다. OpenAI, Google, Microsoft, Tesla, Cruise 및 AstraZeneca를 포함한 주요 기술 회사에서 사용되며 Instagram, TikTok 및 Snapchat의 소비자 제품 기능에 전원을 공급합니다.^[1] [[2]](#cite-id-AXKk8m3X5T] 2022년에 장기적인 지속 가능성과 커뮤니티 중심 거버넌스를 보장하기 위해 Meta는 PyTorch를 Linux Foundation에서 호스팅하는 새로 설립된 공급업체 중립적인 PyTorch Foundation으로 전환했습니다.^[4]

오픈 소스 기여

Chintala는 오픈 소스 소프트웨어 및 연구의 열렬한 지지자입니다. 그의 철학은 "AI는 접근 가능하고 오픈 소스일 때 맛있습니다" 및 "기술과 지식을 제공하는 것은 경쟁의 장을 평등하게 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다"라는 그의 진술에 반영되어 있습니다.^[4] [[1]](#cite-id-AbosodROyz] 그는 Meta의 리더십, 특히 Mark Zuckerberg와 Mike Schroepfer가 "오픈 소싱은 근본적으로 중요하며 건전한 비즈니스 전략입니다"라는 견해를 지지한 것에 대해 감사를 표했으며, 이는 FAIR와 PyTorch 모두의 성공에 매우 중요하다고 언급했습니다.^[3]

PyTorch 외에도 그의 기여에는 Torch7 및 EBLearn에 대한 그의 기초 작업이 포함됩니다. 그의 GitHub 프로필은 GAN 훈련 팁 저장소인 ganhacks 및 convnet-benchmarks를 포함하여 다양한 머신 러닝 프로젝트에 대한 참여 이력을 보여줍니다.[[5]](#cite-id-AkXstAzyr6] 그는 또한 커뮤니티 참여의 중요성을 강조하면서 개발자 생태계의 "풀뿌리"에 가까이 다가가기 위해 포럼에서 수천 개의 사용자 질문에 개인적으로 답변했습니다. Meta에서 퇴사한다고 발표한 후에도 Chintala는 PyTorch 커뮤니티의 활동적인 회원으로 남을 의사를 확인했습니다.^{[3] [1]}

향후 계획

Meta에서 퇴사한 후 Chintala는 새로운 소규모 벤처를 추구할 계획입니다. 그는 자신의 다음 단계를 "작은 것. 새로운 것. 아직 완전히 이해하지 못한 것. 불편한 것"을 구축하는 것이라고 묘사하며 초기 단계 또는 실험적 프로젝트에 대한 관심을 나타냈습니다.[[3]](#cite-id-v25jfxJhw2] 그는 또한 소수의 스타트업에 자문하고 벤처 캐피털 세계를 탐험하는 데 관심을 표명했습니다. Chintala는 이미 Anthropic, Runway 및 Together.ai를 포함한 여러 AI 회사의 활발한 엔젤 투자자입니다. 그는 또한 가사 노동을 자동화할 수 있는 로봇을 구축하는 것을 목표로 가정용 로봇 분야에서 개인 연구 프로젝트를 계속 진행하고 있습니다.^[1]