# INFINIT

> INFINIT 是一个非托管、AI 驱动的 DeFi 平台，可将自然语言意图转化为跨协议的模拟及可执行多步策略。

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/infinit
- Categories: Projects & Protocols
- Tags: Ethereum, Solana, AI Token, BNB Chain, Infrastructure
- Created: 2026-04-21T20:11:26.000Z
- Last updated: 2026-04-26T21:09:32.000Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**INFINIT** 是一个[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 软件平台，它利用多智能体系统和大语言模型 (LLM) 将自然语言意图转化为跨多个协议和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)的模拟及可执行的多步交易。该平台强调非托管执行模式，其中交易由[智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)准备和协调，但需经用户钱包明确授权后方可执行。[\[1\]](#cite-id-hz4G5A1hrNj7OCDt)​



## 概述

INFINIT 是一个旨在利用人工智能支持[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 策略的研究、创建和执行的软件平台。它提供了一个界面，允许用户使用自然语言定义财务策略，然后将其转化为跨多个[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)协议的结构化、可执行操作。该系统将策略设计和执行整合到一个单一的工作流中。用户可以构建多步骤的财务操作，通过模拟审查预期结果，并通过统一的流程执行这些操作。这些策略可能涉及跨不同网络和平台的借贷、资产交换或提供流动性等活动。

INFINIT 构建在基于代理的架构之上，其中多个专门的软件代理协同工作以执行复杂任务。这些[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)依靠集成的语言模型来解释用户输入并将其转换为确定性指令，同时利用来自众多链上和链外来源的聚合数据来为决策和执行提供信息。该平台以非托管方式运行，这意味着在系统准备和协调交易时，用户保留对其资产的控制权。它还包含策略共享、基于用户活动的动态数据驱动建议，以及交易步骤和预期结果的实时预览等功能。[\[2\]](#cite-id-zoM5dXqlkMfoNZMX)​

## 功能

### Prompt-to-DeFi

Prompt-to-DeFi 是 INFINIT 平台内的一项功能，使用户能够使用自然语言输入创建多步[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 策略。该功能不需要编程知识，用户只需描述策略概念，系统随后将其转换为跨多个[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)协议和网络的可执行交易结构化序列。该功能支持多种策略创建方法，包括自由文本提示、带有可调参数的预定义模板，以及通过选择借贷、借入或资产交换等操作进行的引导式逐步构建。策略提交后，系统会分析请求，验证可行性，并生成具有明确依赖关系和执行逻辑的交易序列。

在执行之前，所有策略都会在实时环境中进行模拟。此过程提供每一步的详细预览，包括预估结果、流动性状况、[滑点](https://iq.wiki/wiki/slippage)以及潜在错误（如协议限制或流动性不足）。模拟阶段旨在识别问题并允许用户在投入资产前完善策略。用户可以保存策略以备后用、对其进行修改，或通过访问链接与他人分享。执行通过集成的工作流进行，在协调所需交易的同时保持用户对资产的控制。[\[5\]](#cite-id-9PAQAYWw4BioQyih)&#x20;

### 代理驱动执行 (Agent-Powered Execution)

代理驱动执行是 INFINIT 平台的一项功能，使用户能够通过单一、统一的工作流执行复杂的[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 策略。它允许用户选择跨多个协议和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络运行的预构建策略，同时在执行前提供所有交易步骤的完整预览。该过程始于策略发现，用户可以浏览并从按类型、协议和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络分类的一系列预定义策略中进行选择。选择后，系统会展示策略的详细分解，包括协议交互序列、代币流向、预估结果、相关成本和相关风险参数。策略还可以使用当前的链上数据进行实时模拟，以评估流动性、[滑点](https://iq.wiki/wiki/slippage)和潜在的执行限制等因素。

一旦策略获得批准，执行将由软件代理系统协调，该系统负责捆绑和管理所需的交易。这些交易可能包括资产交换、跨网络桥接以及与多个协议的交互。执行直接从用户的钱包进行，保持非托管结构，用户保留对其资产的控制权，并且必须明确授权所有操作。该功能支持多种策略类型，包括杠杆收益仓位、Delta 中性策略、与[空投](https://iq.wiki/wiki/airdrop)相关的交易序列以及跨链流动性提供。通过将多个步骤整合到单一流程中，该系统减少了与单个协议手动交互的需求，同时通过执行前验证和详细的交易预览保持了透明度。[\[6\]](#cite-id-23Uzsv430fvSsLV6)&#x20;

## 技术

### AI 驱动的发现

AI 驱动的发现引擎（AI-Powered Discovery Engine）是 INFINIT 平台的核心组件，通过分析用户数据和市场状况来支持策略的创建与执行。它作为一个智能层，负责解读钱包持仓、用户输入和实时数据，以识别相关的[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 机会，并以结构化、可操作的格式呈现。 

该系统通过评估连接的钱包和资产构成来提供个性化输出，从而生成与可用资本以及用户定义的参数（如风险承受能力或首选网络）相匹配的建议。它还结合了自适应机制，根据先前的交互、明确的偏好和观察到的用户行为，随时间推移不断优化建议。

此外，该引擎处理来自链上和链下数据源组合的实时数据，包括协议指标、流动性状况和更广泛的市场信号。这些信息用于验证潜在策略、建议协议组合，并根据当前状况过滤可用选项，从而在策略设计和执行过程中实现更具情境感知能力的决策。 [\[7\]](#cite-id-uwnH3ft4SKKYorKs)&#x20;

### 智能体集群

INFINIT 智能体集群（Agent Swarm）是一个由专门软件智能体组成的分布式系统，构成了 INFINIT 平台的核心基础设施。每个[智能体 (agent)](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 都旨在与特定的[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 协议交互或执行定义的任务，使系统能够以协议特定的知识和精度处理广泛的操作。

任务通过协调的工作流执行，在这些工作流中，根据给定策略的要求选择多个[智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)并进行排序。这些[智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)进行实时通信，使系统能够通过将责任分配到不同的组件，而不是依赖单一的通用模型，来处理复杂的多步骤操作。

该架构通过分配[智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)来管理跨不同[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络的交互，以及负责在网络之间桥接资产的[智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，从而支持跨链功能。这种协调结构允许交易在统一的流程中跨多个网络进行路由和执行，减少了在平台之间手动切换的需求，同时保持了结构化的执行流。 [\[8\]](#cite-id-gnK3RAfboFCQt7rD)&#x20;

### 智能体设计模式

INFINIT [智能体](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)使用一套结构化的协调框架运行，这些框架指导各个组件如何交互、处理信息以及随时间提高性能。这些框架使多个专门的智能体能够作为一个具有凝聚力的系统运行，处理复杂的[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 任务。多智能体协作允许在借贷、交易或跨链桥接等领域具有不同专业知识的智能体通过共享数据和定义的执行序列来协调行动。任务根据给定策略的要求进行动态分配，智能体实时通信，以确保多步骤操作以同步、相互依赖的方式进行，而不是作为孤立的行动。

自我反思机制使代理能够利用执行数据、用户反馈和市场状况来评估过去的表现。这些信息被纳入持续的运营中，通过迭代反馈循环来提高准确性、调整决策过程并随着时间的推移改善结果。代理检索增强生成 (RAG) 通过整合来自链上和链下来源的实时数据来支持决策。[代理 (Agents)](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 利用这些信息来评估协议状态、流动性状况和更广泛的市场信号，使建议和行动能够反映当前状况和用户特定的上下文。

基于 ReAct 的推理将策略执行结构化为连续的步骤，代理在其中分析先决条件、执行操作，并根据观察到的结果调整后续步骤。这种迭代过程使系统能够管理简单和高度复杂的工作流，同时保持任务的逻辑推进，并保留用户对关键决策的控制权。[\[9\]](#cite-id-wJ1QKk4ZcFx4xfxO)&#x20;

### 动态 LLM

INFINIT 内部的动态多大语言模型 (LLM) 集成充当了用户输入与底层基于[代理 (agent)](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)的基础设施之间的接口。它根据任务复杂性和上下文等因素在多个语言模型之间路由查询，使系统能够高效处理请求，并为不同类型的交互选择合适的计算资源。

这种集成支持三个主要功能。首先，意图识别解释用户输入以识别目标、偏好和约束（如风险承受能力和投资组合构成），以指导策略选择。其次，上下文保留维持了对话的连续性，允许用户在多次交互中完善或扩展策略，而无需重新引入先前的的信息。第三，确定性代码生成将解释后的输入转换为结构化指令，生成可在[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi)环境中执行的定义操作序列。通过结合这些功能，系统将自然语言输入转化为精确的操作步骤，同时保持策略构建和执行方式的可见性。[\[10\]](#cite-id-MQiCYQbdOh7yQWoP)&#x20;

### 数据流 (Data Stream)

INFINIT 数据流是一个数据基础设施组件，负责聚合和处理来自广泛链上和链下来源的信息。它从[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络收集数据，包括协议状态、收益率、流动性状况和钱包活动，以及外部输入，如协议文档、市场分析和社区衍生信号。这些信息通过旨在消除不一致并标准化输出的过滤和验证过程不断进行聚合和完善。生成的决策数据集随后提供给平台的代理，以支持跨多个协议和网络的实时分析、策略验证和执行。通过提供更新且结构化的数据，系统能够更准确地评估市场状况，并支持平台内的策略发现和执行过程。[\[11\]](#cite-id-A7EvUknKQnIWWtH8)&#x20;

### 安全与监控

INFINIT 的安全与监控系统是一套保障措施，旨在确保策略的创建、验证和执行在受控且可验证的方式下进行。其核心在于通过将 AI 辅助规划与确定性交易执行分离，来降低执行风险。该系统的核心是确定性代码生成，即 AI 生成的策略被编译为预定义的执行指令，而非在运行时进行解释。这种结构确保了策略一旦形成，就会遵循固定且可验证的步骤序列。语言模型用于解释用户意图并配置策略组件，但它们并不直接控制执行行为。

在策略提供给用户使用之前，它们会经过内部验证。此过程会针对预期结果测试生成的策略，验证协议交互，并检查参数正确性，以确保用户意图与系统输出保持一致。只有通过此验证过程的策略才能进入后续阶段。此外，策略还会进行执行前模拟，在当前市场条件下测试其完整序列。此阶段会生成协议使用情况、代币流向、预估成本和执行结果的详细预览，允许用户在批准前审查和评估策略。

执行过程受用户授权限制，在执行任何操作之前都需要明确的批准和交易签名。在执行期间，用户可以实时监控每个步骤的执行过程。在整个系统中，资产始终由用户托管，执行仅通过用户发起的批准进行。[\[12\]](#cite-id-meaASwYy8tRkA2RC)&#x20;

## IN

IN 代币是 INFINIT 生态系统的原生资产，用于支持平台内的价值交换、访问控制和治理。它既作为[实用型代币](https://iq.wiki/wiki/utility-token)也作为[治理代币](https://iq.wiki/wiki/governance-tokens)机制，与用户参与度和生态系统活动挂钩。代币持有者可以质押 IN 以参与网络的经济和治理系统。[质押](https://iq.wiki/wiki/staking)使用户能够赚取通过[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)活动和策略执行产生的协议费用的一部分，同时还能获得增强的平台功能和使用权益。

在生态系统内，质押 IN 可以降低平台费用、提高使用限制，并解锁高级或受限功能的访问权限。它还可能提供对某些工具和策略相关功能的早期或优先访问权。这些机制旨在将代币参与度与平台使用和功能可用性联系起来。IN 在治理中也发挥着作用，质押者可以对协议相关的决策进行投票，例如系统升级、参数调整和集成。治理结构旨在随着时间的推移变得更加去中心化，随着系统的演进，越来越多的影响力将分配给代币持有者。

未来计划的机制包括基于使用的奖励模型，其中代币分配与平台活动和策略参与度保持一致，将奖励与可衡量的参与度和系统利用率挂钩。[\[13\]](#cite-id-vReUNTzggqK7P0Eq)  [\[14\]](#cite-id-kGkredL1mEOeiOcC)&#x20;

### 代币经济学

![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmdYvQGyw3YroCz13MM9HUkqBcUmnFD5SrePJP5h1x2jcq)

IN 的总供应量为 10 亿枚代币，分配如下：[\[4\]](#cite-id-SqnwK34YBS0k7fnA)&#x20;

* **社区与生态系统**: 49.5%
* **投资者**: 25.5%
* **核心贡献者**: 20%
* **初始空投**: 5%



## 治理

INFINIT 的治理框架概述了一个向去中心化协议治理分阶段过渡的过程，该过程与平台的发展和采用同步演进。其结构旨在逐步扩大决策权，同时保持系统稳定性和利益相关者的一致性。治理参与权保留给 IN 代币质押者，他们可以就协议相关的变更进行提案和投票。该框架旨在分阶段引入，随着生态系统的成熟，每个阶段都专注于特定的治理领域。在初始阶段，治理重点是协议费用参数。这包括根据策略复杂性定义执行费用结构，并确定费用如何在策略创建者和协议之间分配。这一阶段为平台使用建立了基础经济规则。

第二阶段将治理扩展到系统[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)基础设施中新[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)的入驻。参与者可以就集成额外的 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 协议特定代理进行提案和投票，从而扩展平台的执行能力。此过程包括提案提交和社区投票，批准取决于定义的法定人数和多数票要求。第三阶段引入了对策略包含的治理。在此阶段，质押者可以就新的多步 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 策略进行提案和投票，这些策略将多个[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)组合成统一的执行工作流。提案在提交投票前，将对其技术可行性以及与系统架构的一致性进行评估。

总体而言，治理模型被设计为一个自适应框架，根据用户参与度、系统使用情况和生态系统反馈随时间演进，在保持操作一致性的同时逐步提高去中心化程度。[\[15\]](#cite-id-0EoEyVijRb8SB0Al)&#x20;



## 合作伙伴

* INIT Capital
* Insight Agent
* [Jupiter](https://iq.wiki/wiki/jupiter)
* [Kinetiq](https://iq.wiki/wiki/kinetiq)
* [Aave](https://iq.wiki/wiki/aave)
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* [Avantis](https://iq.wiki/wiki/avantis)
* Beets
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* [Uniswap](https://iq.wiki/wiki/uniswap)
* [Sushiswap](https://iq.wiki/wiki/sushiswap)
* [Spectra](https://iq.wiki/wiki/apwine-finance)
* [Silo](https://iq.wiki/wiki/silo-finance)
* Shadow
* Project X
* [Pendle](https://iq.wiki/wiki/pendle-finance)
* [PancakeSwap](https://iq.wiki/wiki/pancakeswap)
* [Morpho](https://iq.wiki/wiki/morpho)
* [Moonwell](https://iq.wiki/wiki/moonwell-finance)
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