# Alaya

> Alaya는 분산된 커뮤니티, 인센티브 및 자동화된 라벨링을 사용하여 AI 학습용 데이터를 공급하는 Web3 AI 데이터 인프라 네트워크입니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/alaya
- Categories: Projects & Protocols
- Tags: AIInfrastructure, Infrastructure
- Created: 2026-10-24T05:17:09.649Z
- Last updated: 2026-10-24T05:17:09.649Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Alaya**는 AI 데이터 샘플링 및 자동화된 라벨링을 위한 개방형, 구성 가능한 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 인프라 프로젝트입니다. 분산된 데이터 커뮤니티를 개방형 AI 네트워크와 연결하도록 설계되었으며, AI 학습을 위해 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 인센티브, 인간의 입력 및 자동화된 데이터 처리를 결합합니다.[\[1\]](#cite-id-ew7cl7acg2)​[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

## 개요 (Overview)

Alaya는 자신의 접근 방식을 집단 지성(swarm intelligence)에서 영감을 얻었다고 설명합니다. 분산된 기여자들이 데이터와 피드백을 공급하고, 맞춤형 샘플링 및 전처리가 학습 데이터셋 생성을 지원합니다. 이 플랫폼은 멀티모달 데이터를 지원하며, 라벨링 및 데이터 품질 관리의 일환으로 인간 참여형(human-in-the-loop, HITL) 샘플링과 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)을 사용합니다.[\[1\]](#cite-id-ew7cl7acg2)​[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5) 이 프로젝트는 분산형 데이터 크라우드소싱과 직접적인 피어 투 피어(P2P) 데이터 요청을 지원합니다. AI 프로젝트는 맞춤형 데이터 보상 풀을 설정하고 자체 플랫폼 토큰을 사용하여 맞춤형 요청에 대한 비용을 지불할 수 있습니다. Alaya는 이 모델이 중소 규모의 AI 스타트업과 기업용 애플리케이션이 맞춤형 데이터 수집에 접근할 수 있도록 하기 위함이라고 밝히고 있습니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

Alaya는 자동화된 라벨링 및 전처리를 대규모 데이터셋과 수동으로 제공되는 라벨에 의존해야 하는 AI 데이터 워크플로우를 지원하는 방법으로 제시합니다. 관련 자료에 따르면 멀티모달 데이터셋은 자율 주행 시스템을 포함한 다양한 모델 학습 요구 사항을 충족하는 데 사용됩니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​[\[1\]](#cite-id-ew7cl7acg2)​

## 인센티브 및 AGT (Incentives and AGT)

Alaya의 인센티브 시스템은 참여와 커뮤니티 성장을 장려하기 위해 맞춤형 토큰 보상 및 맞춤형 데이터 요청을 일일 작업 보너스 및 제휴 수수료와 결합합니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

또한 이 프로젝트는 AI 모델을 토큰화하고 $AGT [스테이킹](https://iq.wiki/wiki/staking) 풀을 사용하여 모델 개발 및 미세 조정(fine-tuning) 자금을 조달하는 방식을 설명합니다. 스테이킹은 자동화 라벨링 모델에 대한 적극적인 기여에 보상하고 악의적인 활동이나 무임승차를 방지하기 위한 목적이라고 밝히고 있습니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

## 설계 근거 및 응용 (Design Rationale and Applications)

Alaya가 밝힌 근거는 데이터 품질이 AI 개발의 결정적인 요소이며, 인간의 피드백이 AI 시스템이 세상을 정확하게 표현하는 데 도움을 줄 수 있다는 것입니다. 프로젝트 측은 기존의 AI 및 머신러닝 학습이 매우 큰 데이터셋과 수동 라벨링에 의존하고 있으며, 이는 속도가 느리고 비용이 많이 들며 확장하기 어렵다고 특징짓습니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

이 프로젝트는 의료 진단, 방사선 판독, 소수 언어 및 방언 데이터를 포함하여 일반 및 전문 학습 데이터에 대한 필요성을 식별합니다. 또한 충분히 활용되지 않는 인간의 전문 지식과 여유 시간을 잠재적인 데이터 기여 원천으로 지목하며, 개인 정보 보호 및 규제 리스크에 대한 우려와 함께 Web3 네이티브 데이터 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조합니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

Alaya는 데이터 품질을 개선하고 데이터 수익화를 더 쉽게 접근할 수 있도록 인간의 피드백, [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain), [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 게임화 및 전처리 알고리즘을 결합한다고 설명합니다. 이들의 명시된 미션은 Web2 및 Web3 시장 전반에서 AI 데이터에 대한 수요를 지원하는 것입니다.[\[2\]](#cite-id-fygt79tiz5)​

## 토큰노믹스 (Tokenomics)

Alaya AI의 네이티브 토큰인 $AGT는 생태계 내에서 [유틸리티](https://iq.wiki/wiki/utility-token) 및 [거버넌스 토큰](https://iq.wiki/wiki/governance-tokens) 역할을 합니다. 이는 데이터 기여에 대한 보상, AI 모델 스테이킹 지원, 맞춤형 데이터 요청 및 플랫폼 내 기능 결제, 거버넌스 참여에 사용됩니다. 이러한 기능은 AI 데이터 수집 및 모델 개발에 대한 커뮤니티 참여를 장려하는 것을 목표로 합니다. [\[6\]](#cite-id-TMH89hy3Xl59xoSV) 

AGT의 최대 및 총 공급량은 50억 개입니다. 할당 내역에는 사용자 보상(35%), 생태계 펀드(10%), 팀(8%), 시드 라운드 투자자(8%), 프라이빗 라운드 투자자(8%), 마케팅(7%), 커뮤니티 재무고(6%), 에어드랍(5%), 퍼블릭 세일(5%), 유동성(4%), 주요 오피니언 리더(2%), 어드바이저(2%)가 포함됩니다. 토큰 해제는 할당에 따라 서로 다른 베스팅 일정을 따르며, 전체 베스팅 기간은 2029년 4월에 종료될 예정입니다. [\[6\]](#cite-id-TMH89hy3Xl59xoSV)