# Andrew Tulloch > Andrew Tulloch 是一位人工智能研究员和工程师，以共同创立人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 而闻名。他之前曾在 OpenAI 和 Facebook 的人工智能部门工作过... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/andrew-tulloch - Categories: People in crypto - Tags: AI Token, Developer, Founder - Created: 2025-10-12T21:52:13.007Z - Last updated: 2025-10-12T22:00:40.750Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Andrew Tulloch** 是一位人工智能和机器学习工程师和研究员，以人工智能初创公司 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab) 的联合创始人而闻名。他曾在包括 OpenAI 和 Meta 在内的多家知名科技组织担任研究职位。2025 年 10 月，他在离开 Thinking Machines Lab 后重新加入 Meta。[\[3\]](#cite-id-19e74ec7-9e71-4bfc-be2f-356dcdafea8b) [\[2\]](#cite-id-9f8fef02-927a-468f-8ddf-4f6b2d710148) ## 教育背景 Andrew Tulloch 于 2007 年至 2011 年在悉尼大学完成本科学习，并获得高级数学理学学士学位，主修数学和统计学。他以一等荣誉毕业，并被授予大学奖章，该奖章授予理学院最优秀的荣誉学生。此外，他还获得了科学成就奖，因为他在学院获得了最高的 GPA。[\[6\]](#cite-id-fcba9974-3958-437a-982c-bde16812824d) 本科毕业后，Tulloch 于 2013 年至 2014 年就读于剑桥大学。在那里，他获得了数理统计硕士学位，专攻统计学和机器学习。他在三一学院完成了数学 Tripos 的第三部分，并以优异的成绩毕业，这是可能的最高等级。由于他的学术表现，他获得了三一学院的奖项，因为他在考试中取得了最高分。[\[6\]](#cite-id-fcba9974-3958-437a-982c-bde16812824d) ## 职业生涯 ### 高盛 从 2010 年 11 月到 2012 年 2 月，Tulloch 在澳大利亚悉尼的高盛担任策略师。在这个职位上，他开发并构建了外汇、商品和信贷资产类别的金融产品和衍生品。他还使用统计和计量经济学技术来发现机会，并开发跨现金股票、股票衍生品和信贷衍生品的统计[套利](https://iq.wiki/wiki/arbitrage)交易策略。[\[6\]](#cite-id-fcba9974-3958-437a-982c-bde16812824d) ### 在 Meta 和 OpenAI 的早期职业生涯 Andrew Tulloch 的职业生涯一直专注于大规模人工智能和机器学习系统的开发和部署。他的早期工作包括在 Facebook 的人工智能研究小组担任研究员，该小组现在是 Meta 的一部分。在此期间，他参与了为公司构建机器学习系统。他还曾在 OpenAI 担任研究员，进一步确立了他在该领域的专业知识。他的技术技能包括开发训练管道、推理系统和应用机器学习，重点是将人工智能模型从研究概念转移到大规模生产环境中。[\[5\]](#cite-id-event-departed-thinking-machines-lab-link) [\[1\]](#cite-id-Ds0QKJyBvL) [\[5\]](#cite-id-event-departed-thinking-machines-lab-link) ### Thinking Machines Lab 2024 年底，Tulloch 与 OpenAI 前首席技术官 [Mira Murati](https://iq.wiki/wiki/mira-murati) 共同创立了人工智能初创公司 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab)。该公司专注于创建一个用于微调开放人工智能模型的平台。Tulloch 在这家初创公司的任期很短；2025 年 10 月 10 日，他向同事宣布他将离开公司。[Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab) 的一位发言人证实了他的离职，并表示 Tulloch“出于个人原因决定追求不同的道路”。[\[6\]](#cite-id-event-rejoined-meta-link) [\[5\]](#cite-id-event-departed-thinking-machines-lab-link) [\[1\]](#cite-id-Ds0QKJyBvL) [\[4\]](#cite-id-e62f37c5-8598-4c11-a73e-2569a8676cd4) ### 重返 Meta 在他离开 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab) 后不久，据报道 Tulloch 于 2025 年 10 月重新加入 Meta。他的聘用是 Meta 首席执行官马克·扎克伯格为获得领先的人工智能人才而进行的更广泛、更积极的招聘工作的一部分。由于 Tulloch 之前曾在 Meta 工作，构建机器学习系统，因此此举被描述为重聚以及新的开始。报告表明，Meta 之前曾试图收购 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab)，在尝试失败后，直接联系 Tulloch 寻求职位。他重返 Meta 被视为一项重大举措，突显了他在大规模部署研究级人工智能方面的经验的价值，这被认为对 Meta 在推荐引擎和生成式人工智能助手等领域的战略目标至关重要。[\[6\]](#cite-id-event-rejoined-meta-link) [\[1\]](#cite-id-Ds0QKJyBvL) [ ](#cite-id-event-rejoined-meta-link)[\[7\]](#cite-id-8a21ea53-685c-4c0b-aa4d-2b0154736ad7) ## 报告的薪酬方案 2025 年 8 月，在 Tulloch 正式加入 Meta 之前，《华尔街日报》报道了 Meta 的招聘工作。该报告声称，作为聘用他的一部分，Tulloch 获得了潜在价值高达 15 亿美元的薪酬方案，至少为期六年。这个数字引起了媒体的广泛关注，并突显了科技行业对顶尖人工智能人才的激烈竞争。[\[5\]](#cite-id-event-departed-thinking-machines-lab-link) 在这些细节公布后，Meta 公开质疑了该报价的价值。该公司的一位发言人将对薪酬方案的描述描述为“不准确且荒谬”。Meta 的另一份声明称，报告的 15 亿美元的数字简直是“荒谬”，表明对薪酬协议的实际条款存在重大分歧。Tulloch 加入 Meta 后的最终薪酬方案的具体细节未公开披露。[\[6\]](#cite-id-event-rejoined-meta-link) [\[5\]](#cite-id-event-departed-thinking-machines-lab-link)