# Koray Kavukcuoglu

> 코라이 카부쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)는 Google DeepMind의 수석 부사장 겸 Google의 최고 AI 아키텍트(Chief AI Architect)로 재직 중인 인공지능 연구자이자 경영진입니다. 그는 Gemini 모델 개발, 프런티어 AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 팀을 총괄하고 있습니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/koray-kavukcuoglu
- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Researcher
- Created: 2025-08-01T14:40:42.452Z
- Last updated: 2026-08-28T19:14:44.504Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**코라이 카부쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)**는 인공지능 연구자이자 경영진으로, 현재 Google DeepMind의 수석 부사장 및 Google의 최고 AI 아키텍트(Chief AI Architect)를 맡고 있습니다. 그는 Google DeepMind에서 딥러닝 및 강화 학습 분야의 업적으로 잘 알려져 있으며, Deep Q-Networks(DQN) 및 WaveNet과 관련된 연구에 기여했습니다. Google은 그가 DeepMind의 딥러닝 팀을 구축한 공로를 인정하고 있습니다.[[3]](#cite-id-c7dc5b6e-9dff-4f8e-a5cc-6870200d59c2)[[6]](#cite-id-9df4708f-58db-4d10-a082-601031b2199e) 2026년 8월, 그는 Google DeepMind의 일상적인 리더십을 맡아 순다르 피차이(Sundar Pichai)에게 직접 보고하며 Gemini 모델 개발, 프런티어 AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 팀을 총괄하게 되었습니다.[[3]](#cite-id-c7dc5b6e-9dff-4f8e-a5cc-6870200d59c2)[[4]](#cite-id-f3e1c30e-7409-49da-9727-a9df59e243a1)[[5]](#cite-id-550b99ab-3273-4cd3-9187-c506143111b9)&#x20;

 [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=STMN5N-bDko)

## 학력
카부쿠오글루는 중동기술대학교(METU)에서 항공우주공학을 전공하여 학사 및 석사 과정을 마쳤습니다. 그의 2003년 석사 논문은 날개 플러터(wing flutter) 분석을 다루었습니다. 이후 뉴욕 대학교(NYU)에서 얀 르쿤(Yann LeCun)의 지도 아래 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다. 그의 박사 학위 논문인 *Learning Feature Hierarchies for Object Recognition*(객체 인식을 위한 특징 계층 학습)은 2011년 1월에 제출되었습니다.[[9]](#cite-id-44d7b124-04f6-41ed-8f0d-6ec50c1f1fc1)[[10]](#cite-id-f57a9052-49a3-42a4-9da9-c70898ad5f1d)[[11]](#cite-id-75112fe9-8397-4373-8b59-db88276ff3a2)&#x20;

 [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=N5oZIO8pE40) 

## 경력
박사 학위 취득 후, 카부쿠오글루는 뉴욕 대학교에서 박사후 연구원으로 근무하다가 2011년부터 2012년까지 NEC Laboratories America에서 연구원으로 재직하며 산업계로 진출했습니다. 그 이전의 엔지니어링 경력으로는 2001년 9월부터 2002년 9월까지 Roketsan에서 소프트웨어 및 제어 엔지니어로 근무했으며, 2000년에는 Siemens에서 인턴십을 거쳤습니다.[[2]](#cite-id-dtwtb6GC5h)​

카부쿠오글루는 NEC Laboratories America를 거쳐 2012년 연구원으로 DeepMind에 합류했으며, 이후 연구 이사(Director of Research), 연구 부사장(Vice President of Research)을 거쳐 2024년 1월부터 Google DeepMind의 최고 기술 책임자(CTO)를 역임했습니다.[[7]](#cite-id-95b5e8e9-853b-4341-920c-5e996a988aa3)[[8]](#cite-id-29be918b-e2bf-4bd5-826e-05db4b3eeed2)[[6]](#cite-id-9df4708f-58db-4d10-a082-601031b2199e) Google은 그가 DeepMind의 딥러닝 팀을 설립하고, 픽셀에서 직접 [Atari](https://iq.wiki/wiki/atari) 게임을 플레이하는 법을 배운 심층 강화 학습 알고리즘인 Deep Q-Networks(DQN)와 원시 오디오용 생성 모델인 WaveNet 관련 연구에 기여한 공로를 높게 평가합니다.[[3]](#cite-id-c7dc5b6e-9dff-4f8e-a5cc-6870200d59c2)[[6]](#cite-id-9df4708f-58db-4d10-a082-601031b2199e)&#x20;

2025년 6월, Google DeepMind의 CTO로 재직하던 중 카부쿠오글루는 Google의 초대 최고 AI 아키텍트로 임명되었습니다. 이 직책은 CEO 순다르 피차이에게 직접 보고하는 새로운 수석 부사장직으로, Gemini 모델을 Google 제품에 통합하는 속도를 높이는 데 중점을 둡니다.[[1]](#cite-id-xUvCrtbSvG)[[8]](#cite-id-29be918b-e2bf-4bd5-826e-05db4b3eeed2)[[7]](#cite-id-95b5e8e9-853b-4341-920c-5e996a988aa3) 2026년 8월, 데미스 허사비스(Demis Hassabis)가 Google DeepMind의 의장 및 Alphabet의 최고 과학자(Chief Scientist)로 자리를 옮기면서, 그는 Google DeepMind의 수석 부사장이 되어 조직의 일상적인 운영을 책임지게 되었습니다. 이 직함으로 카부쿠오글루는 피차이에게 직접 보고하며 Gemini 모델 개발, 프런티어 AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 팀을 감독합니다.[[3]](#cite-id-c7dc5b6e-9dff-4f8e-a5cc-6870200d59c2)[[4]](#cite-id-f3e1c30e-7409-49da-9727-a9df59e243a1)[[5]](#cite-id-550b99ab-3273-4cd3-9187-c506143111b9)[[6]](#cite-id-9df4708f-58db-4d10-a082-601031b2199e)&#x20;

 [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=dIPdY541vus)

## 연구 및 기여
카부쿠오글루의 연구는 딥러닝, 강화 학습, 표현 학습(representation learning)에 집중되어 있으며, 특히 지각 작업을 위한 계층적 특징 표현 학습을 강조합니다.[[11]](#cite-id-75112fe9-8397-4373-8b59-db88276ff3a2) 뉴욕 대학교에서의 박사 과정 연구는 객체 인식을 위한 컨볼루션 및 에너지 기반 모델에 초점을 맞추었으며, 다층 신경망이 데이터로부터 유용한 시각적 특징을 자동으로 학습하는 방법을 탐구했습니다.[[11]](#cite-id-75112fe9-8397-4373-8b59-db88276ff3a2)

DeepMind에서 Google은 그가 조직의 딥러닝 팀을 구축하는 데 도움을 주었으며, 픽셀에서 직접 [Atari](https://iq.wiki/wiki/atari) 2600 게임을 플레이하는 법을 배운 심층 강화 학습 에이전트를 보여준 Deep Q-Networks(DQN)와 이후 음성 합성 시스템의 토대가 된 원시 오디오용 생성 모델인 WaveNet 연구에 기여한 점을 인정하고 있습니다.[[3]](#cite-id-c7dc5b6e-9dff-4f8e-a5cc-6870200d59c2) 그의 출판 기록은 NYU 시절의 학술 연구부터 DeepMind에서의 응용 연구에 이르기까지 폭넓으며, 딥러닝 및 강화 학습의 발전을 기록한 머신러닝 및 컴퓨터 비전 분야의 공동 저술 논문들이 포함되어 있습니다.[[11]](#cite-id-75112fe9-8397-4373-8b59-db88276ff3a2)
