# Kai Zou > Kai Zou是Netmind.AI和AGI Odyssey的首席执行官，专注于人工智能和机器学习，拥有统计学和数学背景。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/kai-zou - Categories: People in crypto - Tags: Developer, Founder - Created: 2024-06-03T16:12:24.175Z - Last updated: 2024-06-05T16:17:38.399Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Kai Zou** 是 [Netmind.AI](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai) 的首席执行官和创始人，这是一个用于共享计算资源的分布式平台，允许用户在大型网络上协作、训练深度学习模型和开发人工智能应用程序。 [\[1\]](#cite-id-uxz2mkxrmyp) ## 教育 Zou 获得了清华大学数学与物理学士学位，并于 2010 年担任研究助理。后来，他获得了乔治城大学数学与统计学硕士学位，并于 2013 年担任助教。 [\[1\]](#cite-id-uxz2mkxrmyp)[\[2\]](#cite-id-qraoq9ei2) ## 职业 从乔治城大学毕业后，Zou 在该大学研究办公室高级副总裁处担任定量研究专家，直到 2014 年 3 月。之后，他成为 Decision Information Resources (DIR) 的高级项目分析师和顾问，这是一家研究和数据收集公司，他在那里工作到 2021 年 11 月。在此期间，他创立了 ProtagoLabs，该公司专注于研究自然语言处理 (NLP)、逻辑推理和 AGI。2021 年 9 月，Zou 创立了 [Netmind.AI](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai)，并在 2023 年创立了 AGI Odyssey，这是一个致力于推进人工智能 (AI)、机器学习和大型语言模型 (LLM) 的动态非营利组织。 [\[1\]](#cite-id-uxz2mkxrmyp)[\[2\]](#cite-id-qraoq9ei2)[\[3\]](#cite-id-8kvmu4m3zvx)[\[4\]](#cite-id-gb0e5vb3ewk) ## 访谈 ### 背景和 Netmind 2024 年 5 月 6 日，CryptoKoryo 采访了 Zou 关于 [Netmind.AI](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai) 及其在 [加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 和 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 领域的计划。在采访开始时，他分享了他在人工智能和机器学习方面的背景：[\[5\]](#cite-id-gjaa9nsw9vs) > “我的意思是，我和我的大多数团队实际上来自 AI Web Two，而不是 [Web 3](https://iq.wiki/wiki/web3)。所以，我在中国清华大学学习数学和物理，之后，我去乔治城大学攻读数学和统计学硕士学位。自 2013 年从乔治城大学毕业后，我一直担任数据科学家和机器学习研究员。我开始构建更多的统计和回归模型，当时使用随机森林和神经网络来解决分类和预测问题。这实际上是我最早的研究工作，到那时，我使用的神经网络只有三层，而不是深度神经网络。” > “但是，是的，从 2016 年开始，我开始更多地了解深度学习和深度神经网络。我被 CNN 在图像检测方面的结果所吸引；准确率超过 99%，这令人印象深刻。我意识到 NLP 问题还有很大的改进潜力。所以，我在 2016 年创立了我的 AI 公司 Proto Labs。当时它更像是一个 AI 研究工作室，灵感来自 DeepMind 和 OpenAI。我对 AGI 充满热情，所以我成立了一个 AI 研究小组。我们实际上每年都在顶级会议上发表很多论文，并且通过我们的内部研究工作，我们开始提供 AI 咨询服务，为美国公司提供定制的 AI 模型。” 然后，他继续解释了团队如何创建 [Netmind](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai)：[\[5\]](#cite-id-gjaa9nsw9vs) > “从 2021 年开始，我们决定成为一家更以产品为导向的公司。N Power 平台的出现源于一个简单的想法，因为我们当时正在训练我们的语言模型。到那时，我意识到，哦，GPU 太贵了。为什么不使用我们自己的显卡，比如我可以用我的游戏设置在我的桌面上运行一个 AI 模型？然后我们想到了这个想法：为什么不将更多低级或低 GPU RAM 的显卡组合在一起，以训练一个大型 AI 模型？所以，我们开始了对异步训练结构的研究，试图将小型显卡组合在一个网络中。然后我们开始设计这个 N Power 产品，以鼓励更多人贡献他们的闲置机器，这样我们就可以拥有一个潜在的大型分布式计算机网络。所以，是的，我在 2021 年搬到了伦敦，并成立了 [Netmind](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai)。” 当被问及他对 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 和 AI 的交叉点的看法时，Zou 回答说：[\[5\]](#cite-id-gjaa9nsw9vs) > “这是一个好问题。所以，一件事是去中心化的计算能力，我想另一件事是 AI 的完全去中心化。对于大型公司来说，语言模型就像每个人的黑匣子。对于研究人员、每个人或依赖其 API 的初创公司来说，他们无法控制。一次更新后，性能可能会很差，我们不知道发生了什么。因此，需要一个更透明和去中心化的模型，每个人都可以访问，每个人都知道它是如何工作的，甚至每个人都可以投票决定下一个版本应该如何。我认为这是 [Web 3](https://iq.wiki/wiki/web3) 和 AI 的另一个未来。此外，在未来，一旦我们拥有一个 AI 代理社会并且 AGI 存在，我觉得代理、人类和 AI 之间需要一种加密货币来进行交易，以促进经济发展。” 他还解释了 [Netmind Token (NMT)](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai) 代币经济学的改造：[\[5\]](#cite-id-gjaa9nsw9vs) > “人们可以看到我不是来自 [Web 3](https://iq.wiki/wiki/web3)。最初，我将代币 [NMT](https://iq.wiki/wiki/netmind-ai) 设计为 100 年，这就是为什么我真正相信我们的项目将持续 100 多年。通过这种设计，我的目标是从长远来看将一切去中心化，使整个平台开源并可供所有人访问，并建立一个完整的生态系统社区，以便开发人员可以一起构建该平台。但是，在我们两三个月前推出后，我们突然成为一家 [Web 3](https://iq.wiki/wiki/web3) 公司，并开始学习所有 [Web 3](https://iq.wiki/wiki/web3) 术语和 [共识机制](https://iq.wiki/wiki/consensus-mechanism)。这实际上是我第一次听说 FV，我意识到它可能没有持续 100 年的意义。当然，我想让矿工更具可持续性，但对于社区基金、团队或质押来说，可能不需要 100 年。因此，我将新的经济模型从 100 年调整为 10 年。10 年后，[矿工](https://iq.wiki/wiki/mining) 仍然可以从所有付款或社区基金中 [挖掘](https://iq.wiki/wiki/mining) 代币，因此它仍然是可持续的，而其他比例不需要是 100 年。” 在采访结束时，Zou 分享了他对 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) AI 和学术界的看法：[\[5\]](#cite-id-gjaa9nsw9vs) > “我认为对于模型训练部分或大型语言模型部分，我看到更多的团队或教授希望构建去中心化的大型语言模型。我实际上看到有团队站出来说，哦，我们想构建这个由每个人拥有并可供所有人访问的语言模型，每个人都可以向其中贡献数据。我们实际上也在做同样的事情。异步训练结构是我们用来构建大型语言模型的基本算法。我对这个的想法是创建一个具有自学习功能的自动增长模型。因此，一旦有 50 个 GPU，该模型将在 50 个 GPU 上运行。当我们获得更多 GPU 时，它会将一些任务分配给新的 GPU 并训练模型。之后，它可以合并在一起，并且该模型将随着计算网络的增长而增长。这是我们的研究项目之一，我们认为它非常适合 N Power 结构。从长远来看，我们希望它可以成长为一个真正的大型语言模型，像 GPT-4 一样好，并且可以供所有人访问。”