ZkLock(젝락)은 개인정보 보호 머신러닝(PPML), 분산형 익명 라우팅, 시그니처 하드웨어 보안, 사용자 데이터 주권 및 확장 가능한 개인정보 보호 인프라를 전문으로 합니다. ^[1][2]

개요

ZkLock은 개인정보 보호를 우선시하는 안전한 디지털 환경을 조성합니다. ZkLock은 개인과 조직에 디지털 개인정보 보호의 복잡성을 탐색할 수 있는 도구와 전문 지식을 제공합니다. ^[3]

"ZkLock의 사명은 혁신적인 암호화 솔루션을 통해 독보적인 보안 및 개인정보 보호로 디지털 환경을 강화하는 것입니다.

당사는 진화하는 사이버 위협으로부터 민감한 정보와 디지털 자산을 보호함으로써 개인과 조직의 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.

고급 암호화의 힘을 활용하여 ZkLock은 데이터 보호에 대한 새로운 표준을 설정하고 사용자가 자신감과 평온함으로 디지털 영역을 탐색할 수 있도록 하는 데 전념하고 있습니다." - 미션 선언문^[3]

개인정보 보호 머신러닝(PPML)

PPML은 기본 데이터의 개인정보를 보호하는 방식으로 머신러닝 모델의 개발 및 배포를 가능하게 하는 접근 방식입니다. 이는 데이터 사용이 만연하지만 민감한 정보를 보호해야 할 필요성이 가장 중요한 세상에서 매우 중요합니다. ^[4]

기술

1. 연합 학습: 연합 학습은 로컬 데이터 샘플을 보유한 여러 분산 장치 또는 서버에서 데이터를 교환하지 않고 머신러닝 모델을 학습하는 데 활용됩니다. 이 방법은 데이터가 사용자 장치에 남아 있고 모델 업데이트만 공유되도록 하여 데이터 개인정보 보호를 크게 향상시킵니다.
2. 안전한 다자간 컴퓨팅(SMC): SMC를 통해 여러 당사자가 입력을 개인적으로 유지하면서 입력에 대한 함수를 공동으로 계산할 수 있습니다. PPML의 맥락에서 이는 서로 다른 데이터 보유자가 독점적이거나 민감한 데이터를 공개하지 않고 머신러닝 모델의 정확성에 기여할 수 있도록 합니다.
3. 차등 개인정보 보호: ZkLock은 데이터 세트 또는 쿼리 결과에 통계적 노이즈를 추가하는 차등 개인정보 보호 기술을 구현합니다. 이를 통해 데이터베이스 쿼리 또는 머신러닝 모델의 출력이 데이터 세트의 개인의 개인정보를 손상시키지 않도록 하여 강력한 개인정보 보호를 보장합니다.
4. 동형 암호화: 이러한 형태의 암호화를 통해 암호문에서 계산을 수행하여 암호화된 결과를 생성할 수 있으며, 이 결과를 복호화하면 평문에서 수행된 연산 결과와 일치합니다. 이는 PPML에서 암호화된 데이터에서 직접 머신러닝 계산을 수행하여 데이터의 기밀성을 보호하는 데 사용됩니다. ^[4]

분산형 익명 라우팅

이 기술은 사용자의 신원과 온라인 활동을 감시, 추적 및 가로채기로부터 보호하여 개인적이고 안전한 인터넷 탐색 환경을 보장하도록 설계되었습니다. ^[5]

기술

1. 여러 계층의 암호화: 이 기술은 데이터 패킷을 여러 계층의 암호화로 래핑하여 네트워크의 각 노드가 원본 메시지나 최종 목적지를 보지 않고 다음으로 패킷을 보낼 위치를 알아야 하는 데이터에만 액세스할 수 있도록 합니다.
2. 중앙 권한 없음: 중앙 서버에 의존하는 기존 시스템과 달리 분산형 접근 방식은 여러 노드에 데이터를 분산하여 단일 엔티티가 사용자 데이터를 추적하거나 수집할 수 없도록 합니다. 이러한 설정은 개인정보 보호를 강화하고 취약성을 줄입니다.
3. 동적 라우팅 경로: 각 데이터 패킷은 목적지에 도달하기 전에 무작위로 동적으로 선택된 노드 경로를 통해 이동합니다. 이러한 무작위성으로 인해 누구든 경로를 소스로 추적하는 것이 매우 어려워져 사용자의 익명성을 더욱 보호합니다.
4. 피어 투 피어 네트워크 구조: 이 시스템은 각 참가자가 라우팅 프로세스에 기여하는 피어 투 피어 네트워크를 활용합니다. 이는 개인정보 보호와 보안을 향상시키고 데이터 전송의 복원력과 효율성을 향상시킵니다.
5. 커뮤니티 중심: ZkLock의 분산형 익명 라우팅은 개인정보 보호에 전념하는 사용자와 개발자 커뮤니티를 기반으로 구축되었습니다. 이러한 집단적 노력은 지속적인 개선과 새로운 위협에 대한 적응을 보장하여 당사의 기술을 개인정보 보호의 최첨단에 유지합니다. ^[5]

하드웨어 보안

Zklock의 하드웨어 보안 솔루션은 암호화 키를 안전하게 생성, 저장 및 관리하도록 설계되었습니다. 해킹에 취약한 소프트웨어 기반 키 저장과 달리 하드웨어 기반 접근 방식은 키가 탬퍼 방지 물리적 장치에 보관되도록 하여 더 높은 수준의 보안을 제공합니다. ^[6]

사용자 데이터 주권

ZkLock의 데이터 주권에 대한 접근 방식은 다면적이며 개인이 자신의 데이터에 대한 완전한 제어 및 자율성을 갖도록 설계되었습니다. 사용자 제어 권한 부여, 투명한 데이터 관행 장려, 안전한 데이터 저장 및 전송 등을 통해 이를 수행합니다. ^[7]

확장 가능한 개인정보 보호 인프라

ZkLock은 오늘날의 요구 사항을 충족하고 미래의 진화하는 개인정보 보호 요구 사항에 적응할 수 있을 만큼 유연한 확장 가능한 개인정보 보호 인프라를 개발하는 데 전념하고 있습니다. 이 인프라는 여러 벡터에서 사용자 데이터를 보호하도록 설계되어 모든 수준의 디지털 상호 작용에서 개인정보가 유지되도록 합니다. ^[8]

$ZKLK

2024년 3월에 출시된^[9] $ZKLK는 Zklock 생태계의 네이티브 ERC-20 토큰입니다. 총 공급량은 1억 개(1억 개)이며, 그중 82%는 유동성에, 8%는 개발팀에, 10%는 마케팅 및 유동성에, 팀 공급량의 5%는 상환됩니다. ^[10][11][12]