# Bowen Wang > Bowen Wang 是一位区块链工程师、NEAR Protocol 的首席技术官（CTO）以及 NEAR One 的创始人。他领导了可扩展区块链架构的开发，包括分片技术、共识机制以及旨在支持 AI 代理和大规模用户活动的协议升级。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/bowen-wang - Categories: People in crypto - Tags: DeFi, Developer, Founder, Speaker - Created: 2026-02-19T18:25:03.657Z - Last updated: 2026-02-19T17:25:00.000Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Bowen Wang** 是一位区块链工程师、企业家，现任 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的首席技术官 (CTO)。他也是 NEAR One 的创始人，这是一个专注于 NEAR 生态系统核心基础设施的研究与开发组织。[\[1\]](#cite-id-223TGv2HQhaDMsli)​ ## 教育背景 Wang 就读于芝加哥大学，并获得了计算机科学和数学学士学位。他随后在该校继续深造，于 2018 年获得硕士学位。[\[10\]](#cite-id-SraWCWhdAcHISGQ1) ## 职业生涯 Wang 于 2018 年 8 月在该项目的早期阶段加入 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 担任软件工程师。在此职位上，他参与了区块链核心组件的开发，包括点对点网络、运行时、共识机制和分片架构。他还参与组织了多个测试网络，并支持了协议主网的启动。 2021 年 1 月，Wang 晋升为工程经理。他领导了三个工程团队（约 20 名工程师），负责 NEAR 的共识、分片、运行时、网络和存储组件。在担任经理期间，他监督了 2021 年 11 月 NEAR 分片设计第 0 阶段的主网发布。从 2022 年 4 月到 2025 年 7 月，Wang 担任协议负责人，负责更广泛的协议开发工作。 到 2025 年 5 月，Wang 被公开确认为 NEAR One 的创始人，这是一个致力于推进 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 核心技术和扩展路线图的研发中心。2025 年 8 月，他被任命为 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的首席技术官，并在此职位上继续指导 NEAR 区块链的技术方向和开发。[\[9\]](#cite-id-fp9NKM22WhTgxYwS) ### Near One 在 2025 年 5 月接受 Bloomingbit 采访时，Wang 讨论了 NEAR One 的技术方向及其长期扩展策略。他描述了领导协议[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)架构 Nightshade 的设计与实现，以及随后的升级，包括 Nightshade 2.0、无状态验证（Stateless Validation），以及计划集成的[零知识证明](https://iq.wiki/wiki/zero-knowledge-proofs-zkps)系统，以降低验证成本并实现轻量级验证。Wang 概述了通过交易和状态[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)将吞吐量扩展到每秒 100 万次交易的努力，包括将[主网](https://iq.wiki/wiki/mainnet)从 6 个分片扩展到 8 个分片，以及链签名（Chain Signatures）等互操作性功能，这些功能使账户能够在包括 [以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum)、[Solana](https://iq.wiki/wiki/solana)、[Cosmos](https://iq.wiki/wiki/cosmos) 和 [比特币](https://iq.wiki/wiki/bitcoin) 在内的外部[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)上发起交易。他还谈到了旨在支持在去中心化[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)环境中运行的 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 应用程序的基础设施开发。[\[2\]](#cite-id-9o28Q1QJGO4Ez0KC) ## 采访 ### 扩展代理互联网 在 2025 年 7 月接受 [Epicenter Podcast](https://iq.wiki/wiki/epicenter-podcast) 采访时，Wang 讨论了 AI 与[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)的交集，重点关注了“[阴影代理](https://iq.wiki/wiki/shade-agents)”（shade agents）的开发——这是一种可以在 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的可信执行环境中拥有资产并运行的自主 AI 系统。他描述了 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的性能，指出其出块时间约为 600 毫秒，最终性为 1.2 秒，并强调了其架构的优势，该架构利用统计验证、[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)和异步执行，实现了比 [以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 和 [Solana](https://iq.wiki/wiki/solana) 等网络更快的交易速度和更强的可扩展性。 Wang 解释了当前的 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 生态系统，该系统既支持面向消费者的应用程序，也支持更抽象的服务（如多链资产交易），并强调了对开发者的好处，包括速度、更低的成本以及对自主 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 的支持。他还谈到了挑战，包括透明[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)上 AI 的监管考虑、影响开发者体验的持续存储复杂性，以及构建以 AI 为中心的生态系统的更广泛挑战。展望未来，Wang 概述了他将 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 视为用户受控 AI 交互基础平台的愿景，旨在增强数字交互中的隐私、所有权和自主权。[\[7\]](#cite-id-zBDGyvnbQhfvftNh) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=FyCed5_Ll1I) ## 演讲演示 ### 代理的技术扩展 在 2025 年 2 月举行的 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) AI Frontier 会议上，Wang 概述了[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)基础设施在支持 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 生态系统内自主 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 方面的作用。他描述了 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 在日常活动中日益增长的存在，并认为大规模的代理协作将需要一个去中心化的金融和结算层，能够在不需要中心化中介的情况下处理协议。他强调了可扩展性，指出基础设施必须能够支持潜在的数万亿个[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)而不会产生网络拥塞。Wang 详细介绍了 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的分片架构，该架构通过随着需求增加添加分片来实现线性可扩展性，并允许交易为链外计算而暂停。他讨论了通过增加分片和执行优化（包括并行和乐观运行时执行）实现每秒高达 100 万次交易的性能目标，以及将出块时间从约 1.1 秒减少到 400 毫秒的计划。他还描述了正在进行的将[共识](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism)和执行过程分离的努力，以进一步提高吞吐量，将该协议定位为高速、AI 驱动应用的基础设施。[\[6\]](#cite-id-rdZgBhgalubXHD9Q) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=CwB_Cw5XoBE) ### NEAR 白板系列 在 2024 年 4 月的白板系列讨论中，Wang 和 [Illia Polosukhin](https://iq.wiki/wiki/illia-polosukhin) 探讨了 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的技术架构，重点关注了自 2019 年以来的[共识](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism)设计和协议更新。Wang 描述了 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的混合[共识机制](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism) Doomslug，它结合了[拜占庭容错](https://iq.wiki/wiki/byzantine-fault-tolerance)原理和流线型的区块生产过程，在添加新区块时完成先前区块的最终确定，从而提高吞吐量。他概述了 Nightshade [分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)架构，旨在降低传统分片链的复杂性，同时保持原子性，并解释了使用带有纠删码区块的数据可用性[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)，以确保[验证者](https://iq.wiki/wiki/validator)可以重建所需数据。讨论还涵盖了无状态验证（允许在不维护完整本地状态的情况下进行交易验证）；通过收据机制进行的跨分片交易路由；基于人类可读名称和访问密钥的 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 账户模型；以及引入链签名以实现跨链功能的集体交易签名。[\[3\]](#cite-id-VS2f4bVgGiGaIHfL) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=YGUeTu4Cco4) ### Nightshade 2.0 在 2024 年 8 月 [NEAR](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) DevHub 的直播合作中，Wang 讨论了 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 验证架构的 Nightshade 2.0 升级。他描述了从早期依赖欺诈证明的设计向无状态验证模型的转变，旨在简化实现、提高性能并增强去中心化。此次升级降低了对[验证者](https://iq.wiki/wiki/validator)的硬件要求，降低了参与门槛并实现了更广泛的网络安全。Wang 指出，开发和测试过程持续了一年多，并在[主网](https://iq.wiki/wiki/mainnet)推出前进行了社区压力测试。 他解释说，Nightshade 2.0 的设计旨在为网络增加分片和未来的可扩展性改进做好准备，包括可以根据网络负载调整容量的动态[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)。虽然一些优化增加了网络使用量，但他表示未来零知识技术的集成可以简化验证。此次升级的结构旨在最大限度地减少对开发者的干扰，预计随着时间的推移，用户侧的性能将逐步提高，特别是在存储效率和状态访问成本方面。他还谈到了与验证者分布相关的安全考虑，并概述了专注于可扩展性和网络通用效用的长期战略。[\[5\]](#cite-id-dWXEyHxFa9hRCfMT) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=OcE8Cwwjfiw) ### 核心协议、技术与 Omnibridge 在 2024 年 11 月的 [REDACTED](https://iq.wiki/wiki/redacted) 会议演讲中，Wang 概述了 [NEAR Protocol](https://iq.wiki/wiki/near-protocol) 的可扩展性策略，重点是将其设计为旨在支持大规模用户活动和 AI 驱动应用的高速、低成本[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)。他将[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)描述为核心扩展机制，将全局状态划分为多个分片，同时保持协调分片“区块”（chunks）的单一链结构，这是 2019 年引入的一种架构方法，旨在降低相对于早期多链分片模型的复杂性。Wang 详细介绍了 2024 年的一次升级（Nightshade 2.0），该升级通过在内存中更有效地管理状态来改进状态验证，降低了对[验证者](https://iq.wiki/wiki/validator)的硬件要求，并在不中断网络的情况下实现了性能提升。他还讨论了根据交易负载调整分片数量的动态[分片](https://iq.wiki/wiki/sharding)、能够跨分片运行的分片[智能合约](https://iq.wiki/wiki/smart-contract)，以及拟议的[共识](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism)与执行过程分离，以增加吞吐量并更好地支持高频交易和计算密集型应用。[\[4\]](#cite-id-rbzrzYAiY1CrqGrR) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=L0zcTm937Rk)