# Jakub Pachoki

> 야쿠브 파초키(Jakub Pachocki)는 OpenAI의 수석 과학자로 재직 중인 컴퓨터 과학자이자 AI 연구원으로, GPT-4를 포함한 모델 개발 작업을 감독해 왔습니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/jakub-pachoki
- Categories: People in crypto
- Tags: Researcher
- Created: 2026-10-27T10:15:26.115Z
- Last updated: 2026-10-27T10:15:26.115Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**야쿠브 파초키(Jakub Pachocki)**는 폴란드 출신의 컴퓨터 과학자이자 전직 경쟁 프로그래머로, 현재 OpenAI의 수석 과학자입니다. 1991년 그단스크에서 태어난 그는 2017년 회사에 합류하여 딥러닝, 추론 및 모델 개발 전반에 걸쳐 연구 리더십 역할을 수행해 왔습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj)​[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb)​

## 초기 생애 및 교육

파초키는 1991년 폴란드 그단스크에서 태어났습니다. 중등 교육 과정 중 리샤르드 슈바르토프스키(Ryszard Szubartowski)를 스승으로 모시며 폴란드 정보 올림피아드에서 6회 결선에 진출했습니다. 또한 2012년 Google Code Jam을 포함한 여러 프로그래밍 대회에서 우승했습니다. [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

그는 2010년부터 2013까지 바르샤바 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부한 후, 2013년부터 2016년까지 카네기 멜런 대학교(CMU)에서 박사 과정을 밟았습니다. 2016년 5월, _Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization_이라는 제목의 논문으로 박사 학위를 취득했습니다. 게리 밀러(Gary Miller)가 논문을 지도하고 위원회 의장을 맡았으며, 다른 위원회 위원으로는 아누팜 굽타(Anupam Gupta), 다니엘 슬레이터(Daniel Sleator), 샹화 텡(Shang-Hua Teng), 프랭크 페닝(Frank Pfenning), 앤드류 W. 무어(Andrew W. Moore)가 참여했습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) [\[3\]](#cite-id-61ah3fra0h) 

이 논문은 크고 복잡한 데이터에 대한 알고리즘 설계를 다루었습니다. 페르마-베버(Fermat–Weber) 또는 기하학적 중앙값 문제에 대해 거의 최적에 가까운 알고리즘을 개발했으며, 제한적인 스트리밍 환경에서 고차원 데이터에 대한 근사 트레이드오프를 확립했고, 무방향 그래프에서 선형 시스템을 해결하는 방법을 제시했습니다. 또한 더 빠른 최대 유량 알고리즘과 관련될 가능성이 있는 광범위한 유방향 그래프 제품군에 대한 클러스터링 및 망각 라우팅(oblivious-routing) 알고리즘을 확립했습니다. 대부분의 알고리즘은 입력의 희소성(sparsity)에 대해 거의 선형적인 시간 내에 실행되었으며, 그 방법론은 조합론적 분석과 수치 분석을 결합한 것이었습니다. [\[3\]](#cite-id-61ah3fra0h) 

파초키는 2016년 7월부터 2017년 1월까지 하버드 대학교에서 박사후 연구원으로 근무했습니다. 또한 사이먼스 컴퓨팅 이론 연구소(Simons Institute for the Theory of Computing)와도 협력 관계를 맺었습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

## 연구 및 OpenAI 경력

2025년 프로필에 따르면, OpenAI에 합류하기 전 파초키는 2011년부터 2012년까지 Facebook에서 소프트웨어 엔지니어로 근무했습니다. [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 그는 2017년 2월 OpenAI에 합류하여 2019년 3월까지 Dota 팀의 연구 리드를 맡았습니다. 이후 2019년 3월부터 2021년 3월까지 추론 팀을 이끌었으며, 2021년 3월부터 2022년 7월까지 딥러닝 과학(Science of Deep Learning) 부문의 연구 리드로 재직했습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

파초키는 2021년 11월에 연구 책임자(Principal of Research)가 되어 2023년 10월까지 해당 직책을 유지했습니다. 2023년 10월부터 2024년 5월까지 연구 이사(Director of Research)를 역임했으며, 이후 OpenAI의 수석 과학자가 되었습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 2025년의 한 보고서는 그가 GPT-4 및 OpenAI Five의 개발을 주도했으며 ChatGPT에 상당한 기여를 했다고 설명합니다. 그의 전문 프로필에서도 GPT-4 개발을 감독한 역할을 명시하고 있습니다. [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

파초키는 OpenAI 공동 창립자인 [일리아 수츠케버(Ilya Sutskever)](https://iq.wiki/wiki/ilya-sutskever)와 함께 나중에 Strawberry로 이름이 바뀐 Q\*로 알려진 고급 추론 모델을 포함한 연구 프로젝트에서 긴밀히 협력했습니다. 그는 [샘 알트먼(Sam Altman)](https://iq.wiki/wiki/sam-altman)의 해임과 이후 최고 경영자 복귀를 둘러싼 논란 속에 수츠케버가 OpenAI를 떠난 후, 그의 뒤를 이어 수석 과학자가 되었습니다. 파초키는 수츠케버를 자신의 멘토이자 협력자로 묘사하며, 자신을 딥러닝 연구에 입문시킨 공로를 그에게 돌렸습니다. [\[4\]](#cite-id-xc71zsu842) [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

파초키의 연구 분야는 인공지능, 컴퓨터 비전, 알고리즘, 그래프 이론, 계산 수학, 데이터 압축 및 오토마타 이론을 포함합니다. 그의 출판물은 이론 컴퓨터 과학에서 대규모 머신러닝에 이르기까지 다양합니다. 초기 연구로는 “A Note on Efficient Computation of All Abelian Periods in a String” (2012), “Online Row Sampling” (2016), “Optimal Lower Bounds for Universal Relation, and for Samplers and Finding Duplicates in Streams” (2017) 등이 있습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

그의 AI 관련 출판물로는 “_Emergent Complexity via Multi-Agent Competition_” (2017), “_Learning Dexterous In-Hand Manipulation_” (2019), “_Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning_” (2019), “_Tensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer_” (2022) 등이 있습니다. 최근 저작으로는 2024년에 발표된 GPT-4o 시스템 카드 및 OpenAI o1 시스템 카드와 2025년에 발표된 gpt-oss-120b, gpt-oss-20b의 모델 카드 및 OpenAI GPT-5 시스템 카드가 있습니다. [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

## 인정

파초키는 비즈니스 인사이더(Business Insider)의 2024년 AI 파워 리스트에 포함되었습니다. 2023년에는 _My Company Polska_가 선정한 AI 분야의 영향력 있는 폴란드 인물 23인 중 한 명으로 이름을 올렸습니다. [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) [\[4\]](#cite-id-xc71zsu842) 2026년 9월 9일, 그는 폴 크리스티아노(Paul Christiano)의 OpenAI 재단 이사회 임명을 환영하며 조직 앞에 중요한 과업이 놓여 있다고 언급했습니다. [\[6\]](#cite-id-ce0f13a3gf)