# Harry Grieve > Harry Grieve 是一位科技企业家和研究员，他是 Gensyn 的联合创始人兼首席技术官，致力于构建用于机器智能联网计算的分布式基础设施。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/harry-grieve - Categories: People in crypto - Tags: Developer, Founder, Investor, Researcher, Speaker - Created: 2026-09-24T16:00:11.717Z - Last updated: 2026-09-24T16:06:13.445Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Harry Grieve** 是一位科技企业家和研究员，其背景涵盖人工智能、数据研究、金融和软件开发。他是 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network) 的联合创始人兼首席技术官（CTO），此前曾担任 Cytora 的数据研究总监，并在英国和美国担任过研究和投资相关的职位。[\\[6\\]](#cite-id-6LNLLmsk2Mx9vwZC)   ## 教育经历 Grieve 于 2015 年毕业于阿伯丁大学，获得经济学与金融学硕士学位，主修计量经济学和数量经济学。随后，他于 2017 年获得布朗大学公共政策、计量经济学和数量经济学硕士学位（MPA）。[\\[1\\]](#cite-id-91lv3kxxwg) ## 职业生涯 Grieve 的职业生涯始于 2011 年 4 月在法国巴黎银行（BNP Paribas）的零售银行实习，随后于 2012 年 4 月在总部位于北京的投资公司北京约瑟投资有限公司（Beijing Joseph Investment Co.）担任市场分析师实习生。之后，他于 2013 年 8 月在 Simmons & Company International 担任企业融资实习生，并于 2014 年 5 月至 7 月在阿伯丁资产管理公司（Aberdeen Asset Management）担任欧洲股票实习生。2012 年 9 月至 2015 年 9 月，他担任阿伯丁大学交易与投资俱乐部主席。他还于 2014 年 9 月联合创办了匿名消息应用 Storq，并于 2015 年 5 月至 7 月在阿伯丁资产管理公司担任数字营销实习生。2015 年 8 月至 2016 年 5 月，他从事自由职业辅导和软件开发工作，并于 2015 年 9 月至 2016 年 5 月在 Kames Capital 担任分析师。 Grieve 于 2016 年 9 月加入布朗大学担任研究生研究助理，协助将资源导向社会企业，随后于 2017 年 1 月至 5 月在罗德岛创新政策实验室（Rhode Island Innovative Policy Lab）担任研究生研究员，负责开发与食品援助计划相关的统计模型。他于 2017 年 8 月加入 Cytora 担任数据研究总监，领导其数据研究团队，致力于商业保险数据的机器学习应用，直至 2020 年 2 月。2020 年 2 月，他作为成员加入 Entrepreneur First 并联合创立了 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network)，于 2020 年 3 月成为联合创始人兼首席技术官。自那时起他一直担任该职位，并于 2021 年 2 月开始担任多家公司的天使投资人。[\\[2\\]](#cite-id-74l11ex8wl) ## 访谈 ### 机器智能 在 2025 年 3 月的一期 DePINed 播客中，Grieve 与联合创始人 [Ben Fielding](https://iq.wiki/wiki/ben-fielding) 一起讨论了 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network) 的去中心化机器学习基础设施方案。Grieve 描述了 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network) 的目标，即连接不同设备上的机器学习硬件，同时提供一致的执行、通信和验证机制。讨论探讨了这种基础设施如何降低开发大型语言模型的门槛，并将 AI 生态系统的部分环节转向用户和基础设施提供商。Grieve 还讨论了 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network) 的经济模型，该模型使用基于市场的交易来协调资源提供者和用户，而不是主要依赖代币补贴，旨在使供应响应需求。对话涵盖了具有不同特征和偏好的多样化 AI 模型生态系统的潜力、类似于互联网结构的去中心化和模块化系统，以及日益增加的机器对机器通信。Grieve 和主持人还讨论了开源开发、透明度和基于机器的[共识](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism)，将其作为建立 AI 系统信任并减少对中心化机构依赖的机制，以及 [Gensyn](https://iq.wiki/wiki/gensyn-network) 通过合作伙伴关系和实习计划与研究人员和开发人员合作的努力。[\\[5\\]](#cite-id-dw58hicurk) [YOUTUBE@VID](tzt9H216XZg) ## 圆桌论坛 ### AI 训练 在 2024 年 11 月的 Open AGI 峰会上，Grieve 与 Prime Intellect 的 Manveer Basra、Ritual 的 Saneel Sreeni 以及 Pluralis 的 Alexander Long 参加了由 Primitive 的 [Dovey Wan](https://iq.wiki/wiki/dovey-wan) 主持的圆桌论坛，讨论了去中心化 AI 训练以及[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)与人工智能之间的关系。论坛探讨了尽管机器学习社区的部分人士持怀疑态度，去中心化 AI 如何扩大 AI 开发的准入机会，以及招聘资深 AI 研究人员的难度，以及开源项目和替代融资模型吸引早期职业人才的潜力。Grieve 和其他小组成员讨论了分布式训练的进展，包括在多个数据中心训练大型模型的尝试，以及使分布式训练在中心化基础设施之外变得实用所需的技术发展。他们还探讨了模型并行性、基础 AI 研究以及未来潜在的数据源（如脑机接口），同时讨论了利用去中心化网络访问闲置计算资源并减少对中心化硬件供应商依赖的方法。讨论进一步审视了分布式基础设施如何支持大型 AI 模型的协作和碎片化所有权，从而可能允许不同地点的参与者为大规模 AI 开发做出贡献并获取成果。[\\[4\\]](#cite-id-t0z3xwv53r) [YOUTUBE@VID](lkXTjsia5co)