# Jakub Pachocki

> Jakub Pachocki 是一位波兰计算机科学家和 AI 研究员，现任 OpenAI 首席科学家，并领导了 GPT-4 的开发。

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/jakub-pachocki
- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Researcher
- Created: 2026-10-28T10:48:05.169Z
- Last updated: 2026-10-28T10:48:05.169Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Jakub Pachocki** 是一位波兰计算机科学家和前竞技编程选手，现任 OpenAI 首席科学家。他于 1991 年出生于格但斯克，2017 年加入该公司，并担任过涵盖深度学习、推理和模型开发等领域的多个研究领导职务 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d)​[\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6)​

## Early Life and Education

Pachocki 1991 年出生于波兰格但斯克。在中学期间，他曾六次入围波兰信息学奥林匹克竞赛决赛，当时他的老师是 Ryszard Szubartowski。他还赢得了多项编程比赛，包括 2012 年的 Google Code Jam。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) 

他于 2010 年至 2013 年在华沙大学学习计算机科学，随后于 2013 年至 2016 年在卡内基梅隆大学 (CMU) 攻读博士学位。他于 2016 年 5 月获得博士学位，论文题目为《图及其他：高维凸优化的快速算法》(_Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization_)。Gary Miller 指导了该论文并担任委员会主席；其他委员会成员包括 Anupam Gupta、Daniel Sleator、Shang-Hua Teng、Frank Pfenning 和 Andrew W. Moore。 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) [\[4\]](#cite-id-lmflnsibiu) 

该论文探讨了针对大规模复杂数据的算法设计。它为费马-韦伯问题（即几何中值问题）开发了近乎最优的算法；确立了受限流设置下高维数据的近似权衡；并提出了一种解决无向图线性系统的方法。它还为广泛的有向图家族建立了聚类和遗忘路由算法，这与更快的最大流算法具有潜在相关性。其大部分算法的运行时间与输入的稀疏性呈近线性关系，其方法结合了组合分析和数值分析。 [\[4\]](#cite-id-lmflnsibiu) 

Pachocki 从 2016 年 7 月到 2017 年 1 月在哈佛大学担任博士后研究员。他还与西蒙斯计算理论研究所 (Simons Institute for the Theory of Computing) 有过合作。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

## Research and OpenAI Career

根据 2025 年的一份简介，在加入 OpenAI 之前，Pachocki 曾在 2011 年至 2012 年期间在 Facebook 担任软件工程师。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) 他于 2017 年 2 月加入 OpenAI，担任其 Dota 团队的研究负责人，任职至 2019 年 3 月。随后，他在 2019 年 3 月至 2021 年 3 月期间领导推理团队，并在 2021 年 3 月至 2022 年 7 月期间担任深度学习科学 (Science of Deep Learning) 的研究负责人。 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

Pachocki 于 2021 年 11 月成为首席研究员 (Principal of Research)，并担任该职至 2023 年 10 月。他从 2023 年 10 月到 2024 年 5 月担任研究总监，随后成为 OpenAI 的首席科学家。 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 2025 年的一份报告还描述他领导了 GPT-4 和 OpenAI Five 的开发，并对 ChatGPT 做出了重大贡献；他的职业简介也确认了他负责监督 GPT-4 开发的角色。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

Pachocki 与 OpenAI 联合创始人 [Ilya Sutskever](https://iq.wiki/wiki/ilya-sutskever) 在研究项目上密切合作，包括名为 Q\*（后更名为 Strawberry）的高级推理模型。在 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman) 被解雇及随后重返首席执行官岗位引发的争议中，Sutskever 离开了 OpenAI，Pachocki 继任其成为首席科学家。Pachocki 将 Sutskever 描述为他的导师和合作伙伴，并归功于他将自己带入了深度学习研究领域。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[3\]](#cite-id-0shb61fun1) 

Pachocki 的研究领域包括人工智能、计算机视觉、算法、图论、计算数学、数据压缩和自动机理论。他的出版物涵盖了从理论计算机科学到大规模机器学习的广泛领域。早期作品包括《关于字符串中所有阿贝尔周期高效计算的注记》(2012)、《在线行采样》(2016) 以及《通用关系的优化下界，以及流中采样器和重复项查找》(2017)。 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

他的 AI 出版物包括《通过多智能体竞争产生的涌现复杂性》(2017)、《学习灵巧的手内操作》(2019)、《基于大规模深度强化学习的 Dota 2》(2019) 以及《张量程序 V：通过零样本超参数迁移调优大型神经网络》(2022)。后期的作品包括 2024 年发布的 GPT-4o 系统卡和 OpenAI o1 系统卡，以及 2025 年发布的 gpt-oss-120b、gpt-oss-20b 的模型卡和 OpenAI GPT-5 系统卡。 [\[1\]](#cite-id-7dom85tl8d) 

## Recognition

Pachocki 入选了《商业内幕》(Business Insider) 2024 年 AI 权力榜单。2023 年，他被《My Company Polska》评为波兰 AI 领域 23 位具影响力的人物之一。 [\[2\]](#cite-id-mdhd0pyxa6) [\[3\]](#cite-id-0shb61fun1) 2026 年 9 月 9 日，他对 Paul Christiano 被任命为 OpenAI 基金会董事会成员表示欢迎，并表示该组织未来仍有大量工作要做。 [\[6\]](#cite-id-41s6ajh7hb)