# Kenso Trabing

> Kenso Trabing은 지속 가능한 AI 및 암호화폐 채굴에 주력하는 회사인 Morphware의 설립자입니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/kenso-trabing
- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Founder
- Created: 2025-03-28T04:08:27.477Z
- Last updated: 2025-03-28T04:53:37.096Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Kenso Trabing**은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 리소스를 할당하기 위해 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기술을 사용하는 분산 컴퓨팅 플랫폼인 [Morphware](https://iq.wiki/wiki/morphware)의 설립자입니다. 그의 연구는 분산 시스템, AI 인프라 및 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션에 중점을 둡니다. [[4]](#cite-id-MiuN3A7pj5)

## **학력**

Trabing은 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스에서 컴퓨터 공학을 전공하여 이학사 학위를 받았습니다(2007–2011). 이후 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했으며(2011–2013), 그의 연구는 병렬 컴퓨팅 및 신경망 최적화와 관련되었습니다. [[4]](#cite-id-MiuN3A7pj5) [[5]](#cite-id-bCE0sfczAR) [[6]](#cite-id-TNuhalyWEN)

## **경력**

Trabing은 Google에서 소프트웨어 엔지니어 인턴으로 경력을 시작하여(2012–2013) 대규모 데이터 처리 시스템을 연구했습니다. 같은 기간 동안 스탠포드에서 연구 조교로 근무하면서 실시간 분석을 위한 분산 컴퓨팅에 집중했으며, 이는 나중에 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기술을 사용하는 기반이 되었습니다.

2013년에는 D.E. Shaw & Co.에 개발자로 합류하여 머신 러닝을 통합한 알고리즘 트레이딩 모델을 연구했습니다. 2015년부터 2017년까지 NVIDIA에서 머신 러닝 엔지니어로 근무하면서 딥 러닝 워크로드를 위한 GPU 가속 프레임워크를 개발했습니다.

2017년 Trabing은 [Chainlink](https://iq.wiki/wiki/chainlink) Labs에서 AI 책임자로 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기술로 전환하여 머신 러닝을 분산형 [오라클](https://iq.wiki/wiki/oracle) 네트워크와 통합하는 데 기여했습니다.

2020년에는 AI 및 ML 프로젝트를 진행하는 개발자와 활용도가 낮은 GPU 리소스(특히 재생 에너지로 구동되는 리소스)를 연결하도록 설계된 분산 컴퓨팅 플랫폼인 [Morphware](https://iq.wiki/wiki/morphware)를 설립했습니다. 이 회사는 파라과이에서 수력 발전을 컴퓨팅 운영에 활용하여 운영됩니다.

2020년부터 Trabing은 MIT 미디어 랩의 연구 제휴사로 AI 시스템의 분산 거버넌스를 연구하고 있습니다. 그는 AI 윤리 및 에너지 효율적인 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 애플리케이션과 관련된 주제로 Princeton Quant Conference를 포함한 업계 행사에서 연설했습니다.

Trabing은 이스트 오브 잉글랜드와 같은 지역을 포함하여 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 및 AI 인프라에서 재생 에너지의 역할에 대해 논의했습니다. [Morphware](https://iq.wiki/wiki/morphware)와의 그의 연구는 분산 컴퓨팅을 지속 가능한 에너지 관행과 일치시키는 방법을 모색합니다. [[1]](#cite-id-8FMYjI2GNv) [[2]](#cite-id-qakfqJV6qC) [[3]](#cite-id-6sXOtuEbni) [[4]](#cite-id-MiuN3A7pj5) [[5]](#cite-id-bCE0sfczAR) [[6]](#cite-id-TNuhalyWEN) [[7]](#cite-id-ysJQeiUGmQ) [[8]](#cite-id-pnoywTJDUf)