# Devendra Chaplot

> 데벤드라 싱 차플롯(Devendra Singh Chaplot)은 SpaceX와 xAI의 AI 연구원으로, 체화된 AI(embodied AI), 로보틱스 및 대규모 언어 모델을 전문으로 합니다. 이전에는 Mistral AI와 Thinking Machines Lab의 창립 팀에서 근무했으며, Meta FAIR의 연구 과학자로 활동했습니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/devendra-chaplot
- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Founder, Researcher
- Created: 2026-03-14T14:22:49.142Z
- Last updated: 2026-07-24T21:05:46.736Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**데벤드라 싱 차플롯(Devendra Singh Chaplot)**은 체화된 AI(embodied AI), 로보틱스, 심층 강화 학습 및 대규모 언어 모델을 전문으로 하는 인공지능 연구원입니다. 2026년 3월 현재, 그는 SpaceX와 xAI에서 근무하고 있습니다. 이전에는 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab)과 Mistral AI의 창립 팀에서 활동했으며, Facebook AI Research(FAIR)의 연구 과학자로 재직했습니다. 그의 연구 분야는 자율 주행, 멀티모달 모델 및 모델 학습 인프라를 아우릅니다. [\[1\]](#cite-id-SYErPc6nCGeIAcvA)  [\[2\]](#cite-id-Kb4OsiUFw6OQqjgX)  [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld) 

## 학력

차플롯은 2014년 인도 공과대학교 봄베이(IIT Bombay)에서 컴퓨터 공학 학사(B.Tech. with honours) 학위를 취득했으며, 응용 통계학 및 정보학을 부전공했습니다. 이후 2017년 카네기 멜런 대학교에서 언어 기술 석사 학위를, 2021년 머신러닝 박사 학위를 마쳤습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[5\]](#cite-id-sSQ1AOlRUJuGlNqG)  [\[6\]](#cite-id-ED5O61zEKLXouVlc) 

그의 박사 학위 논문 제목은 “지능형 자율 주행 에이전트 구축(Building Intelligent Autonomous Navigation Agents)”으로, 체화된 에이전트가 낯선 환경을 인식, 매핑, 계획 및 탐색할 수 있도록 하는 방법론을 연구했습니다. 그의 박사 과정 연구에는 루슬란 살라쿠트디노프(Ruslan Salakhutdinov)와 아비나브 굽타(Abhinav Gupta)가 참여했습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[7\]](#cite-id-tm6uWmcafM8j9mKL) 

## 경력

### 초기 경력 및 Meta AI

IIT 봄베이를 졸업한 후, 차플롯은 2014년 9월부터 2015년 8월까지 삼성 소프트웨어 R\&D 센터에서 연구원으로 근무했습니다. 2017년에는 6월부터 8월까지 Apple의 특별 프로젝트 그룹(Special Projects Group)에서 연구 인턴십을 마쳤습니다. [\[5\]](#cite-id-sSQ1AOlRUJuGlNqG) 

차플롯은 2018년 5월부터 2020년 12월까지 Facebook AI Research에서 연구 인턴 및 학생 연구원으로 근무했습니다. 2021년 4월 연구 과학자로 복귀하여 2023년 8월까지 Meta AI에 머물며 컴퓨터 비전, 로보틱스 및 체화된 인공지능 분야의 연구를 수행했습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[5\]](#cite-id-sSQ1AOlRUJuGlNqG) 

### Mistral AI

2023년 8월, 차플롯은 Mistral AI에 연구 과학자이자 창립 팀 멤버로 합류했습니다. 그는 Mistral 7B, Mixtral 8x7B 및 Mistral Large의 학습에 기여했으며, Pixtral 12B와 Pixtral Large를 개발한 멀티모달 팀을 이끌었고, 회사의 팔로알토 사무소를 설립하고 운영했다고 밝혔습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[5\]](#cite-id-sSQ1AOlRUJuGlNqG) 

Mistral AI는 2024년 9월에 Pixtral 12B를, 2024년 11월에 Pixtral Large를 발표했습니다. [\[8\]](#cite-id-XbZEbdxnomumtoen)  [\[9\]](#cite-id-ed30D4zq10Y89Jnn) 

### Thinking Machines Lab

2025년 2월, 차플롯은 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab)의 창립 팀에 합류하여 연구 및 제품 개발 전반에 걸쳐 활동했습니다. 그는 Thinking Machines가 기본 학습 인프라를 관리하는 동안 연구자와 개발자가 언어 모델을 미세 조정할 수 있도록 지원하는 API인 Tinker 개발을 도왔습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[10\]](#cite-id-tTYkglJ2cA3Ht0GN) 

2026년 3월, 차플롯은 [Thinking Machines Lab](https://iq.wiki/wiki/thinking-machines-lab)을 떠나 SpaceX와 xAI에 합류한다고 발표했습니다. [\[1\]](#cite-id-SYErPc6nCGeIAcvA)  [\[2\]](#cite-id-Kb4OsiUFw6OQqjgX)  [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld) 

### SpaceX 및 xAI

2026년 3월, 차플롯은 초지능(superintelligence)과 물리적 지능 및 디지털 지능 간의 연결을 연구하기 위해 SpaceX와 xAI에 합류했다고 발표했습니다. 이 행보는 Meta, Mistral AI 및 Thinking Machines Lab에서 수행한 체화된 AI, 멀티모달 모델 및 대규모 모델 학습 시스템에 대한 그의 연구의 연장선상에 있습니다. [\[1\]](#cite-id-SYErPc6nCGeIAcvA)  [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld) 

### Active Neural SLAM

차플롯은 “Active Neural SLAM을 이용한 탐색 학습(Learning to Explore Using Active Neural SLAM)”의 제1저자였으며, 이 논문은 학습된 매핑 및 정책을 분석적 경로 계획과 결합한 모듈형 내비게이션 아키텍처를 소개했습니다. 이 접근 방식은 CVPR 2019 Habitat PointGoal 내비게이션 챌린지 우승에 기여했습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[11\]](#cite-id-uKjTmOxGXj2cgpND) 

### 객체 목표 내비게이션 (Object-goal Navigation)

차플롯은 에피소드 시맨틱 맵을 생성하고 학습된 시맨틱 관계를 사용하여 낯선 환경에서 객체를 찾는 시스템인 ‘목표 지향 시맨틱 탐색(Goal-Oriented Semantic Exploration)’ 개발을 주도했습니다. 이 시스템은 CVPR 2020 Habitat ObjectNav 챌린지에서 우승했으며, 시뮬레이션에서 실제 모바일 로봇으로 이식되기도 했습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[12\]](#cite-id-r0PlUviI0BaGuwlv) 

### Arnold Doom 에이전트

차플롯과 기욤 랑플(Guillaume Lample)은 심층 강화 학습을 사용하여 1인칭 슈팅 게임인 둠(Doom)을 플레이하는 법을 배우는 자율 에이전트 Arnold를 개발했습니다. Arnold는 별도의 내비게이션 및 전투 구성 요소를 결합했으며 게임의 시각적 관찰 정보를 사용하여 경쟁했습니다. 이 프로젝트는 AAAI-17에서 최우수 데모상(Best Demo Award)을 수상했으며, 이후 버전은 2017 Visual Doom AI Competition의 Full Deathmatch 부문에서 우승했습니다. [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[14\]](#cite-id-BfoaFMduX2pEeBRl) 

## 수상 및 서훈

차플롯의 수상 경력 및 연구 업적은 다음과 같습니다:

* NeurIPS 2022 Habitat Rearrangement 챌린지 우승
* CVPR 2020 Habitat ObjectNav 챌린지 우승
* 2020년 Facebook 컴퓨터 비전 펠로우십
* NVIDIA 대학원 펠로우십 (거절)
* PyRobot 프로젝트 관련 Facebook 연구상(Facebook Research Award)
* CVPR 2019 Habitat 내비게이션 챌린지 RGB 및 RGB-D 트랙 우승
* CVPR 2018 Deep Learning for Visual SLAM 워크숍 최우수 논문상
* 2017 Visual Doom AI Competition Full Deathmatch 부문 1위
* Arnold로 AAAI-17 최우수 데모상 수상

 [\[3\]](#cite-id-NTkq2NrBy5NIXqld)  [\[5\]](#cite-id-sSQ1AOlRUJuGlNqG)  [\[13\]](#cite-id-S8ctPdO61s6UU0ED)  [\[14\]](#cite-id-BfoaFMduX2pEeBRl)