# Jakub Pachocki

> 야쿠프 파초키(Jakub Pachocki)는 폴란드의 컴퓨터 과학자이자 AI 연구원으로, OpenAI의 수석 과학자(Chief Scientist)를 맡고 있으며 GPT-4 개발을 주도했습니다.

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- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Researcher
- Created: 2026-10-28T10:48:05.169Z
- Last updated: 2026-10-28T10:48:05.169Z
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**야쿠프 파초키(Jakub Pachocki)**는 폴란드의 컴퓨터 과학자이자 전직 경쟁 프로그래머로, 현재 OpenAI의 수석 과학자입니다. 1991년 그단스크에서 태어난 그는 2017년 회사에 합류하여 딥러닝, 추론 및 모델 개발 전반에 걸쳐 연구 리더십 역할을 수행해 왔습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d)​[\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6)​

## 초기 생애 및 교육

파초키는 1991년 폴란드 그단스크에서 태어났습니다. 중등 학교 재학 시절, 그는 리샤르트 슈바르토프스키(Ryszard Szubartowski)가 지도한 폴란드 정보 올림피아드에서 6회 결선에 진출했습니다. 또한 2012년 Google Code Jam을 포함한 여러 프로그래밍 대회에서 우승했습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) 

그는 2010년부터 2013년까지 바르샤바 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부한 후, 2013년부터 2016년까지 카네기 멜런 대학교(CMU)에서 박사 과정을 밟았습니다. 2016년 5월, 그는 _Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization(그래프와 그 너머: 고차원 볼록 최적화를 위한 더 빠른 알고리즘)_이라는 제목의 논문으로 박사 학위를 받았습니다. 게리 밀러(Gary Miller)가 논문을 지도하고 위원회 의장을 맡았으며, 다른 위원회 위원으로는 아누팜 굽타(Anupam Gupta), 다니엘 슬레이터(Daniel Sleator), 샹화 텡(Shang-Hua Teng), 프랭크 페닝(Frank Pfenning), 앤드류 W. 무어(Andrew W. Moore)가 포함되었습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) [\[4\]](#cite-id-lmflnsibiu) 

이 논문은 크고 복잡한 데이터를 위한 알고리즘 설계를 다루었습니다. 페르마-베버(Fermat–Weber) 또는 기하학적 중앙값 문제에 대해 거의 최적인 알고리즘을 개발했으며, 제한적인 스트리밍 환경에서 고차원 데이터에 대한 근사 트레이드오프를 확립했고, 무방향 그래프에서 선형 시스템을 해결하는 방법을 제시했습니다. 또한 더 빠른 최대 유량 알고리즘과 관련될 가능성이 있는 광범위한 유방향 그래프 제품군에 대한 클러스터링 및 망각 라우팅(oblivious-routing) 알고리즘을 확립했습니다. 대부분의 알고리즘은 입력의 희소성(sparsity)에 대해 거의 선형적인 시간 내에 실행되었으며, 그 방법론은 조합론적 분석과 수치 분석을 결합한 것이었습니다. [\[4\]](#cite-id-lmflnsibiu) 

파초키는 2016년 7월부터 2017년 1월까지 하버드 대학교에서 박사후 연구원으로 재직했습니다. 그는 또한 사이먼스 컴퓨팅 이론 연구소(Simons Institute for the Theory of Computing)와도 협력 관계를 맺었습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

## 연구 및 OpenAI 경력

2025년 프로필에 따르면, 파초키는 OpenAI에 합류하기 전 2011년부터 2012년까지 Facebook에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) 그는 2017년 2월 OpenAI에 Dota 팀의 연구 리드(Research Lead)로 합류하여 2019년 3월까지 그 직을 유지했습니다. 이후 2019년 3월부터 2021년 3월까지 추론(Reasoning) 팀을 이끌었으며, 2021년 3월부터 2022년 7월까지 딥러닝 과학(Science of Deep Learning) 부문의 연구 리드를 역임했습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

파초키는 2021년 11월에 연구 책임자(Principal of Research)가 되어 2023년 10월까지 재직했습니다. 2023년 10월부터 2024년 5월까지 연구 이사(Director of Research)를 지냈으며, 2024년 5월 OpenAI의 수석 과학자가 되었습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 2025년의 한 보고서는 그가 GPT-4 및 OpenAI Five의 개발을 주도했으며 ChatGPT에도 상당한 기여를 했다고 설명합니다. 그의 전문 프로필에서도 GPT-4 개발을 감독한 그의 역할을 확인할 수 있습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

파초키는 OpenAI 공동 창립자인 [Ilya Sutskever](https://iq.wiki/wiki/ilya-sutskever)와 함께 나중에 Strawberry로 이름이 바뀐 Q\*로 알려진 고급 추론 모델을 포함한 연구 프로젝트에서 긴밀히 협력했습니다. 그는 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman)의 해임과 이후 최고 경영자 복귀를 둘러싼 논란 속에 Sutskever가 OpenAI를 떠난 후, 그의 뒤를 이어 수석 과학자가 되었습니다. 파초키는 Sutskever를 자신의 멘토이자 협력자로 묘사하며, 자신을 딥러닝 연구에 입문시켜 준 공로를 그에게 돌렸습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[3\]](#cite-id-0shb61fun1) 

파초키의 연구 분야는 인공지능, 컴퓨터 비전, 알고리즘, 그래프 이론, 계산 수학, 데이터 압축 및 오토마타 이론을 포함합니다. 그의 출판물은 이론 컴퓨터 과학에서 대규모 기계 학습에 이르기까지 다양합니다. 초기 연구로는 “A Note on Efficient Computation of All Abelian Periods in a String” (2012), “Online Row Sampling” (2016), “Optimal Lower Bounds for Universal Relation, and for Samplers and Finding Duplicates in Streams” (2017) 등이 있습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

그의 AI 관련 출판물로는 “_Emergent Complexity via Multi-Agent Competition_” (2017), “_Learning Dexterous In-Hand Manipulation_” (2019), “_Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning_” (2019), “_Tensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer_” (2022) 등이 있습니다. 최근 저작으로는 2024년에 발표된 GPT-4o 시스템 카드 및 OpenAI o1 시스템 카드와 2025년에 발표된 gpt-oss-120b, gpt-oss-20b의 모델 카드 및 OpenAI GPT-5 시스템 카드가 있습니다. [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

## 인정

파초키는 비즈니스 인사이더(Business Insider)의 2024년 AI 파워 리스트에 포함되었습니다. 2023년에는 _My Company Polska_가 선정한 AI 분야의 영향력 있는 폴란드 인물 23인 중 한 명으로 이름을 올렸습니다. [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[3\]](#cite-id-0shb61fun1) 2026년 9월 9일, 그는 폴 크리스티아노(Paul Christiano)의 OpenAI 재단 이사회 임명을 환영하며 조직 앞에 상당한 과제가 놓여 있다고 언급했습니다. [\[6\]](#cite-id-41s6ajh7hb)