# Andrea Muttoni > 안드레아 무토니(Andrea Muttoni)는 개발자 도구를 구축하고 web3 및 AI 관련 조직에서 개발자 관계 및 제품 노력을 이끄는 기술 및 제품 리더입니다. - Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/andrea-muttoni - Categories: People in crypto - Tags: Developer, Founder, Influencer, Researcher, Speaker - Created: 2026-08-27T16:04:16.370Z - Last updated: 2026-08-27T16:13:37.722Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **안드레아 무토니(Andrea Muttoni)**는 소프트웨어 엔지니어링, 제품 관리, 개발자 관계(DevRel) 및 인공지능 분야를 아우르는 배경을 가진 기술 및 제품 리더입니다. 그는 현재 [The Data Foundation](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 CEO이며, 이전에는 [Story](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)에서 최고 제품 책임자(CPO) 및 개발자 관계 책임자를 역임했고, [Flow](https://iq.wiki/wiki/flow)에서 개발자 관계 책임자로 근무했습니다. [\[3\]](#cite-id-8tTZ2KOXzzU2GR1z) ## 학력 무토니는 2012년 보코니 대학교(Universita Bocconi)에서 금융학 학사 학위를, 2015년 응용 경제학 석사 학위를 취득하며 졸업했습니다. [\[4\]](#cite-id-FSk8db5NpmWk6K4X) ## 경력 무토니는 VAS Srl의 공동 창립자이자 파트너로서 경력을 시작하여 풀스택 개발, 제품 디자인, UI/UX 및 비즈니스 개발 업무를 수행했습니다. 또한 SDA 보코니 경영대학원에서 풀스택 엔지니어로 근무하며 Node.js와 React를 사용하여 교육 기술 및 비즈니스 시뮬레이션을 개발했습니다. 아마존(Amazon)에서 무토니는 킨들(Kindle)의 제품 관리자로서 유럽 시장 전반의 성장, 고객 참여, 신규 기능 및 출판사 관계에 집중했습니다. 이후 그는 유럽 지역 아마존 알렉사(Amazon Alexa) 및 대화형 AI의 리드 기술 에반젤리스트가 되어 음성 기술, 개발자 교육 및 기술 옹호 활동에 주력했습니다. 무토니는 [Flow](https://iq.wiki/wiki/flow)에 개발자 관계 책임자로 합류하여 개발자 옹호, 교육 및 마케팅 전반에 걸쳐 활동했으며 해커톤, 무허가 배포, [노드(node)](https://iq.wiki/wiki/node) 운영 및 Flow 앰배서더 프로그램을 포함한 이니셔티브를 지원했습니다. 그 후 그는 [Story](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)에 개발자 관계 책임자로 합류한 뒤 최고 제품 책임자가 되어 AI 기업과 지적 재산권 소유자를 연결하는 플랫폼의 제품 개발을 이끌었습니다. 2026년 6월, 그는 [The Data Foundation](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 CEO가 되었습니다. [\[5\]](#cite-id-CCWAZDiKFzUqktgC) ## 인터뷰 ### 품질 우선순위 지정 2026년 8월 밸리데이션 클라우드(Validation Cloud) 팟캐스트 인터뷰에서 무토니는 AI 시스템을 위한 신뢰할 수 있는 실측 데이터(ground-truth data)의 중요성을 논의하며, 실제 정보에 기반하지 않고 합성 데이터를 반복적으로 생성하는 것은 모델 성능을 저하시킬 수 있다고 주장했습니다. 그는 [블록체인(blockchain)](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기반 영수증이 데이터 출처에 대한 불변의 기록을 제공하여 AI 학습 데이터셋의 투명성, 귀속 및 규정 준수를 지원하는 방법을 설명했으며, 업계의 수요와 피드백에 따라 [The Data Foundation](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 초점이 지적 재산권 인프라에서 AI 학습 데이터로 전환되었음을 설명했습니다. 무토니는 로봇 공학과 같은 복잡한 AI 애플리케이션을 위한 인간 생성 데이터의 지속적인 중요성을 강조했으며, AI 데이터 시장이 더욱 파편화되고 오픈 소스 모델이 학습을 더 쉽게 접근 가능하게 함에 따라 추적 가능하고 인증된 데이터셋에 대한 수요가 증가할 것이라고 예측했습니다. 그는 또한 로봇 공학 및 AI 데이터 수요의 대폭적인 가속화에 대한 기대를 논의하며, 검증 가능한 AI 데이터 시장의 확대를 나타내는 지표로서 [Data Foundation](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 블록체인 영수증 및 활동량 증가를 언급했습니다. [\[6\]](#cite-id-IWXjNEFVMZiMOw5a) [YOUTUBE@VID](9WM5yWvDccE) ## 발표 ### 프로그래밍 가능한 IP 2024년 10월 ETHMilan 발표에서 무토니는 지적 재산권을 더욱 프로그래밍 가능하고 접근하기 쉽게 만드는 [Story](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 접근 방식을 논의했습니다. 그는 전통적인 IP 시스템이 창작자들에게 복잡하고 정적이며 제한적이며, [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3), AI 생성 콘텐츠 또는 현대적인 형태의 디지털 창작물을 적절하게 수용하지 못한다고 주장했습니다. 그는 권리가 법적으로 라이선스되고, 프로그래밍되며, 유동화될 수 있는 새로운 IP 모델을 주장하며 이를 통해 담보화, 거래 및 무허가 혁신과 같은 애플리케이션이 가능해진다고 설명했습니다. 무토니는 미디어가 관련 메타데이터, 라이선스 조건 및 로열티 구조와 함께 등록되어 플랫폼 전반에서 콘텐츠를 리믹스, 라이선스 및 수익화할 수 있는 [Story](https://iq.wiki/wiki/story-protocol)의 온체인 시스템을 설명했습니다. 그는 또한 IP 라이선스 및 로열티 흐름을 관리하기 위한 [L1](https://iq.wiki/wiki/layer-1) [블록체인(blockchain)](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 및 [스마트 컨트랙트(smart contract)](https://iq.wiki/wiki/smart-contract)를 중심으로 한 프로토콜의 기술 아키텍처를 개략적으로 설명하며, 생태계 전반의 결합성, 상호 운용성, 법적 집행 가능성 및 협업을 강조했습니다. [\[7\]](#cite-id-nkrCvNfeFZbaZ1Ep) [YOUTUBE@VID](iQvRZ6faYjI)