# Kony Kwong

> 邝刚毅（Kony Kwong）是一位常驻香港的投资人、企业家，也是GAIB的创始人兼首席执行官。他的职业生涯横跨传统金融和风险投资，目前专注于...

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/kony-kwong
- Categories: People in crypto
- Tags: AI Token, Founder
- Created: 2025-10-17T19:25:56.776Z
- Last updated: 2025-10-17T19:40:59.997Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**邝刚毅（Kony Kwong）** 是一位常驻香港的投资人和企业家，在金融、风险投资和专注于人工智能的技术领域拥有丰富经验。他是 [GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib) 的创始人兼首席执行官，该公司通过将计算资产与金融市场连接，为人工智能经济开发金融基础设施。[\[1\]](#cite-id-c8gb11NDGa)

## 教育背景

邝刚毅拥有美国和香港多所院校的学位。他获得了纽约大学斯特恩商学院的金融学理学学士学位、香港大学的国际商务与全球管理和金融学士学位，以及宾夕法尼亚大学的计算机科学硕士学位。[\[2\]](#cite-id-12oBeFGLSj)

## 职业生涯

邝刚毅于2018年开始了他的传统金融职业生涯，在北京中信证券从事固定收益研究工作。2019年，他加入高盛，担任私人财富管理学徒，之后在Neuberger Berman从事私募股权工作。同年，他重返高盛，加入其消费者和投资管理部门（CIMD）。从2020年到2021年，邝刚毅常驻香港，在招银国际工作，他的研究重点是亚洲债券，尤其专注于中国的房地产和工业领域。在此期间，他成为国际商业荣誉学会Beta Gamma Sigma的终身会员。

2021年，邝刚毅转型进入风险投资和数字资产行业。他加入了L2 Capital Management，在那里工作到2025年，为特殊目的收购公司（SPAC）和包括[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)、移动出行和航空航天等领域的私募股权交易分析做出了贡献。与此同时，他担任Master Snooker Kingdom的商业战略顾问。2022年，他为数字资产交易所火币全球管理战略并购，并成为L2 Iterative Ventures的风险合伙人，专注于[Web3](https://iq.wiki/wiki/web3)基础设施和早期[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)项目。2024年，邝刚毅创立了[GAIB AI](https://iq.wiki/wiki/gaib)，并担任首席执行官。[\[2\]](#cite-id-12oBeFGLSj)

## 访谈

### 人工智能的下一个时代

在2025年9月的*Presto Research*播客中，邝刚毅分享了他从传统金融到人工智能和[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)领域的历程。在担任过各种投资职务后，他对人工智能和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)的交叉领域产生了兴趣，特别是将人工智能基础设施中的计算能力代币化的潜力。他强调，[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)旨在通过支持投资于代币化的GPU资产来解决人工智能云计算的融资挑战，重点是为投资者创造现金流和收入。邝刚毅讨论了对人工智能计算能力的巨大需求，以及[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)的平台如何在这个快速增长的领域创造金融机会，包括他们最近将机器人技术整合到其产品中的举措。[\[8\]](#cite-id-tIoRBtEQt5)


### 人工智能力量转移

在2025年6月的一期*Thinking on Paper*节目中，主持人Jeremy和Mark采访了邝刚毅，讨论了在人工智能经济中，计算作为一种新型货币的新兴概念。讨论探讨了人工智能基础设施的快速扩张，指出从2013年到2023年，美国和欧盟的公司吸引了超过5600亿美元的资金，预计到2030年，这一数字可能超过1万亿美元。邝刚毅解释了[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)如何旨在代币化和金融化GPU和人工智能基础设施资产，从而使更广泛的参与者能够参与到不断增长的计算市场中。他解决了加密货币和人工智能投资生态系统中的挑战，并描述了[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)弥合传统金融和去中心化技术之间差距的模式。对话强调了到2030年数据中心预计所需的大量资金，以及[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)计划使与人工智能相关的基础设施投资更容易为个人所接受。[\[6\]](#cite-id-LyHMs7qOYS)


### GAIB

在2025年4月与Emily Lai的一次采访中，邝刚毅讨论了人工智能经济的崛起、计算能力的重要性以及[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)在桥接人工智能的金融和基础设施方面的作用。他解释说，“计算”是人工智能系统必不可少的动力来源，就像电力对机器一样，训练和运行人工智能模型都需要大量的GPU资源。他以OpenAI和Grok3为例，强调了开发高级模型所涉及的高成本和硬件需求。邝刚毅还描述了人工智能在医疗保健、定量分析、自动驾驶汽车和机器人等领域的广泛应用，强调了对计算能力日益增长的需求，以便实时处理复杂数据。

他概述了[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)的模式，即作为一个代币化GPU资产的平台，以创造新的投资机会，并为云和数据中心运营商提供资金。邝刚毅表示，收入、风险投资和债务融资等传统资本来源通常无法满足这些基础设施提供商的需求，这使得[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)的方法成为计算扩展的额外融资渠道。他解释说，该公司与全球多个数据中心合作，以标准化GPU代币化，并使投资者能够获得对GPU支持资产的敞口。邝刚毅补充说，通过[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)产生的收益来自云公司对GPU的实际需求，将传统现金流与基于[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)的金融工具联系起来。[\[3\]](#cite-id-p2ua7biMYh) [\[5\]](#cite-id-BKXNsHQ8Na)

## 演讲

### GAIB主题演讲

在2025年9月于首尔举行的BTCON上的[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)主题演讲中，邝刚毅讨论了[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)的目标，即将其自身确立为人工智能及其支持的计算基础设施的经济层。他强调了通过代币化GPU资产来创建链上人工智能基础设施经济的重要性，这些资产由人工智能需求和现金流支持，从而为该资产类别提供直接投资机会。演讲者强调了GPU市场中的流动性挑战，以及对类似于黄金的金融框架的需求，包括代币化和集成到[去中心化金融（DeFi）](https://iq.wiki/wiki/defi)中。主题演讲介绍了AI dollar，这是一种合成美元，其功能类似于代币化GPU和机器人资产的投资组合。演讲还详细阐述了该公司与几家全球云公司的合作，强调了人工智能行业的大量资本需求以及[GAIB](https://iq.wiki/wiki/gaib)在通过创新金融解决方案促进人工智能基础设施投资方面的作用。总的来说，邝刚毅强调了人工智能的变革潜力以及计算资源在这个新经济范式中的基础作用。[\[4\]](#cite-id-mjfwO4aiII)


## 小组讨论

### AI-FI Unleashed

在2024年[台北区块链周](https://iq.wiki/wiki/taipei-blockchain-week)举行的题为“AI-Fi Unleashed”的小组讨论中，专家们齐聚一堂，探讨人工智能和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)在[Web3](https://iq.wiki/wiki/web3)金融和入门中的变革作用。包括Tiffany Lai（[0G Foundation](https://iq.wiki/wiki/0g-labs)）、Han Jin（Bluwhale AI）、邝刚毅和Shayan Sanjideh（[Movement Labs](https://iq.wiki/wiki/movement-network)）在内的演讲者强调了这些技术在彻底改变金融系统和改善用户体验方面的潜力。他们讨论了人工智能如何个性化[Web3](https://iq.wiki/wiki/web3)中的互动，使其对于熟悉Web2环境的用户来说更易于访问和参与。小组还讨论了开发人员在将人工智能集成到[去中心化金融（DeFi）](https://iq.wiki/wiki/defi)中面临的挑战，并强调了这些应用程序中安全性和性能的重要性。与会者指出，当前的格局仍处于早期阶段，在人工智能基础设施和[去中心化应用程序](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application)中都存在巨大的创新机会，并且需要监管框架来指导这些进步。[\[7\]](#cite-id-MIFF7E1i8x)
