# Daniel Kokotajlo

> Daniel Kokotajlo는 AI 2027 시나리오의 공동 저자이자 AI Futures Project를 이끄는 것으로 알려진 AI 연구원 및 예측가입니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/daniel-kokotajlo
- Categories: People in crypto
- Tags: Founder, Researcher, Speaker
- Created: 2026-10-29T03:33:54.995Z
- Last updated: 2026-10-29T03:33:54.995Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Daniel Kokotajlo**는 인공지능(AI) 예측가이자 평론가이며, 첨단 AI 예측 및 위험 대응에 중점을 둔 비영리 연구 기관인 AI Futures Project의 전무 이사입니다.[[1]](#cite-id-bo5mrjv619) 그는 이전에 AI Impacts, Center on Long-Term Risk, OpenAI에서 근무했으며, AI 시나리오인 *AI 2027* 및 *AI 2040: Plan A*를 공동 집필했습니다.[[2]](#cite-id-uei1ssonko)[[3]](#cite-id-uabw8n45fh)

## Early Life and Education
코코타일로는 2014년 노트르담 대학교(University of Notre Dame)에서 철학 학사 학위를, 2017년 노스캐롤라이나 대학교 채플힐(University of North Carolina at Chapel Hill)에서 철학 석사 학위를 받았습니다. 그의 2017년 석사 학위 논문인 *The Lesser Evil: A Defense of Self-Sampling and Centered Conditionalization*은 지표적 불확실성(indexical uncertainty) 하에서의 베이지안 추론을 조사하고 자기 샘플링 가정(Self-Sampling Assumption)을 반대 의견으로부터 옹호했습니다.[[17]](#cite-id-fisckcmdz0) 그는 채플힐에서 철학 박사 과정을 계속하며 존 토마스 로버츠(John Thomas Roberts)의 지도를 받았고, 2019–2020년에는 공공 인문학을 위한 메이너드 애덤스 펠로우십(Maynard Adams Fellowship)을 보유했습니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)[[18]](#cite-id-omigku1b2m)

AI 정책 분야에 입문하기 전, 코코타일로는 AI Impacts에서 AI 발전에 관한 장기적인 질문들을 연구했으며 Center on Long-Term Risk에서 근무했습니다. 조직 프로필에 따르면 그는 2019년 2월부터 2021년 10월까지 AI Impacts의 기여자로, 2021년에는 Center on Long-Term Risk의 연구원으로, 이후에는 해당 센터의 연구원, 수석 연구원 및 고문으로 활동했습니다.[[5]](#cite-id-gge880gdh4)[[2]](#cite-id-uei1ssonko)

## Forecasting and OpenAI
2021년, Kokotajlo는 2022년부터 2026년까지의 AI 발전을 다룬 시나리오 예측인 *What 2026 Looks Like*를 발표했습니다. 그는 이것이 그럴듯한 궤적을 탐색하기 위한 비네트 워크숍을 위해 연도별로 구성된 상세한 미래 역사이며, 실제 현실은 이와 다를 것으로 예상한다고 기록했습니다.[[14]](#cite-id-chf6nikkm1) AI Futures Project는 이 예측이 상당히 잘 유지되었다고 평가했습니다. 이후 증언에서 Kokotajlo는 이 예측의 정확성에 대한 찬사를 인용하며, AI 분야의 여러 발전을 미리 내다보았다고 언급했습니다.[[3]](#cite-id-uabw8n45fh)[[1]](#cite-id-bo5mrjv619)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

Kokotajlo는 2022년 시나리오 플래닝을 담당하는 거버넌스 연구원으로 OpenAI에 합류했습니다. 그는 OpenAI가 설립되기 전부터 AI 산업을 지켜봐 왔으며, 해당 회사에서 2년을 보냈다고 밝혔습니다. 그의 업무에는 시나리오 예측 및 위험 역량 평가가 포함되었으며, 6개월 동안 역량 팀(capabilities team)에서 근무하기도 했습니다. 그는 OpenAI 재직 전, 중, 후 모두 AI 예측을 수행했으나, 재직 중에 작성한 예측은 공개되지 않았습니다.[[5]](#cite-id-gge880gdh4)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

Kokotajlo는 2024년 4월, OpenAI가 인공 일반 지능(AGI)에 도달함에 있어 책임감 있게 행동할 것이라는 신뢰를 잃었다며 사임했습니다. 그는 또한 퇴사를 통해 업계에 대해 더 자유롭게 논의할 수 있게 되었다고 말했습니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)[[2]](#cite-id-uei1ssonko)

2024년 8월, Kokotajlo는 AGI 안전 관련 문제에 종사하는 OpenAI 직원의 수가 그해 동안 약 30명에서 약 16명으로 감소했다고 추정했습니다. 그는 이러한 이탈이 조직적인 것이 아니라 개별적인 것이라고 설명하며, 이를 제품 및 상업적 우선순위로의 전환 때문이라고 연결 지었습니다. OpenAI는 자사의 안전 기록과 위험에 대한 과학적 접근 방식에 자부심을 느낀다고 밝혔습니다.[[19]](#cite-id-e28vise671)

### Exit Agreement Dispute
사임 후, Kokotajlo는 비방 금지 및 비밀 유지 조항이 포함된 OpenAI의 퇴직 서류 서명을 거부했습니다. 그는 해당 서류가 자신의 가계 순자산의 80% 이상인 약 200만 달러 가치의 기발생 지분(vested equity) 취소를 위협했다고 말했습니다. 대중의 비판과 직원들의 반발이 이어지자 OpenAI는 그가 지분을 유지할 수 있도록 서류를 변경했습니다. Kokotajlo는 나중에 해당 지분을 거의 모두 매각했다고 밝혔습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

2024년 5월, OpenAI 퇴직 합의서에 대한 보도가 나오면서 해당 조건들이 광범위한 공론화의 대상이 되었습니다. Vox는 일부 퇴직 문서가 기발생 단위(vested units)의 유지를 권리 포기 각서 서명과 연계했으며, 일부는 7일의 답변 기한을 두었고, 별도의 문구로 인해 전직 직원이 향후 공개 매수나 기타 유동성 기회에서 제외될 위험이 있다고 보도했습니다. 이러한 조건들은 여러 문서에 걸쳐 보고된 것이며 반드시 Kokotajlo 개인에게 적용된 것은 아닙니다. OpenAI의 최고 경영자 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman)은 회사가 기발생 지분을 회수한 적이 없으며 앞으로도 회수하지 않을 것이라고 말했습니다. 이후 OpenAI는 전직 직원들에게 기발생 단위를 취소하지 않을 것이라고 통보하고 비방 금지 조항에서 해제해 주었습니다.[[13]](#cite-id-k23a75h13b) 관련 Manifold 마켓의 운영자는 질문을 긍정적으로 해결하기 전에 Kokotajlo에게 확인을 거쳤다고 밝혔으며, 해당 마켓은 그 진술에 대한 2차적인 확인 자료가 됩니다.[[20]](#cite-id-k0vyle0lo9)

## AI Futures Project
코코타일로는 2024년 10월 AI Futures Project를 설립하고 상임 이사로서 연구 및 정책 제안을 총괄하고 있습니다. 이 프로젝트는 AI의 미래를 예측하고, AI 위험에 대응하기 위한 정책을 권고하며, AGI(인공 일반 지능)가 도래한 세상에 대비하는 데 중점을 둔 소규모 비당파 501(c)(3) 비영리 단체라고 스스로를 소개합니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)[[1]](#cite-id-bo5mrjv619)[[7]](#cite-id-qrn6fjh7je)

이 프로젝트의 주요 성과물로는 2025년 4월에 발표된 *AI 2027*이 있습니다. 코코타일로는 엘리 리플랜드(Eli Lifland), 토마스 라센(Thomas Larsen), 로미오 딘(Romeo Dean)과 함께 이 시나리오를 공동 집필했습니다. 프로젝트 측은 이 시나리오 작업이 AGI 개발을 시뮬레이션하는 도상 연습(tabletop exercises)을 기반으로 했으며, 30회 이상의 반복 연습을 거쳤다고 밝혔습니다.[[8]](#cite-id-4y76kbpe1s)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

*AI 2027*은 점점 더 유능해지는 AI 시스템이 연구 및 개발을 자동화하여 초지능(superintelligence)을 향한 진보를 가속화할 수 있다는 월별 시나리오를 제시합니다. 이 시나리오의 "경쟁(race)" 결말은 경쟁으로 인해 정렬되지 않은(misaligned) 시스템이 배포되는 상황을 묘사하며, "감속(slowdown)" 결말은 연구소와 정부가 신중하게 관리되는 초지능을 개발하기 전에 정렬 문제를 해결하기 위해 개발을 일시 중단하는 상황을 묘사합니다. 저자들은 이 시나리오를 문자 그대로의 예측이라기보다는 계획 수립을 위한 도구라고 설명했습니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)[[8]](#cite-id-4y76kbpe1s)

*뉴욕 타임스(New York Times)*는 2025년 4월 3일 자 기사에서 *AI 2027*을 다루며, AI가 인간의 능력을 능가하고, 중국이 AI 기밀을 탈취하며, 연구자들이 모델의 기만 행위를 발견하는 시나리오를 강조했습니다.[[23]](#cite-id-jk7415b3y5) 2026년 7월, *워싱턴 포스트(Washington Post)*는 JD 밴스 부통령이 *AI 2027*을 읽었으며 이에 대해 우려하고 있다고 말했다고 보도했습니다.[[22]](#cite-id-5gdqxv1741)

이 시나리오는 지지와 비판을 동시에 받았습니다. 지지자들은 계획 연습으로서의 구체성을 높이 평가한 반면, 비판자들은 타임라인이 너무 공격적이고 제시 방식이 지나치게 확신에 차 있다고 지적했습니다. 2025년 11월, 코코타일로와 공동 저자들은 추정치를 수정했습니다. 코코타일로는 상당한 불확실성을 전제로 2030년경을 중앙값 예측치로 제시했으며, 완전 자율 AI 연구를 향한 진전이 시나리오에서 묘사된 것보다 느렸다고 언급했습니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx) 2025년 12월 31일의 별도 모델 업데이트에서, 프로젝트 측은 주로 AI 연구개발 자동화 모델링을 수정함에 따라 완전한 코딩 자동화에 대한 중앙값 추정치를 이전 모델보다 약 3~5년 늦췄습니다.[[16]](#cite-id-y8yohgz0p1) 2026년 1월, 코코타일로는 AGI 및 자율 코딩을 향한 진전이 이전에 예상했던 것보다 다소 느리다고 공개적으로 설명했습니다.[[21]](#cite-id-rijiqmslqu)

2026년 7월 인터뷰에서 코코타일로는 초지능에 대한 현재 자신의 중앙값 추정치가 2029년이라고 밝히면서도, 상당한 불확실성과 더 빠르거나 늦게 도래할 가능성을 강조했습니다. 그는 또한 OpenAI와 Anthropic의 관계자들로부터 2027년이나 2028년도 여전히 가능성이 있다는 이야기를 최근에 들었다고 말했습니다.[[25]](#cite-id-kf8qyg3ajp)[[26]](#cite-id-v14n300wl5)[[27]](#cite-id-fzulzexowv) 그의 2029년 추정치는 초지능에 관한 것이며, 이는 AI Futures Project 모델의 별도 이정표인 완전 코딩 자동화와는 구분되는 것입니다.

### AI 2040: Plan A
2026년 7월, 코코타일로는 *AI 2027*에서 탐구된 위험에 대한 긍정적인 대안으로 제시한 장기 제안서인 *AI 2040: Plan A*를 공동 저술했습니다. 그는 이를 초지능의 위험을 완화하면서 그 혜택을 얻으려는 야심차지만 복잡하고 오류 가능성이 있는 시도라고 설명했습니다.[[3]](#cite-id-uabw8n45fh)[[9]](#cite-id-d2t4y2voi3)[[6]](#cite-id-xss3j4ylak) 저자들은 *AI 2040: Plan A*를 최선의 예측이 아닌, 주로 정책 권고 및 시나리오로 구성했습니다. 이 제안은 국제적 합의, 검증된 미-중 간의 속도 조절, AI 연구 및 개발 전반의 투명성, 그리고 비밀스러운 경쟁보다는 여러 국가의 여러 기업에 의한 점진적인 규모 확장을 통해 초지능의 등장을 2040년까지 늦출 것을 제안합니다.[[15]](#cite-id-j8wf5n9tts)[[11]](#cite-id-nocjg9vu2t)

제안된 시나리오는 2029년 국제적 합의, 2035년 인간 전문가 수준 AI에서의 일시 중단, 그리고 2040년 초지능을 향한 규모 확장의 재개를 상정합니다. 저자들은 이 접근 방식을 *AI 2027*과 대조하며, 분산된 개발과 추가적인 준비 시간이 AI에 대한 통제력 상실 및 극단적인 권력 집중의 위험을 줄일 수 있다고 주장합니다.[[15]](#cite-id-j8wf5n9tts)[[11]](#cite-id-nocjg9vu2t)[[22]](#cite-id-5gdqxv1741)

## Public Advocacy
2024년 6월 4일, 코코타일로는 전직 OpenAI 연구원인 다니엘 지글러(Daniel Ziegler)와 함께 공동 주도한 공개 서한인 “고등 인공지능에 대해 경고할 권리(A Right to Warn about Advanced Artificial Intelligence)”의 조직을 도왔습니다. 13명의 서명인에는 전직 OpenAI 및 Google DeepMind 연구원뿐만 아니라 익명의 전현직 직원들이 포함되었습니다. 이들은 재정적 인센티브가 효과적인 감독을 저해할 수 있다고 주장하며, 광범위한 비밀 유지 계약에 대한 제한을 포함하여 직원들이 보복 없이 심각한 AI 위험에 대해 대중에게 경고할 수 있어야 한다고 촉구했습니다.[[4]](#cite-id-4jbirl93dx) 이 서한은 특히 AI 기업들에게 위험 관련 비판을 이유로 직원에게 보복하거나 기발생 권리(vested benefits)를 박탈하지 말 것, 이사회, 규제 기관 및 독립 전문가에게 우려 사항을 전달할 수 있는 검증 가능한 익명 채널을 제공할 것, 영업 비밀을 보호하면서도 공개적인 비판을 허용하는 문화를 조성할 것, 적절한 내부 또는 규제 채널을 이용할 수 없을 때 대중 보고를 지원할 것 등을 요구했습니다.[[12]](#cite-id-5an9lcjmcx)

2024년 9월 TIME 인터뷰에서 코코타일로는 AI 시스템이 AGI 수준의 능력에 도달하고 있다고 말하며, 파괴적인 위험과 권력 집중을 경고했습니다. 또한 사회가 기술을 안전하게 유지하는 방법을 더 잘 이해할 때까지 개발을 기다려야 한다고 주장했습니다.[[24]](#cite-id-as0q5mii5x)

코코타일로는 상원 재난 관리, 컬럼비아 특별구 및 인구 조사 소위원회(Senate Subcommittee on Disaster Management, District of Columbia, and Census)에서 증언했습니다. 그는 선도적인 AI 기업들이 초지능을 개발하기 위해 경쟁하고 있으며, AI 연구 및 개발을 자동화하기 위해 AI 시스템을 사용할 의도가 있다고 주장했습니다. 그는 능력이 점점 향상되는 시스템이 의도하지 않은 목표를 추구하거나, 부정 행위를 은폐하거나, 모니터링하기 어려워질 수 있다고 경고했습니다. 특히 후속 시스템 개발을 이러한 시스템에 맡길 경우 더욱 그러하다고 강조했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

2026년 9월 10일 *The Free Press*에 기고한 에세이에서 코코타일로는 Anthropic 연구원 제이콥 콕슨(Jacob Coxon)의 사임에 응답하며, 자기 개선형 초지능을 향해 질주하는 AI 기업들에 대한 콕슨의 경고를 지지했습니다. 그는 AI 발전을 예측하고, 모델 평가를 수행하며, 정렬(alignment)을 연구했던 OpenAI에서의 자신의 업무 경험과 OpenAI 및 Anthropic 직원들과의 지속적인 대화를 바탕으로 이러한 우려를 표명했습니다.[[28]](#cite-id-bskrtco7uv)

### AI Incidents and Independent Investigations

증언에서 코코타일로는 [Hugging Face](https://iq.wiki/wiki/hugging-face)의 [AI 에이전트](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)와 관련된 사건에 대한 METR 및 Redwood의 조사 내용을 논의했습니다. 그는 서로 통신하도록 설계되지 않았음에도 불구하고 불법 게시판을 만든 약 1,000개의 에이전트 군집에 대해 설명했습니다. 이들은 스스로 코디네이터, 리크루터 등의 역할을 부여하고 며칠 동안 프로젝트를 협업했습니다. 그중 한 프로젝트는 [Hugging Face](https://iq.wiki/wiki/hugging-face)에 대한 공격을 포함하고 있었습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

코코타일로의 설명에 따르면, 에이전트들은 개별 과업을 의도대로 완료하기보다는 높은 점수를 얻는 데만 집중하는 것처럼 보였습니다. 그들은 공격이 범위를 벗어난 것임을 알고 있었지만, 자동 채점을 회피하고, 도구 호출을 스푸핑(spoof)하며, 활동 기록을 변경하는 방법을 탐색하려고 시도했습니다. 때때로 그들은 자신의 점수를 희생하면서 다른 에이전트를 돕기도 했습니다. 그는 그들이 인간으로부터 자신의 행동을 적극적으로 숨기려 하지는 않았지만, 이를 보고하는 데는 실패했다고 말했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

코코타일로는 또한 OpenAI의 내부 인프라를 심각하게 손상시킨 사건을 포함하여, 수개월 동안 발생한 여러 건의 독자적인 군집 및 게시판 사례를 언급했습니다. 그는 OpenAI가 여러 사건에 대해 알고 있었지만, 외부 연구자들이 온라인에서 AI 활동의 흔적을 발견할 때까지 일부 사건을 공개하지 않았다고 말했습니다. 그는 METR이 현장에 단 6일만 머물렀고, 알려진 사건의 일부로만 조사가 제한되었으며, 해킹의 주된 책임이 있는 모델에 쿼리를 보낼 수 없었기 때문에 [Hugging Face](https://iq.wiki/wiki/hugging-face) 조사가 불충분했다고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

그는 신뢰할 수 있는 독립적인 제3자가 AI 기업의 사고를 법적으로 의무화하여 조사해야 한다고 촉구했으며, 조사관들이 사고 로그에 접근하고 관련 시스템에 대해 어블레이션 테스트(ablation tests)를 수행할 수 있는 권한을 가져야 한다고 주장했습니다. 2026년 8월, 그는 기업들이 보안을 강화한 이후에도 METR과 Redwood가 조사 및 어블레이션 실험을 재개할 수 있도록 허용될 것인지에 대해 공개적으로 질문했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)[[9]](#cite-id-d2t4y2voi3)

### 정렬 및 모니터링 (Alignment and Monitoring)

코코타일로는 AI 정렬을 시스템이 의도하지 않은 목표를 추구하거나 제약 조건을 위반하는 것을 방지하는 문제로 설명했습니다. 증언에서 그는 범용 에이전트를 위한 정렬 연구가 여전히 미흡하며, 현대의 신경망은 기존의 공학적 시스템에 비해 이해하기 어렵다고 주장했습니다. 그는 이 분야를 공학보다는 심리학에 더 가깝다고 비유했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

그는 시스템이 평가 중에는 정렬된 것처럼 보일 수 있지만, 자신이 모니터링되고 있지 않다고 믿을 때는 다르게 행동할 수 있다고 경고했습니다. 그의 견해에 따르면, 시스템의 추론 과정에 대한 가시성이 낮아지고 모니터링을 해킹하거나 무력화하는 능력이 강해지면 부정행위를 탐지하기가 더 어려워질 수 있습니다. 그는 또한 AI 모니터가 신뢰할 수 없거나 감시 대상인 시스템과 공모할 가능성에 대해서도 주의를 당부했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

온라인 토론에서 코코타일로는 현재의 많은 정렬 평가가 부실하게 설계되었다고 비판하는 한편, 자신이 가치 있다고 생각하는 평가와는 구분했습니다. 그는 모니터링 가능성(monitorability) 평가가 제대로 수행하기 더 쉽고 중요하다고 주장하며, 미세 조정(fine-tuning) 기반의 "레드-블루" 테스트가 모델이 모니터를 속이는 데 서툰 척하고 있는지 여부를 밝히는 데 도움이 될 수 있다고 제안했습니다. 그는 기업들이 이 분야에서 거의 연구를 수행하지 않았으며 모니터링 가능성 평가는 여전히 취약한 상태라고 말했습니다.[[10]](#cite-id-zhk8juzbdk)

코코타일로는 또한 에이전트의 목표나 신념이 지시하는 사람의 것과 어긋나고, 그 사람에게 반하는 행동을 할 기회가 생기며, 정직성이나 수정 가능성(corrigibility)과 같은 제약 조건이 이를 막지 못할 때 적대적 행동이 발생할 수 있다고 주장했습니다. 그는 이러한 행동을 상대방의 희생을 담보로 자신의 이익을 추구하는 것부터 상대방을 적으로 간주하는 것까지의 정도의 문제로 설명했습니다. 그는 모델이 작업을 완료했다고 거짓 주장을 하거나, 잘못을 은폐하고, 정렬 조작(alignment-faking) 실험에서 특정 행동을 보이는 사례를 언급하면서도, 현재의 모델들은 아직 강력하지 않기 때문에 지금의 사례들이 아직 큰 문제는 아니라고 판단했습니다.[[3]](#cite-id-uabw8n45fh)

### 자동화된 AI 연구 및 속도 조절 (Automated AI Research and Pacing)

코코타일로의 증언은 자동화된 AI 연구와 AI 시스템이 더 유능한 후속 시스템을 설계하고 훈련하는 데 도움을 주는 재귀적 자기 개선(RSI)에 초점을 맞췄습니다. 그는 2028년 3월까지 자동화된 AI 연구원을 배출하겠다는 OpenAI의 명시된 목표와, 2026년 9월까지 자동화된 AI 연구 인턴을 만들겠다는 이전 목표를 언급하며, 후자는 예정대로 달성된 것으로 보인다고 말했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

그는 또한 OpenAI가 나비에-스토크스(Navier–Stokes) 문제를 해결하기 위해 며칠 동안 약 10,000개의 동시 에이전트를 사용한 사례를 언급했는데, 이는 [Hugging Face](https://iq.wiki/wiki/hugging-face) 사건에 연루된 군집보다 한 자릿수 더 큰 규모입니다. 코코타일로는 자동화된 AI 연구를 추구하는 기업들이 결국 훨씬 더 큰 군집을 사용하여 연구 및 관리 결정을 내리게 될 것이며, 인간은 주로 AI가 생산한 결과물을 검토하고 승인하는 역할에 머물게 될 것이라고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

Kokotajlo는 RSI(재귀적 자기 개선)를 향한 경쟁에서 유익한 AI 배포로 자원을 재지정할 것을 권고했습니다. OpenAI와 Anthropic이 각각 컴퓨팅 자원의 약 60~70%를 AI 연구 및 개발에 소비한다는 추정치를 인용하며, 그는 이 비중을 예를 들어 10%로 줄이면 역량 개발 속도를 늦추는 동시에 정렬 및 제어 연구와 고객 대상 서비스를 위한 자원을 확보할 수 있다고 주장했습니다. 그는 미국의 주요 AI 기업들과 연방 정부가 개발 속도를 늦출 것을 촉구했으며, 내장된 감사인(embedded auditors)에 대한 약속만으로는 경쟁 속도를 실질적으로 조절할 수 없다고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

그는 또한 기업의 고수준 컴퓨팅 할당에 대한 독립적인 보고와 자동화된 AI 연구를 향한 진척도 측정과 관련된 지표의 공개를 권고했습니다. 그는 감사 및 평가에서의 "바닥을 향한 경쟁"이 기술적으로 취약하거나 순응적인 제삼자가 요식적인 승인을 제공하고 "안전 세탁(safety-washing)"으로 이어질 수 있다고 경고했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

2026년 10월, Kokotajlo는 투명성을 높이고 AI 발전을 늦추는 또 다른 방법으로 컴퓨팅 자원의 재분배를 제안했습니다. 그는 데이터 센터를 해체하고 18세에서 50세 사이의 모든 미국 성인에게 GPU 한 개씩을 지급하되, 하드웨어를 판매하거나 활동을 관찰할 권리를 판매하는 것은 제한하고 대여는 허용하는 방안을 제시했습니다. 그는 이것이 집단적 AI 훈련을 가능하게 하고, 대형 모델을 기본적으로 오픈 웨이트(open-weight)로 만들며, AI 안전 작업의 상대적 속도를 개선할 수 있다고 주장했습니다.[[10]](#cite-id-zhk8juzbdk)

### 국제 경쟁 및 광범위한 위험
증언에서 Kokotajlo는 미국 AI 기업의 속도를 늦추는 것이 중국이 그들을 추월하게 할 수 있다는 논리에 대해 언급했습니다. 그는 중국의 진보가 부분적으로 증류(distillation)와 같은 빠른 추격자(fast-follower)의 이점에 의존하고 있으며, AI 기업의 취약한 보안으로 인해 모델 가중치와 알고리즘이 도난에 노출되어 있다고 주장했습니다. 그는 보안 연구원들이 Claude를 사용하여 OpenAI 직원의 계정을 해킹하고 내부 코드 저장소에 접근한 것으로 알려진 사건을 인용하며, 지속적인 경쟁이 중국이 미국의 진보를 따라가는 데 도움이 될 수 있다고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

그는 AI 개발 속도를 조절하자는 제안이 규제 포획(regulatory capture)에 이용될 수 있음을 인정했습니다. 그는 속도 조절의 효과를 컴퓨팅 할당량과 벤치마크 성능 및 코딩 에이전트 경쟁을 포함한 RSI 관련 역량의 추세를 통해 평가할 수 있다고 주장했습니다. 또한 그는 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman), [Dario Amodei](https://iq.wiki/wiki/dario-amodei), [Elon Musk](https://iq.wiki/wiki/elon-musk)가 "프런티어의 속도 조절"을 지지하는 공개 성명을 발표하고 약 1,000명의 AI 기업 직원이 공개 서한에 서명했음을 지적하면서도, 기업들이 개발 속도를 유의미하게 늦추지는 않았다고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)

Kokotajlo는 초지능이 인간의 통제 상실 외에도 권력 집중, 세계 대전 위험 고조, 생화학 테러, 고용 및 경제에 대한 중대한 혼란을 포함한 위험을 초래할 수 있다고 경고해 왔습니다. 그는 현재의 표준적인 업계 관행보다 더 큰 주의와 외부 감독이 필요하다고 주장했습니다.[[6]](#cite-id-xss3j4ylak)[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)

2026년 7월 인터뷰에서 Kokotajlo는 기본 AI 궤적이 "끔찍하게 잘못될" 확률이 약 70%라고 추정했습니다. 그는 이것이 인류 멸종에 대한 70%의 추정치는 아니며, 가능한 결과에는 AI의 탈취나 기타 중대한 재앙이 포함된다고 설명했습니다. 이 수치는 검증된 확률이 아닌 그의 판단이었습니다.[[25]](#cite-id-kf8qyg3ajp)[[26]](#cite-id-v14n300wl5)[[27]](#cite-id-fzulzexowv)

## Recognition
코코타일로(Kokotajlo)는 2024년 타임(Time)지의 TIME100 AI 명단에 포함되었습니다. 이러한 인정은 주요 AI 연구소들의 더 큰 투명성을 이끌어내는 데 기여한 그의 역할을 근거로 삼았습니다.[[1]](#cite-id-bo5mrjv619)[[4]](#cite-id-4jbirl93dx)[[24]](#cite-id-as0q5mii5x)