# Aethir > Aethir 是一个基于区块链的平台，提供专为游戏和人工智能应用量身定制的分布式云计算基础设施，并配备企业级 GPU。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/aethir - Categories: Projects & Protocols - Tags: Ethereum, Gaming, Infrastructure - Created: 2024-09-09T02:20:32.262Z - Last updated: 2026-07-15T23:20:56.183Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Aethir** 是一个基于 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 的平台，提供分布式云计算基础设施，重点关注游戏和人工智能 (AI) 应用。该平台提供对全球分布的企业级 GPU 的访问，旨在提供安全且具有成本效益的计算资源。 [\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[2\]](#cite-id-krgjikfwqrl)[\[4\]](#cite-id-6yaqw7v0ye) ## 概述 Aethir 作为一个去中心化的云计算网络运行，通过全球分布的 GPU 提供商网络提供按需访问的高性能计算资源。其主要重点是满足日益增长的 GPU 计算能力需求，特别是在人工智能 (AI) 和云游戏等领域。Aethir 的网络跨越 22 个国家，将 GPU 资源部署在更靠近终端用户的位置，以减少延迟并提高整体性能。 该平台旨在解决由 AI 进步和预期的通用人工智能 (AGI) 发展所驱动的日益增长的计算需求。对 GPU 资源的需求正在迅速增加，特别是在 AI 领域，导致各国政府和科技公司之间为确保这些资源而展开竞争。这导致了拥有大量实体的资源与那些依赖中心化云计算服务的实体之间存在差距。 为了解决这个问题，像 Aethir 这样的去中心化物理基础设施网络 ([DePINs](https://iq.wiki/wiki/depin)) 提供了一种替代方案。Aethir 将来自各个行业（包括数据中心、电信公司、游戏工作室和加密货币挖矿业务）未充分利用的 GPU 资源整合到一个统一的网络中。这增加了用于 AI 训练、推理、实时渲染和其他计算密集型应用的价格合理、按需分配的计算能力的可用性。Aethir 的基础设施提供了区别于中心化云服务的关键特性，包括访问企业级计算资源、实时应用的低延迟、通过其分布式模型实现的扩展性以及成本高效的运营。去中心化的所有权模型还允许资源所有者在为网络做出贡献的同时保留对其资产的控制权。 该平台通过其 Aethir Earth 部门支持 AI 应用，并通过 Aethir Atmosphere 支持云游戏，为需要高性能计算的行业提供多功能解决方案。Aethir 的实时渲染能力与云游戏特别相关，无需高端硬件即可在不同地区提供低延迟体验。 作为其去中心化基础设施的一部分，Aethir 利用 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 技术来跟踪资源消耗并奖励参与者。资源提供者将获得 Aethir 的原生代币 ATH 作为补偿，而 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 技术确保了基于资源使用情况的透明度和准确的奖励分配。该网络运行有三个主要角色：容器 (Containers，资源被利用的地方)、检查员 (Checkers，确保性能和完整性) 和索引器 (Indexers，将用户与合适的资源进行匹配)。 Aethir 采用基于 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 的去中心化治理系统，允许其代币持有者社区积极参与关键决策过程。通过代币化投票机制，参与者可以对平台的更改提出建议并进行投票，确保升级、网络调整和未来发展反映广大用户群的利益。这种模式促进了透明度和民主参与，增强了网络在发展过程中的适应性和可信度。 Aethir 的去中心化云计算网络支持一系列应用，包括 AI 模型训练、AI 推理、云游戏和其他高性能计算任务，为需要先进计算资源的行业提供了一种可扩展且具有成本效益的解决方案。[\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[2\]](#cite-id-krgjikfwqrl)[\[4\]](#cite-id-6yaqw7v0ye)[\[13\]](#cite-id-FoimBAcYL8KTUBU0)[\[12\]](#cite-id-hb9bgnd6ods) ## 技术 #### Aethir Earth Aethir Earth 是一个去中心化的云计算基础设施，为机器学习任务和人工智能 (AI) 应用提供裸金属 GPU 资源的访问。该基础设施采用分布式 GPU 提供商网络，在处理计算密集型工作负载时具有可扩展性和灵活性。 该平台提供对硬件资源的直接访问，消除了通常与虚拟化相关的开销。这种设计旨在提高 AI 模型训练和复杂算法执行等任务的性能。Aethir Earth 由全球 GPU 服务器网络组成，增强了计算资源的可用性和可靠性。 Aethir Earth 的基础设施专为支持现代机器学习应用而量身定制，在优先考虑安全性和透明度的同时，促进密集型工作负载的执行。去中心化框架旨在降低与单点故障相关的风险，从而为提供商和用户创建一个安全的环境。 接入 Aethir Earth 的设计非常高效，使提供商能够相对轻松地添加和配置 GPU 资源。用户可以以极少的设置部署其工作负载，从而最大限度地提高网络的利用率。提供商参与 Aethir Earth 有助于形成一个协作环境，支持机器学习和 AI 技术的进步。 总体而言，Aethir Earth 寻求通过使用去中心化的裸金属 GPU 网络来推进高性能计算，旨在为计算需求高的应用提供可靠且高效的解决方案。 #### Aethir Atmosphere Aethir Atmosphere 是专为云游戏设计的去中心化 GPU 基础设施。它旨在通过采用边缘计算技术来减少延迟并优化游戏应用的性能，从而提供对 GPU 资源的低延迟访问。 该基础设施运行在由全球 GPU 计算提供商提供的去中心化渲染容器网络上。这种架构旨在创建一个可扩展的环境，以满足现代游戏的需求。 Aethir Atmosphere 提供实时渲染功能，无需强大的本地硬件即可实现高质量的游戏体验。这种设计使游戏应用能够得到更广泛的普及。该平台利用容器化的 GPU 资源来增强渲染过程。这些容器为渲染任务创建了隔离的环境，这可以提高资源利用效率，并在各种游戏应用中保持一致的性能。 Aethir Atmosphere 的去中心化结构由多样化的 GPU 提供商支持，这可能会提高渲染服务的可用性和可靠性。这种地理分布旨在为用户提供低延迟的游戏体验，无论其身在何处。 该基础设施经过优化，可满足云游戏的特定需求。它支持当代游戏技术，并能够处理复杂的渲染任务。Aethir Atmosphere 的去中心化架构允许可扩展性和灵活性。随着服务需求的增加，可以将额外的渲染容器添加到网络中以管理不断增长的工作负载。 该平台结合了去中心化治理和安全措施，旨在降低与单点故障相关的风险，并维护渲染任务的完整性。游戏开发人员可以将其应用与 Aethir Atmosphere 集成，利用平台的渲染能力。设置过程设计得非常简单，使开发人员能够专注于其游戏应用，而由平台负责管理渲染。 综上所述，Aethir Atmosphere 为云游戏提供了一种去中心化、可扩展的渲染解决方案。通过利用全球渲染容器网络，该平台旨在增强获取高质量游戏体验的机会。[\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[3\]](#cite-id-y1wdp21ts7)[\[8\]](#cite-id-sfuas696uap)[\[9\]](#cite-id-m5wv2qwlfk8) ## 使用场景 * **AI 模型训练：** Aethir 的基础设施提供了 AI 模型训练所需的可扩展计算资源。随着 AI 系统的演进及其对计算能力需求的增加，Aethir 平台提供了对分布式 GPU 网络的访问，支持包括迈向通用人工智能（AGI）在内的大规模 AI 模型训练。 * **AI 推理：** AI 推理涉及处理数据以生成结论，这依赖于低延迟的计算能力。Aethir 的分布式基础设施旨在提供实时、低延迟的处理，从而支持在自动驾驶和交通管理等领域执行任务。 * **云游戏：** Aethir 通过提供分布式 GPU 资源的访问来提供云游戏解决方案，允许用户在各种设备上进行游戏，而无需高端本地硬件。这种方法通过消除硬件障碍扩大了游戏的普及度。 * **云手机：** Aethir 使移动设备能够利用云端驱动的计算资源，通过将密集型任务卸载到云端，增强了低端智能手机的性能。这使得高级应用程序能够在本地硬件要求极低的设备上运行。 * **AI 产品化：** 随着 AI 产品复杂性的增加，实时渲染和推理对于虚拟工作代理等应用变得至关重要。Aethir 的基础设施支持这些计算密集型过程，促进了需要大量计算资源的 AI 驱动产品的部署。 [\[13\]](#cite-id-FoimBAcYL8KTUBU0)[\[10\]](#cite-id-ynxtrcaktb) ## 代币经济学 ATH 代币不仅用于支付和治理，还支持 [质押](https://iq.wiki/wiki/staking)。该基础设施利用 [以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 上的 [智能合约](https://iq.wiki/wiki/smart-contract) 来支持可扩展性和安全性，并将其作为平台内计算服务的支付方式。[\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[5\]](#cite-id-2e570vvd37k)![Design sem nome (3).png](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/Qma4dUK4PVQ1iEMPR2tS3BLcRW3sGGuAdrETg2sfy8ajz1) ## GPU 提供商计划 Aethir 允许个人和组织参与其 GPU 提供商网络。该计划提供了扩展潜力，因为提供商可以向网络添加更多服务器。该平台的去中心化特性还强调了贡献者的安全性。[\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[7\]](#cite-id-6ld065f0ivo) ## 2026年4月跨链桥漏洞攻击 2026年4月10日，Aethir确认其阻止了一次针对其ATH跨链桥合约的漏洞攻击，该合约连接了[以太坊 (Ethereum)](https://iq.wiki/wiki/ethereum)网络与其他区块链。区块链分析公司PeckShield于前一天首次发现了这一安全漏洞。攻击者利用`AethirOFTAdapter`智能合约，将盗取的资金从[BNB Chain](https://iq.wiki/wiki/binance-smart-chain)跨链转移至[波场 (Tron)](https://iq.wiki/wiki/tron)。 Aethir报告称，其团队已控制住该漏洞，将总经济损失限制在9万美元以下，尽管PeckShield最初的估计数字为40万美元。作为回应，Aethir断开了受损合约的连接以防止进一步的未经授权活动，并确认[以太坊 (Ethereum)](https://iq.wiki/wiki/ethereum)网络上的主要ATH代币供应保持安全。 该平台正与当局、网络安全公司ZeroShadow以及包括[币安 (Binance)](https://iq.wiki/wiki/binance)、[Upbit](https://iq.wiki/wiki/upbit)、[Bithumb](https://iq.wiki/wiki/bithumb)和[HTX](https://iq.wiki/wiki/huobi)在内的多家交易所合作，将攻击者的钱包地址列入黑名单并冻结被盗资金。Aethir宣布计划在事件发生后的下一周发布针对受影响用户的完整补偿计划，以及详细的事后分析报告和攻击者钱包列表。[\[14\]](#cite-id-cdoJkG1Mx2tXZf9Q) ## 合作伙伴与生态系统 Aethir 建立了多项合作和倡议以增强其基础设施，重点解决 GPU 可用性并提高可扩展性。 该平台的核心合作伙伴之一是 [Filecoin](https://iq.wiki/wiki/filecoin) [Foundation](https://iq.wiki/wiki/foundation)。此次合作旨在缓解全球 GPU 短缺问题，这是人工智能 (AI) 和 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 领域日益关注的问题。通过将 Aethir 的 GPU 租赁服务与 Filecoin 的去中心化存储网络相结合，该伙伴关系创建了一个更全面的基础设施，同时支持计算和数据存储需求。Aethir 的首席[战略](https://iq.wiki/wiki/strategy)官 [Mark Rydon](https://iq.wiki/wiki/mark-rydon) 指出，传统系统在满足日益增长的需求方面面临挑战，而 Filecoin 的存储网络提供了一个可扩展的解决方案，补充了 Aethir 的去中心化 GPU 云基础设施。此次合作旨在为管理海量数据提供一种安全且可扩展的方法。 除了解决 GPU 短缺问题外，该合作伙伴关系还强调保持计算能力与数据存储之间的平衡，这对于避免中心化漏洞至关重要。Aethir 还致力于增强 AI 驱动的数据安全，利用通过 [Filecoin](https://iq.wiki/wiki/filecoin) 去中心化存储系统管理的以[节点](https://iq.wiki/wiki/node)为中心的数据，来支持大量的计算和存储任务。 Aethir 还与 Auros 合作，以提高其原生 ATH 代币的交易效率，进一步优化平台的运营能力。此外，Aethir 推出了社区奖励计划，旨在激励其网络内的参与。 2024 年 6 月，Aethir 在 [以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum) [主网](https://iq.wiki/wiki/mainnet) 上启动了其去中心化云计算网络。此次发布允许将闲置的 GPU 资源贡献给其 GPU 即服务 (GPU-as-a-service) 平台，使开发人员和企业能够租用计算能力来执行诸如 AI 模型训练和大规模数字内容渲染等任务，从而扩展了平台的可用性。[\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[6\]](#cite-id-2q7vq72jnci)[\[11\]](#cite-id-5puluytdgo) ## 创始人及董事会团队 Aethir 背后的团队由来自各行各业的资深专业人士组成： * [Daniel Wang](https://iq.wiki/wiki/daniel-wang)，联合创始人兼首席执行官（CEO），拥有游戏和 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 行业的丰富经验，曾任职于拳头游戏（Riot Games）。 * [Mark Rydon](https://iq.wiki/wiki/mark-rydon)，联合创始人兼首席商务官（CCO），曾在包括 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 和云计算在内的多个领域担任领导职务。 * Kyle Okamoto，首席技术官（CTO），拥有电信行业背景，曾任职于爱立信（Ericsson）和 Verizon Media 的领导岗位。 * Paul Thind，首席营收官（CRO），曾共同创立并为多家公司提供咨询，特别是在数字营销和 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 领域。 [\[1\]](#cite-id-p1n5sqm211a)[\[7\]](#cite-id-6ld065f0ivo)[\[10\]](#cite-id-ynxtrcaktb)