# Ala Shaabana

> 알라 샤바나는 캐나다에 거주하는 컴퓨터 과학자이자 분산형 블록체인 기반 머신러닝 네트워크인 비트텐서의 공동 창립자입니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/ala-shaabana
- Categories: People in crypto
- Tags: Founder
- Created: 2023-11-20T17:06:40.000Z
- Last updated: 2024-01-02T22:36:16.406Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**알라 샤바나(Ala Shaabana)**는 캐나다에 거주하며 분산형 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기반 머신러닝 네트워크를 구동하는 오픈 소스 프로토콜인 [비트텐서(Bittensor)](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao)의 공동 창립자입니다. [\[1\]](#cite-id-vhyqhqsvnt8)[\[2\]](#cite-id-0ltw9qzsfqth)


## 교육

2006년 알라 샤바나는 윈저 대학교에 입학했습니다. 그곳에서 그는 2011년에 소프트웨어 엔지니어링 전문 분야의 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 2013년부터 2017년까지 그는 맥마스터 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. [\[1\]](#cite-id-vhyqhqsvnt8)

## 경력

알라 샤바나는 2018년부터 2013년까지 firmChannel에서 소프트웨어 개발자로 경력을 시작했습니다. 2016년에는 VMware에서 MTS 인턴 - 애플리케이션 클라우드 서비스로 근무한 후 2017년에는 소프트웨어 엔지니어(R&D) 역할을 맡았습니다. 2019년 8월, 알라는 Instacart에서 선임 소프트웨어 엔지니어가 되어 2020년 9월까지 근무했습니다. [\[1\]](#cite-id-vhyqhqsvnt8)

2020년부터 그는 토론토 대학교의 조교수이자 2021년 12월까지 워털루 대학교의 박사후 연구원이었습니다. [\[1\]](#cite-id-vhyqhqsvnt8)

### 비트텐서

알라 샤바나는 2019년 12월 [제이콥 로버트 스티브스(Jacob Robert Steeves)](https://iq.wiki/wiki/jacob-robert-steeves)와 함께 [비트텐서(Bittensor)](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao)의 공동 창립자로 합류했습니다. 비트텐서는 [비트코인(Bitcoin)](https://iq.wiki/wiki/bitcoin)과 유사한 [채굴](https://iq.wiki/wiki/mining) 네트워크로, 분산형 머신러닝 모델 네트워크에 대한 검열 저항 액세스를 제공합니다. 이 프로토콜은 분산 원장을 활용하여 [인공 지능](https://iq.wiki/wiki/artificial-intelligence-ai) 기술의 개발 및 배포를 위한 전략을 제시합니다. 여기에는 개방형 액세스/소유권, 분산형 거버넌스, 인센티브 프레임워크 내에서 전 세계적으로 분산된 컴퓨팅 리소스 활용과 같은 측면이 포함됩니다. [\[1\]](#cite-id-vhyqhqsvnt8)[\[3\]](#cite-id-oqptrfiuejn)

TAO 토큰은 비트텐서의 기본 [암호화폐](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)로, AI 기술 개발 및 배포를 장려합니다. 또한 외부 액세스를 제공하여 사용자가 네트워크에서 정보를 추출하는 동시에 필요에 맞게 활동을 조정할 수 있습니다. 이는 거버넌스, [스테이킹](https://iq.wiki/wiki/staking)에 사용되며 비트텐서 TAO 네트워크에서 구축된 AI 서비스 및 애플리케이션에 액세스하기 위한 지불 수단으로 사용됩니다. [\[4\]](#cite-id-fpb1pcvlc9u)[\[5\]](#cite-id-3fw2isjq3hh)

> "비트텐서의 목표는 블록체인 기술을 활용하여 AI 연구를 분산화하고 기여자들이 가치 있는 모델을 구축하는 데 보상을 받는 시스템을 만드는 것입니다. 초점은 논문 출판에 대한 전통적인 강조에서 벗어나 AI 분야의 과제를 해결하기 위한 분산형 접근 방식을 육성하는 데 있습니다." - Towards Data Science와의 인터뷰에서 알라 샤바나[\[6\]](#cite-id-4o4md0jv6n)[\[7\]](#cite-id-j580gnox3mj)