# EIP-7594 (PeerDAS)

> EIP-7594, PeerDAS는 레이어 2의 데이터 가용성을 확장하기 위해 설계된 이더리움 핵심 제안입니다. 피어 투 피어 데이터 가용성 샘플링(DAS)을 도입합니다...

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/eip-7594-peerdas
- Categories: Projects & Protocols
- Tags: DeFi
- Created: 2025-11-19T18:27:09.105Z
- Last updated: 2025-12-03T22:35:56.781Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

---

**EIP-7594**, 공식적으로 **PeerDAS - 피어 데이터 가용성 샘플링**이라고 불리는 이 제안은 데이터 가용성 샘플링(DAS)을 구현하기 위한 네트워킹 프로토콜을 도입하는 핵심 [이더리움 개선 제안](https://iq.wiki/wiki/ethereum-improvement-proposal-eip)입니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim) 주요 목표는 [EIP-4844](https://iq.wiki/wiki/eip-4844) (프로토-댕크샤딩)에 의해 확립된 기반을 바탕으로 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum)의 데이터 가용성 레이어를 크게 확장하는 것입니다. 네트워크 노드가 작은 부분만 다운로드하면서 많은 양의 데이터(“[블롭](https://iq.wiki/wiki/blobs)”이라고 함)의 가용성을 확인할 수 있도록 함으로써 PeerDAS는 레이어 2 롤업의 데이터 처리량을 늘려 개별 노드의 하드웨어 요구 사항을 늘리지 않고도 운영 비용을 낮추도록 설계되었습니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx) 이러한 개선 사항은 분산화를 유지하면서 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum)의 확장성을 지원합니다. 이 제안은 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum)의 [후사카 업그레이드](https://iq.wiki/wiki/fusaka)의 핵심 구성 요소였습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)

## 개요

EIP-7594는 [EIP-4844](https://iq.wiki/wiki/eip-4844)의 Dencun 업그레이드 구현에 따른 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 데이터 레이어 확장의 다음 주요 단계를 다룹니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe) EIP-4844는 롤업이 데이터를 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum)에 게시하는 비용 효율적인 방법으로 [블롭](https://iq.wiki/wiki/blobs)을 도입했지만, 초기 설계에서는 노드가 블록 내 모든 블롭의 전체 내용을 다운로드해야 했습니다. 이 "전체 복제" 모델에는 초당 약 31KB의 처리량 제한이 있는 고유한 확장성 제한이 있습니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg) "전체 [Danksharding](https://iq.wiki/wiki/danksharding)"으로 이동하고 블록당 블롭 수를 목표 3개에서 잠재적으로 64개 또는 128개로 늘리려면 강력한 DAS 메커니즘이 필요했습니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)

PeerDAS가 해결하는 핵심 문제는 "데이터 가용성 문제"입니다. 이는 악의적인 블록 생산자가 블록 헤더를 게시하지만 블롭 내에 포함된 실제 트랜잭션 데이터를 보류할 수 있는 시나리오를 나타냅니다. 레이어 2 롤업의 경우 이는 사용자가 상태 변경을 확인하거나, 사기성 트랜잭션에 이의를 제기하거나, 자금의 강제 인출을 실행하는 것을 방지할 수 있으므로 중요한 보안 위험입니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)

PeerDAS는 노드가 전체 데이터 세트를 다운로드하지 않고도 블록의 모든 데이터를 사용할 수 있다는 높은 통계적 확신을 얻을 수 있도록 하여 이러한 위험을 완화합니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim) 이 디자인 철학은 `discv5` 검색 프로토콜 및 `gossipsub` 메시지 전파 프로토콜과 같은 이더리움 합의 레이어의 기존의 "실전 검증된" 피어 투 피어 구성 요소를 활용하여 단순성과 보안을 우선시했습니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)

## 역사 및 개발

PeerDAS에 대한 개념은 2023년 9월 이더리움 연구 포럼에서 주요 [이더리움 재단](https://iq.wiki/wiki/ethereum-foundation-ef) 연구자들에 의해 처음 "스케치"로 소개되었습니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe) 이 제안은 2024년 1월 12일에 EIP-7594로 공식화되어 생성되었습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim) EIP의 저자로는 Danny Ryan, [Dankrad Feist](https://iq.wiki/wiki/dankrad-feist), Francesco D'Amato, Hsiao-Wei Wang, Alex Stokes, Anton Nashatyrev, Csaba Kiraly, Dmitry S., Suphanat Chunhapanya, Daniel Lubarov 및 `protolambda`를 포함한 저명한 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 연구자 그룹이 있습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim) [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe) [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx)​

EIP-7594 제안은 2024년 초에 "최종 통화" 상태로 이동하여 2025년 10월 28일 마감일을 가졌습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim) [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 핵심 개발자들은 2025년에 배포될 예정인 Pectra 네트워크 업그레이드에 포함될 것이라고 확인했습니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx) [Pectra](https://iq.wiki/wiki/ethereum-pectra-upgrade) 업그레이드는 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 로드맵에서 중요한 이벤트였으며, PeerDAS와 EIP-7251 (MaxEB) 및 EIP-7702 (계정 추상화)와 같은 다른 주요 제안을 결합했습니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx) 일부 언론 매체에서는 FIP-7594를 전달하는 업그레이드를 2025년 12월로 예상되는 "Fusaka"라는 추측성 이름으로 언급하기도 했습니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)​

PeerDAS 구현 계획은 네트워크 안정성을 보장하기 위해 점진적으로 설계되었습니다. 초기 단계는 블록당 10개의 blob 용량으로 시작하여 이후 더 작은 하드 포크에서 14개로 늘리고 최종적으로 블록당 48개의 blob을 목표로 할 계획이었습니다. 이러한 향후 조정은 EIP-7892와 같은 동반 제안에 의해 촉진되는 사소한 구성 변경이 될 것으로 예상되었습니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)​



## 기술 아키텍처

PeerDAS는 데이터 처리 기술과 정교한 피어 투 피어 네트워킹 프로토콜의 조합을 통해 목표를 달성합니다.

#

## 데이터 구조 및 처리

이 프로토콜은 EIP-4844에서 도입된 블롭 데이터 구조를 기반으로 구축되었지만 샘플링을 가능하게 하기 위해 여러 계층의 처리를 추가합니다.

* **오류 정정 코딩:** 블롭 데이터는 Reed-Solomon 코드와 같은 1차원 오류 정정 코드를 사용하여 확장됩니다. 이 프로세스는 중복 데이터(패리티 셀)를 추가하여 일부가 누락되더라도 전체 원본 데이터를 재구성할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 블롭은 8개의 셀로 나눌 수 있으며, 4개는 원본 데이터를 포함하고 4개는 패리티 데이터를 포함합니다. 전체 블롭은 이러한 8개의 셀 중 4개에서 재구성할 수 있으며, 이는 시스템이 최대 50%의 데이터 가용성 부족을 허용할 수 있음을 의미합니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)
* **데이터 매트릭스:** 블록의 모든 블롭에서 확장된 데이터는 셀, 행 및 열로 구성된 2차원 매트릭스로 구성됩니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)
  * **셀:** 개별적으로 인증할 수 있는 가장 작은 데이터 단위입니다.
  * **행:** 단일 블롭의 데이터와 오류 정정 코딩된 확장을 결합한 것을 나타냅니다.
  * **열:** 특정 인덱스에서 모든 행을 가로지르는 수직 슬라이스입니다.
* **셀 KZG 증명:** EIP는 `셀 KZG 증명`을 도입합니다. 이는 노드가 전체 블롭을 다운로드하지 않고도 특정 셀이 해당 블롭의 KZG 커밋먼트에 속하는지 확인할 수 있도록 하는 암호화 증명입니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)
* **수정된 트랜잭션 래퍼:** 이를 지원하기 위해 EIP-4844 트랜잭션 래퍼는 트랜잭션의 모든 블롭에 대한 `cell_proofs`를 포함하도록 수정되었습니다. 이 설계의 핵심 효율성은 이러한 증명을 생성하는 계산 비용이 많이 드는 작업이 블롭 트랜잭션 *발신자*에게 아웃소싱된다는 것입니다. 블록 생산자 및 기타 네트워크 노드는 훨씬 저렴한 증명 검증만 수행하면 되므로 중요한 경로에서 블록 생산을 간소화할 수 있습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)

#

## P2P(Peer-to-Peer) 네트워킹 프로토콜

PeerDAS의 핵심은 노드를 구성하여 데이터 샘플을 배포, 보관 및 제공하는 네트워킹 계층입니다.

##

## 커스터디 및 배포

각 노드는 결정론적이고 유사 난수 방식으로 특정 데이터 세트를 할당받아 유지 관리합니다. 이를 "커스터디"라고 합니다. 이 할당은 노드의 고유 ID, 현재 에포크, `custody_size` 매개변수의 공개 함수입니다. 이를 통해 데이터 저장 책임이 전체 네트워크에 분산됩니다. 정직한 노드에 대한 최소 `CUSTODY_REQUIREMENT`가 있지만, 참가자는 자발적으로 최소량보다 더 많은 데이터를 커스터디하고 제공할 수 있습니다. 이들은 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum) [노드](https://iq.wiki/wiki/node) 레코드(ENR)에 더 높은 용량을 광고하여 다른 피어가 이를 발견할 수 있도록 합니다. 모든 데이터의 100%를 커스터디하기로 선택한 노드를 "슈퍼 풀 노드" 또는 "DAS 제공자"라고 합니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)

##

## 검색 및 가십

노드는 DHT 기반 메커니즘(`discv5`, 이더리움 비콘 체인에서 이미 사용 중)을 사용하여 피어를 찾습니다. 특히 필요한 데이터 샘플에 대한 보관을 광고하는 피어를 검색합니다. 샘플 자체를 배포하기 위해 네트워크는 각 행과 열에 대해 전용 `gossipsub` 토픽(예: `row_5`, `column_8`)을 설정합니다. 노드는 보관하도록 할당된 데이터에 해당하는 가십 서브넷에 참여하여 해당 특정 채널에서 검증 가능한 데이터 샘플을 수신하고 제공합니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)

##

## 데이터 가용성 샘플링

검증 프로세스는 샘플링을 통해 이루어집니다. 각 슬롯에서 노드는 피어에게 무작위로 선택된 샘플 세트를 요청하여 데이터 가용성을 확인합니다. 공개 보관 할당 함수를 사용하여 노드는 특정 샘플을 *보유해야 하는* 피어를 식별할 수 있습니다. 노드가 블록에 필요한 고유한 샘플 수를 성공적으로 받으면 블록 생산자가 전체 데이터 세트를 사용할 수 있도록 했다는 것을 통계적으로 확신할 수 있습니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx)

##

## 데이터 재구성 및 치유

PeerDAS는 강력한 네트워크 자가 치유 메커니즘을 포함합니다. 노드가 행 또는 열에 대한 충분한 샘플 부분을 성공적으로 획득하면 (예: 50% 이상), 소거 코딩을 사용하여 누락된 샘플을 로컬에서 재구성할 수 있습니다. 재구성되면 노드는 새로 복구된 이러한 샘플을 해당 직교 서브넷에 "교차 시드"합니다. 예를 들어 노드가 `row_5`를 재구성하고 `column_8` 서브넷의 일부이기도 한 경우 좌표 (5, 8)의 샘플을 `column_8` 서브넷에 가십하여 네트워크 데이터의 격차를 복구하는 데 도움이 됩니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)

#

## 프로토콜 변경 사항 및 제약 조건

PeerDAS 구현으로 인해 **트랜잭션당 blob 수가 6개**로 제한되는 새로운 하드 리밋이 도입되었습니다. 이 규칙은 트랜잭션 제출, 네트워크 가십, 블록 처리 등 모든 단계에서 클라이언트에 의해 시행되어야 합니다. 또한, 검증자는 일반 풀 노드보다 더 높은 보관 요구 사항을 가지므로 더 많은 리소스를 보유하고 있다는 가정 하에 네트워크의 더 강력한 백본을 생성합니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)



## 근거 및 설계 철학

PeerDAS의 설계는 효율성, 보안 및 구현 용이성을 최적화하기 위한 특정 기술적 선택을 기반으로 합니다.

한 가지 중요한 결정은 **행** 대신 **열**을 기준으로 샘플링을 구성하는 것이었습니다. 노드가 모든 Blob에서 수직 슬라이스를 검색하는 열 샘플링은 두 가지 주요 이유로 선택되었습니다. 첫째, 노드가 공개 트랜잭션 멤풀에서 이미 여러 다른 Blob 조각을 가지고 있을 가능성이 높으므로 재구성이 단순화됩니다. 둘째, 데이터 확장 및 증명 생성의 무거운 계산 작업을 트랜잭션 전송자가 블록 구성 전에 "오프 크리티컬 경로"에서 수행할 수 있습니다. 행 기반 샘플링 방식은 이 계산을 블록 생산자가 수행해야 하므로 블록 생산 프로세스에 상당한 부하와 지연 시간이 추가됩니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)

피어 기반 샘플링 시스템을 사용하면 노드가 악의적이거나 오프라인인 경우 다른 피어를 쿼리하기만 하면 되므로 중복성이 제공됩니다. 또한 투명한 확장이 가능합니다. 더 많은 리소스를 가진 노드는 프로토콜 수준의 변경 없이 네트워크 성능과 견고성을 유기적으로 향상시키면서 더 많은 데이터를 자발적으로 보관할 수 있습니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)

## 보안 및 네트워크 시행

PeerDAS는 데이터 은닉 공격으로부터 네트워크를 보호하고 네트워크 수준 규칙을 통해 정직한 참여를 강제하도록 설계되었습니다.

#

## 데이터 보류 공격

PeerDAS가 해결하는 주요 보안 위험은 **데이터 보류 공격**입니다. 여기서 악의적인 블록 생산자는 유효한 블록 헤더를 게시하지만 기본 Blob 데이터를 보류합니다. 이에 대한 방어는 의사 난수화된 샘플링 방식입니다. 각 노드는 독립적으로 무작위로 적절한 수의 샘플을 요청하여 공격자가 상당한 양의 데이터를 숨기는 것이 통계적으로 불가능하게 만듭니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)​

보안은 수학적으로 정량화할 수 있으며 매우 높습니다. EIP 분석에 따르면 메인넷과 유사한 매개변수(10,000개의 샘플링 노드 네트워크)에서 공격자가 200개의 노드(네트워크의 2%)만 속일 확률은 약 10⁻²⁰입니다. 300개의 노드(3%)를 속일 확률은 10⁻¹⁰¹로 무시할 수 있습니다. 따라서 대규모 데이터 보류 공격은 사실상 불가능합니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)​

#

## 네트워크 수준 시행

프로토콜은 합의 규칙과 피어 투 피어 인센티브의 조합을 통해 시행됩니다.

* **블록 유효성 검사 규칙:** 포크 선택 규칙의 일부로, 노드는 샘플링을 통해 관련 블롭 데이터의 가용성이 확인되지 않은 새 블록을 거부합니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)
* **피어 점수:** 데이터 보관이 결정적이므로 노드는 피어가 어떤 데이터를 가지고 있어야 하는지 알고 있습니다. 피어가 요청 시 할당된 샘플을 지속적으로 제공하지 못하면 점수가 낮아지고 결국 연결이 끊어져 악의적이거나 성능이 낮은 노드가 네트워크에서 격리될 수 있습니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)
* **검증인 요구 사항:** 검증인은 더 엄격한 의무를 가집니다. 한 소식통에 따르면 최대 유효 지분(예: 4096 ETH)에 도달한 검증인은 사용 가능한 모든 블롭 데이터를 처리해야 합니다. 규정 준수 실패 시 피어가 통신을 중단하여 검증인이 네트워크에 효과적으로 참여하지 못할 수 있습니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)

## 다른 EIP 및 업그레이드와의 관계

* **EIP-4844 (Proto-Danksharding):** EIP-7594는 EIP-4844의 직접적인 후속입니다. 4844에서 도입된 `blob` 데이터 구조를 사용하여 blob 용량을 안전하게 확장하는 데 필요한 완전한 DAS 메커니즘을 구현하여 [Danksharding](https://iq.wiki/wiki/danksharding) 로드맵의 다음 단계를 실현합니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx)
* **Pectra 업그레이드:** PeerDAS는 Pectra 업그레이드의 주요 기능이었습니다. [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 교육자 [Anthony Sassano](https://iq.wiki/wiki/anthony-sassano)는 Pectra가 "Ethereum 역사상 가장 큰 업그레이드가 될 것"이라고 언급하며 PeerDAS를 포함한 변경 사항의 중요성을 강조했습니다. [\[2\]](#cite-id-wJRyF29JIRogp8Zx)
* **완전한 Danksharding:** PeerDAS는 완전한 [Danksharding](https://iq.wiki/wiki/danksharding)의 최종 비전을 향한 중요한 중간 단계로 간주됩니다. 상당한 확장 이점을 제공하는 실용적이고 간단한 DAS 구현을 제공하며 Ethereum 로드맵의 "The Surge" 부분에서 중요한 이정표를 나타냅니다. [\[3\]](#cite-id-Bnqe06uPW8g2l7Xe)
* **EIP-7892:** 이 동반 제안은 블록당 목표 및 최대 blob 수와 같은 blob 매개변수를 조정하기 위한 새로운 유형의 하드 포크를 정의합니다. 각 증가에 대한 광범위한 코드 변경 없이 계획된 PeerDAS 용량의 향후 확장을 용이하게 하기 위해 설계되었습니다. [\[4\]](#cite-id-filBKITjHJsIR5mg)


## 이전 버전과의 호환성

EIP-7594는 EIP-4844와 완전히 이전 버전과 호환되도록 설계되었습니다. Dencun 업그레이드에 구현된 기존 기능을 손상시키지 않고 블롭 및 관련 트랜잭션의 기능을 확장합니다. [\[1\]](#cite-id-wvsLnCfxRug6fNim)
