**타일러 홉스(Tyler Hobbs)**는 Fidenza NFT 컬렉션의 창시자입니다. 그는 자율 시스템, 특히 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 작품을 제작하는 제너레이티브 아트 운동의 선구자로 여겨집니다. [4]
텍사스 중부 출신인 홉스는 어린 시절 스포츠, 다양한 음악 장르 탐구, 손으로 그린 만화책 제작 등 다양한 관심사를 가지고 있었습니다. 미술 학교에 진학하고 싶었지만 아버지의 조언에 따라 컴퓨터 과학을 공부하게 되었습니다. 홉스는 오스틴에 있는 텍사스 대학교에서 학부 과정을 마쳤습니다. [1]
2010년, 그는 오픈 소스 고성능 데이터베이스 시스템을 전문으로 하는 데이터베이스 회사인 DataStax에서 컴퓨터 엔지니어로 일하기 시작했습니다. 그는 2017년까지 이 회사에서 근무했습니다. [1]
제너레이티브 아트를 기반으로 한 NFT를 전문으로 다루는 아트 플랫폼인 Art Blocks를 발견한 후, 그는 플랫폼 내에서 큐레이팅된 아티스트가 되었습니다. 그는 전업 아티스트가 되기 위해 컴퓨터 과학 분야의 경력을 그만두었습니다. [1]
홉스에 따르면, 그의 작품 구매자는 전 세계의 중년 남성으로 구성되어 있습니다. 이들 중 다수는 암호화폐 또는 기술 분야에서 유래하여 미술품 수집 영역에 비교적 새롭게 진입한 사람들입니다. 홉스는 이러한 인구 통계가 자신의 작품 스타일에 대해 덜 인간적이거나 덜 진정성 있다는 기존의 예술 애호가들이 흔히 갖는 선입견 없이 작품을 인식하는 경향이 있다고 언급합니다. Cointelegraph와의 인터뷰에서 홉스는 다음과 같이 언급했습니다.
그들은 일반적으로 작품에 관심이 있고, 입증되지 않은 것에 상당한 금액을 기꺼이 투자하려고 합니다. 그런 종류의 수집가가 되려면 특별한 자질이 필요하다고 생각합니다.[1]
2021년 6월, 그는 복잡한 알고리즘을 개발하여 각각 개별 NFT로 발행된 999개의 고유한 컴퓨터 생성 이미지 컬렉션인 Fidenza를 만들었습니다. [2] 홉스는 다음과 같이 언급했습니다.
Fidenza는 지금까지 제가 만든 알고리즘 중 가장 다재다능합니다. 프로그램은 구조화된 곡선과 블록에 집중하지만, 규모, 구성, 질감 및 색상 사용의 다양성은 광범위한 생성 가능성을 창출합니다.[3]
이 프로젝트는 공간과 시간 속에서 유체의 분포와 움직임을 나타내는 이미지인 '흐름장(flow fields)'이라는 아이디어를 기반으로 합니다. 홉스는 자신의 컴퓨터에 디지털 코드 레이어를 무작위로 선택하여 이러한 이미지에 구현할 수 있는 기능을 부여하여 색상, 규모 및 난류와 같은 속성을 수정하여 작품의 최종 형태를 결정했습니다. 특정 코드 조각을 다른 코드보다 덜 자주 적용하도록 지정함으로써 각 작품의 고유한 특성 조합을 희소성 측면에서 평가할 수 있습니다. [2]