# Jun Liu > Jun Liu 是 GAIB.AI 的联合创始人兼首席技术官，这是一家 AI 和 GPU 基础设施公司。他的背景是区块链研究、去中心化系统和密码学... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/jun-liu - Categories: People in crypto - Tags: Developer, Founder - Created: 2025-10-20T19:42:55.856Z - Last updated: 2025-11-03T19:15:38.442Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Jun Liu** 是一位研究员和企业家，他是 GAIB.AI 的联合创始人兼首席技术官 (CTO)，这是一家人工智能和 GPU 基础设施公司。他的专业背景主要集中在 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 研究、去中心化系统和密码安全方面。[\[1\]](#cite-id-8KSji7MLXW) ## 教育 Liu 毕业于台湾大学，2015 年获得机械工程学士学位，随后于 2018 年获得计算机科学与信息工程学士学位。他继续在康奈尔大学深造，并于 2024 年获得计算机科学博士 (PhD) 学位。[\[8\]](#cite-id-b2oCzIB7B7) ## 职业生涯 Liu 的职业生涯始于 2014 年，当时他还是学生，担任 HackNTU 的技术开发负责人，负责开发黑客马拉松的官方网站并监督学生技术项目。2015 年至 2017 年，他与他人共同创立了 AwareHouse，这是一家位于台湾的初创公司，为小型供应商开发销售点 (POS) 系统。在此期间，他还参加了微软学生合作伙伴实习计划，在那里他领导技术研讨会并为开源应用程序开发做出了贡献。2017 年，他曾在 IBM 中国开发实验室担任软件工程师实习生，从事数据处理和系统设计工作。在台湾大学学习期间，Liu 同时担任人机交互和自动语音识别领域的本科研究员，并担任电气工程和计算机科学 (EECS) 系的学生代表。 2018 年，Liu 与他人共同创立了 Pelith，这是一家专注于创建去中心化金融工具的 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 初创公司。从 2019 年到 2022 年，他曾在康奈尔大学担任 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 研究员，隶属于加密货币和合约倡议 (IC3)，他的工作重点是密码学、[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 安全和 [去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi) 系统。2021 年，他加入 Ava Labs 担任技术经理，负责管理平台和业务开发团队，监督智能合约审计，并处理 [Avalanche](https://iq.wiki/wiki/avalanche) [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 的 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 集成。2022 年至 2024 年间，Liu 担任 Blizzard Fund 的技术尽职调查负责人，该基金是 [Avalanche](https://iq.wiki/wiki/avalanche) 生态系统的投资基金。在同一时期，他还担任 [Sora Ventures](https://iq.wiki/wiki/sora-ventures) 的副总裁，参与了与 [比特币](https://iq.wiki/wiki/bitcoin) 基础设施、密码学和 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 相关的项目的投资分析。2024 年，他与他人共同创立了 [GAIB.AI](https://iq.wiki/wiki/gaib) 并担任首席技术官，领导公司 AI 和 GPU 基础设施的技术开发。[\[9\]](#cite-id-bP9av7FqRm) ## 小组讨论 ### ZK/AI 峰会小组讨论 2025 年 4 月，Liu 作为小组成员参加了在 ZK/AI 峰会上题为“谁拥有智能层？炒作与轨迹”的讨论。该小组讨论由 Alice Liu 主持，LazAI 的 Ming Guo、[OpenLedger](https://iq.wiki/wiki/openledger) 的 Ram 和 [0G Labs](https://iq.wiki/wiki/0g-labs) 的 [Michael Heinrich](https://iq.wiki/wiki/michael-heinrich) 也参与了讨论。讨论的重点是 [零知识 (ZK) 证明](https://iq.wiki/wiki/zero-knowledge-proofs-zkps) 和人工智能 (AI) [融合](https://iq.wiki/wiki/convergence) 产生的“开放智能层”的概念。小组成员讨论了需要重新设计的模块化基础设施来支持链上 AI 应用程序，这将实现更灵活的数据处理和模型创建。对话还涵盖了用户驱动的模型定制的重要性，以及使用 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 技术允许用户将其知识和贡献货币化。进一步讨论的主题是区分 AI 和 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 行业中实质性技术进步和投机性炒作的挑战。[\[3\]](#cite-id-xvCvmyCHic)