# Jakub Pachoki

> Jakub Pachocki 是一位计算机科学家和 AI 研究员，现任 OpenAI 首席科学家，曾领导包括 GPT-4 在内的模型开发工作。

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/jakub-pachoki
- Categories: People in crypto
- Tags: Researcher
- Created: 2026-10-27T10:15:26.115Z
- Last updated: 2026-10-27T10:15:26.115Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

---

**Jakub Pachocki** 是一位波兰计算机科学家和前竞技编程选手，现任 OpenAI 首席科学家。他于 1991 年出生于格但斯克，2017 年加入该公司，并担任过涵盖深度学习、推理和模型开发等领域的多个研究领导职务。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj)​[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb)​

## 早年生活与教育

Pachocki 1991 年出生于波兰格但斯克。中学期间，他曾六次入围波兰信息学奥林匹克竞赛决赛，师从 Ryszard Szubartowski。他还赢得了多项编程竞赛，包括 2012 年的 Google Code Jam。[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

他于 2010 年至 2013 年在华沙大学学习计算机科学，随后于 2013 年至 2016 年在卡内基梅隆大学（CMU）攻读博士学位。他于 2016 年 5 月获得博士学位，论文题目为《图及其他：高维凸优化的快速算法》（_Graphs and Beyond: Faster Algorithms for High Dimensional Convex Optimization_）。Gary Miller 担任论文导师并主持委员会；其他委员会成员包括 Anupam Gupta、Daniel Sleator、Shang-Hua Teng、Frank Pfenning 和 Andrew W. Moore。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) [\[3\]](#cite-id-61ah3fra0h) 

该论文探讨了针对大规模复杂数据的算法设计。它为 Fermat–Weber（或几何中值）问题开发了近乎最优的算法；确立了受限流设置下高维数据的近似权衡；并提出了一种解决无向图线性系统的方法。它还为广泛的有向图族建立了聚类和遗忘路由算法，这与更快的最大流算法具有潜在相关性。其大部分算法的运行时间与输入稀疏度呈近线性关系，其方法结合了组合分析和数值分析。[\[3\]](#cite-id-61ah3fra0h) 

Pachocki 于 2016 年 7 月至 2017 年 1 月在哈佛大学担任博士后研究员。他还曾与西蒙斯计算理论研究所（Simons Institute for the Theory of Computing）有合作关系。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

## 研究与 OpenAI 职业生涯

根据 2025 年的一份简介，在加入 OpenAI 之前，Pachocki 曾于 2011 年至 2012 年在 Facebook 担任软件工程师。[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 他于 2017 年 2 月加入 OpenAI，担任其 Dota 团队的研究负责人，任职至 2019 年 3 月。随后，他在 2019 年 3 月至 2021 年 3 月期间领导推理团队，并在 2021 年 3 月至 2022 年 7 月期间担任深度学习科学（Science of Deep Learning）的研究负责人。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

Pachocki 于 2021 年 11 月成为研究首席（principal of research），并担任该职至 2023 年 10 月。他于 2023 年 10 月至 2024 年 5 月担任研究总监，随后成为 OpenAI 的首席科学家。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 2025 年的一份报告还描述他领导了 GPT-4 和 OpenAI Five 的开发，并对 ChatGPT 做出了重大贡献；他的职业简介也标明了他负责监督 GPT-4 开发的角色。[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) [\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

Pachocki 与 OpenAI 联合创始人 [Ilya Sutskever](https://iq.wiki/wiki/ilya-sutskever) 在研究项目上密切合作，包括名为 Q\*（后更名为 Strawberry）的高级推理模型。在 Sutskever 因 [Sam Altman](https://iq.wiki/wiki/sam-altman) 被解雇及随后重返首席执行官岗位的争议而离开 OpenAI 后，Pachocki 接替他担任首席科学家。Pachocki 将 Sutskever 描述为他的导师和合作伙伴，并归功于 Sutskever 将他带入了深度学习研究领域。[\[4\]](#cite-id-xc71zsu842) [\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) 

Pachocki 的研究领域包括人工智能、计算机视觉、算法、图论、计算数学、数据压缩和自动机理论。他的出版物涵盖了从理论计算机科学到大规模机器学习的广泛领域。早期工作包括《关于字符串中所有阿贝尔周期高效计算的注记》（2012）、《在线行采样》（2016）以及《通用关系的优化下界，以及流中采样器和重复项查找》（2017）。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

他的 AI 出版物包括《通过多智能体竞争产生的涌现复杂性》（2017）、《学习灵巧的手内操作》（2019）、《基于大规模深度强化学习的 Dota 2》（2019）以及《张量程序 V：通过零样本超参数迁移调优大型神经网络》（2022）。后期的作品包括 2024 年发布的 GPT-4o 系统卡和 OpenAI o1 系统卡，以及 2025 年发布的 gpt-oss-120b、gpt-oss-20b 的模型卡和 OpenAI GPT-5 系统卡。[\[1\]](#cite-id-ne6et34glj) 

## 荣誉与认可

Pachocki 入选了《商业内幕》（Business Insider）2024 年 AI 权力榜单。2023 年，他被《My Company Polska》评为波兰 AI 领域 23 位具影响力的人物之一。[\[2\]](#cite-id-x9prf1bwxb) [\[4\]](#cite-id-xc71zsu842) 2026 年 9 月 9 日，他对 Paul Christiano 被任命为 OpenAI 基金会董事会成员表示欢迎，并表示该组织未来仍有大量工作要做。[\[6\]](#cite-id-ce0f13a3gf)