# Greg Brockman > Greg Brockman 是一位技术高管和 OpenAI 联合创始人，他为 AI 研究做出了贡献，曾担任 Stripe 的 CTO，作为 OpenAI 总裁领导多项计划，并帮助开发了如 OpenAI Five 等大规模 AI 系统。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/greg-brockman - Categories: People in crypto - Tags: Developer, Founder, Speaker - Created: 2026-07-03T17:28:27.112Z - Last updated: 2026-07-03T17:35:37.653Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Greg Brockman** 是一位软件工程师、技术高管，也是 OpenAI 的联合创始人，目前担任该公司总裁兼主席。他的职业生涯专注于大规模软件基础设施、开发者工具和人工智能，其领导角色涵盖了云计算和 AI 研究领域。[\[1\]](#cite-id-AJ4QLR5UcI3ijbTS) ## 教育经历 Brockman 于 2009 年毕业于哈佛大学，学习数学和计算机科学。2010 年，他在麻省理工学院继续深造。[\[2\]](#cite-id-4daEn8j6hBUPOVht) ## 职业生涯 在职业生涯早期，Brockman 在麻省理工学院和哈佛计算机协会开发并维护基础设施及开源软件项目，负责系统管理和开发者基础设施。他还曾花费数月为 Ksplice 构建基础设施，并为包括 Git、Python、Ruby 库、开发者实用程序和命令行工具在内的一系列开源项目贡献代码。2010 年，Brockman 作为早期员工之一加入 Stripe，并担任首席技术官（CTO）长达五年。在他任职期间，随着 Stripe 从一家小型初创公司成长为拥有数百名员工的企业，他帮助扩展了公司的工程团队和技术基础设施。他还领导了扩展 Stripe 支付平台和开发者服务的工程工作。 2015 年，Brockman 联合创立了 OpenAI，并一直担任其总裁兼主席。他的工作包括监督整个组织的工程和研究计划，参与开发了 Gym、OpenAI Five、Codex、OpenAI 的 API 平台以及大规模 AI 模型等项目。作为公司领导层的一员，他帮助指导了 OpenAI 研究基础设施的开发、工程团队的组织以及 AI 系统的部署。[\[2\]](#cite-id-4daEn8j6hBUPOVht) [\[5\]](#cite-id-b8VlfS1IEQi9Ldy0) ## 访谈 ### 聊天机器人与智能体的融合 在 2026 年 7 月举行的 Big Technology AI 峰会访谈中，Brockman 表示 OpenAI 正致力于创建高度集成的 AI 系统，类似于超级应用或个人 AGI，其中的交互将涉及极简界面——只需通过对话式提示，使 AI 能够理解并代表用户执行复杂目标。他强调了从基础对话模型向智能体系统的演进，这些系统可以通过与电子邮件和日程安排应用等工具对接，自主执行任务，从而将 AI 从单纯的对话伙伴转变为主动的操作者。Brockman 强调了技术的飞速进步，包括模型容量、记忆力、工具集成以及自然的人机交互（如语音通信）方面的提升。他强调了信任、控制和生态系统协作对于广泛采用的重要性，并预测 AI 发展的核心主导因素将日益转向算力的获取。Brockman 还分享了 OpenAI 正在开发专用硬件以满足激增的需求，并相信 AI 的变革潜力（尤其是在医疗和科学领域）将继续呈指数级增长，使 AI 驱动的工具更加普及，并能够解决以前难以处理的问题。[\[7\]](#cite-id-bBZfT71l7Q0M1OES) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=VZTmS4B840k) ### 人类注意力 在 4 月举行的 AI Ascent 2026 炉边谈话中，Brockman 指出人类注意力正成为 AI 开发和部署的新瓶颈。他强调了对算力资源的快速增长和需求，指出即使进行了激进的采购，OpenAI 仍难以跟上硬件需求的步伐，尤其是随着模型变得更加强大和苛求。Brockman 讨论了缩放定律（scaling laws）、架构和算法的持续进步，强调神经网络已展示出卓越的可扩展性，且目前看不到明显的极限。他指出，模型已经在执行复杂的任务，如代码优化和科学问题解决，正接近类 AGI 的能力，这使得人类的监督和判断比以往任何时候都更加关键。Brockman 还强调了设计考虑人类因素、安全性、治理和负责任部署 AI 系统的重要性，强调在加速的技术变革中，人类的注意力和决策仍然是最稀缺且最至关重要的资源。[\[8\]](#cite-id-5YmtcokWqXQYe8r5) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=bBS93A0BeNI) ### AGI 竞赛 在 2026 年 4 月的 Knowledge Project 播客中，Brockman 回顾了 OpenAI 的起源和演变，强调了他的初衷：渴望将 AI 作为一项造福世界的使命来开展工作。他描述了 2015 年与 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman) 等人的早期讨论如何促成了实验室的成立，并强调了通过异地活动组建一支专注的团队来确定技术战略（包括攻克强化学习和无监督学习）的重要性。Brockman 解释了为什么 OpenAI 在 2017 年从非营利模式转型为营利模式，理由是需要海量的算力资源和对 Cerebras 等先进硬件的独家访问权，以实现通用人工智能（AGI）。他反思了 DeepMind 的 AlphaGo、Dota AI 的获胜以及 GPT 模型的突破等关键时刻，说明了扩展算力和简单算法如何产生了显著进展。Brockman 讨论了应对内部冲突的挑战，特别是 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman) 被解雇事件，这引发了巨大的动荡和对重组的推动，许多团队成员团结起来重建公司。他强调了安全性、伦理和 AI 利益民主化分配的重要性，主张制定保护隐私并确保社会韧性的法规。Brockman 还预测了 AI 的快速进步，包括能够自主生成研究想法的模型，并强调了对先进数据中心（可能位于太空）的需求，以满足未来的算力需求。他强调了迭代部署、透明度以及在追求技术突破的同时应对风险的重要性，这一切都源于对造福全人类的 AI 的坚定承诺。最终，Brockman 将成功视为实现 OpenAI 的使命，即确保 AGI 惠及全人类。[\[9\]](#cite-id-VLZ2Y5JqSvHNJdZe) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=6JoUcQ1qmAc)