Mark Osis는 Deloitte의 최고 기술 책임자(CTO)로서, 신흥 기술이 사회와 비즈니스에 미치는 영향에 중점을 두고 있습니다. 그는 복잡한 글로벌 과제와 산업별 문제 해결을 위해 기술, 특히 인공 지능의 적용에 대한 연구 및 담론에 기여합니다.

교육

2014년에서 2018년 사이에 Mark Osis는 조지 워싱턴 대학교 경영대학원에 다녔으며, 그곳에서 재무 학사 학위를 받았습니다. 학업 프로그램과 함께 그는 다양한 대학 관련 조직 및 이니셔티브에 참여했습니다. Osis는 학생 선수 회장직을 맡았으며 대학의 NCAA 디비전 I 야구팀의 회원이었습니다.

그의 참여는 학생 선수 리더십 아카데미를 포함한 리더십 개발 프로그램으로 확장되었습니다. 그는 또한 신앙 기반 및 지역 사회 중심 활동에 참여하여 대학에 기독교 운동 선수 친목회 지부 설립에 기여하고 Project 25:40이라는 학생 이니셔티브를 설립했습니다.

학부 시절 내내 Osis는 Martin Luther King Jr., Red Auerbach 및 Warren Fulton의 이름을 딴 상을 포함하여 기관으로부터 여러 상을 받았습니다. 그는 학장 명단에 올랐으며 NCAA Senior CLASS Award의 전국 결선 진출자로 선정되었습니다.

경력

Mark Osis는 Deloitte의 CTO 사무실(NExT)에서 선임 컨설턴트로 근무하고 있습니다. 이 역할에서 그는 회사의 내부 기술 연구 및 토론 포럼에 적극적으로 참여하고 있습니다. 그러한 그룹 중 하나는 인공 지능의 기능과 잠재적 위험에 대한 솔직한 대화에 전념하는 90명 이상의 회원으로 구성된 격주 모임인 AI 브레인 트러스트입니다. 이 그룹은 AI와 관련된 학술 논문, 제품 시연, 새로운 도구 및 가설을 공유하고 분석합니다. Osis는 스포츠 산업 내 인공 지능 통합을 포함한 전문 주제에 대한 프레젠테이션을 주도하여 이러한 토론에 기여했습니다.

2024년 11월 기사 "충분히 긴 지렛대: 기술이 세상을 움직이는 방법"에서 Osis는 기술이 아르키메데스가 설명한 지렛대의 현대적 등가물이며 "세상을 움직일" 힘을 가지고 있다고 주장합니다. 그는 개인 정보 보호, 시장 지배력 및 사회적 해악과 같은 문제에 대한 기술 부문에 대한 대중의 비판을 인정하지만 이러한 관점은 불완전하다고 주장합니다. Arthur C. Clarke의 "충분히 발전된 기술은 마법과 구별할 수 없다"는 관찰을 인용하면서 Osis는 생성적 AI에서 고급 로켓 공학에 이르기까지 현대 도구의 심오한 기능이 선과 악 모두에 대한 엄청난 잠재력을 창출한다고 가정합니다.

그는 중심 질문을 이러한 새로운 도구로 어떤 긍정적인 행동을 수행할 수 있는지로 규정합니다. 그의 요점을 설명하기 위해 Osis는 기술이 중요한 글로벌 문제에 적용되는 몇 가지 예를 제공합니다.

• 인신매매 방지: 그는 전 세계적으로 약 2,700만 명에게 영향을 미치는 인신매매 퇴치를 위해 스타트업과 법 집행 기관에서 AI를 사용하는 것을 강조합니다. 고급 AI 알고리즘은 방대한 양의 보안 카메라 영상을 분석하여 부분적인 얼굴 보기에서도 피해자를 식별할 수 있으며, 이는 수동으로는 불가능한 작업입니다. 다른 응용 프로그램에는 AI를 사용하여 인간 분석 기능을 초과하는 복잡한 인신매매 네트워크를 발견하고 매핑하기 위한 패턴 인식 및 데이터 분석이 포함됩니다.
• 산불 관리: Osis는 매년 수만 건의 산불이 발생함에 따라 기술이 완화에 매우 중요하다고 지적합니다. 그는 국방부가 아닌 미국 내무부가 드론의 최대 소비자라고 지적합니다. 이러한 드론에는 열 화상 기술이 장착되어 산불을 감지하고 추적하여 더 빠른 대응 시간을 가능하게 하고 재산, 야생 동물 및 환경에 대한 광범위한 손상을 방지합니다. 그는 또한 더 큰 드론을 사용하여 직접 난연제를 배치할 수 있는 미래의 가능성을 언급합니다.
• 깨끗한 물에 대한 접근: 10억 명이 넘는 사람들이 깨끗한 식수에 접근하지 못하는 글로벌 물 위기를 해결하면서 Osis는 LifeStraw 회사의 작업을 소개합니다. 그는 지속 가능한 재료로 만든 비용 효율적인 휴대용 필터 빨대의 개발을 설명합니다. 각 빨대는 1,000갤런의 물을 걸러낼 수 있으며 이 이니셔티브는 수백만 명의 어린이에게 깨끗한 물에 대한 접근을 제공했습니다. ^{[2] [1] [3]}

스포츠 프레젠테이션의 AI

Osis는 스포츠 산업에서 인공 지능의 역할이 커지고 있다는 주제로 Deloitte의 AI 브레인 트러스트에 프레젠테이션을 전달했습니다. 이 프레젠테이션은 시장의 상당한 재정적 규모를 설명하면서 스포츠 분야의 AI 가치가 2020년 14억 달러에서 2030년 192억 달러로 성장할 것으로 예상된다고 언급했습니다. 그는 AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 스포츠가 플레이, 코칭 및 관리되는 방식을 변화시키는 데 적용되는 수많은 사용 사례를 강조했습니다.

그의 프레젠테이션에서 논의된 주요 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 자동화된 콘텐츠 생성: LLM을 사용하여 게임 영상을 자동으로 연결하고 주요 순간을 식별하여 하이라이트 릴을 생성합니다.
• 전략 계획: 변환기 기반 AI를 사용하여 코치가 과거 데이터와 상대 분석을 기반으로 게임 계획 및 전략을 개발하도록 지원합니다.
• 플레이어 분석 및 스카우트: 생성적 AI를 활용하여 비디오 영상에서 플레이어 성과를 분석하고 LLM을 사용하여 인재 식별을 위한 스카우트 보고서 및 통계를 처리합니다.
• 고급 코칭 및 피트니스: 생성적 AI를 활용하여 연습을 위한 게임 시나리오를 시뮬레이션하고, 실시간 피드백을 제공하고, 웨어러블의 데이터를 기반으로 운동 선수를 위한 최적화된 개인 맞춤형 다이어트 및 피트니스 계획을 만듭니다.
• 데이터 구조화: 구조화되지 않은 게임 영상을 심층적인 분석 목적으로 사용할 수 있는 구조화된 태그가 지정된 데이터로 변환합니다.
• 동적 플레이북 생성: 새로운 데이터 및 상대 분석을 기반으로 실시간으로 진화하는 적응형 플레이북을 만듭니다.
• 실시간 조정: 경기 중 분석을 위해 AI 알고리즘을 사용하여 경기 중 코치에게 최적의 전략적 조정을 제안합니다.

그의 프레젠테이션의 이러한 예는 AI가 "머니볼" 혁명과 유사하게 스포츠에서 새로운 데이터 중심 시대를 열고 있다는 믿음을 보여줍니다. ^[1]

기술에 대한 견해

Osis의 글은 기술을 강력한 이중 용도 도구로 보는 미묘한 관점을 표현합니다. 그는 종종 "지렛대"라는 은유를 사용하여 긍정적이거나 부정적인 결과에 대한 인간의 의도를 증폭시키는 힘 증폭기 역할을 하는 기술의 능력을 설명합니다. 그는 C.S. Lewis의 인용문을 인용하여 이 점을 명확히 합니다. "무엇이든 좋은 잠재력이 클수록 악의 잠재력도 똑같이 큽니다."

그는 기술 발전의 궁극적인 방향은 미리 결정된 것이 아니라 그것을 휘두르는 사람과 기관에 달려 있다고 주장합니다. 그의 견해로는 지렛대는 사용하는 사람만큼만 효과적입니다. 따라서 신흥 기술의 긍정적인 잠재력을 실현하기 위해 그는 집단적 노력과 공유된 비전을 촉구합니다. 그는 기술 개발만으로는 충분하지 않으며 지원 정책, 적절한 자금 지원 및 효과적인 배포 전략이 수반되어야 한다고 강조합니다. Osis는 입법자, 비즈니스 리더 및 혁신가가 분기별 수익과 같은 단기 지표를 넘어 "더 밝고 공정한 내일"을 향해 협력할 것을 옹호합니다.

그의 철학은 그가 자주 언급하는 두 가지 인용문으로 더 요약됩니다. Christian Lous Lange의 "기술은 유용한 하인이지만 위험한 주인입니다."와 Matt Mullenweg의 "기술은 사람들을 함께 모을 때 가장 좋습니다."입니다. 이러한 선택은 기술 개발에 대한 인간 중심적이고 의도적인 접근 방식의 필요성에 대한 그의 믿음을 강조합니다. ^[2]

인터뷰

Health Comm Society 기조 연설 #01

2025년 건강 커뮤니케이션 서밋에서 Mark Osis는 기술 변화에 대응하여 커뮤니케이션 관행이 어떻게 진화하고 있는지에 대한 개요를 발표했습니다. 그의 프레젠테이션은 초기 방법에서 현대 디지털 플랫폼에 이르기까지 커뮤니케이션 도구의 진행 과정을 설명하면서 역사적 및 시스템 지향적 관점에서 주제에 접근했습니다.

Osis는 기술 개발을 고립된 획기적인 발전보다는 장기적인 패턴에 의해 형성되는 프로세스로 설명했습니다. 그는 사용자 간 인터페이스와 시스템 간 인터페이스인 상호 작용 계층, 데이터 처리 및 전송인 정보 계층, 기본 처리 능력인 계산 계층의 세 가지 상호 관련된 구성 요소로 구성된 개념 모델을 설명했습니다. 이 프레임워크는 다양한 기술을 커뮤니케이션 시스템에 통합하는 데 사용되었습니다.

이 프레젠테이션은 공간 컴퓨팅, 분산 시스템, 생성적 인공 지능, 자율 에이전트, 주변 사용자 경험, 뇌-컴퓨터 인터페이스 및 양자 컴퓨팅을 포함한 다양한 기술 영역을 참조했습니다. 이러한 기술은 건강 커뮤니케이션, 데이터 관리 및 서비스 제공 인프라와 같은 영역에 영향을 미칠 수 있는 개발로 자리매김했습니다.

인공 지능은 반복적이거나 정보 집약적인 작업을 관리하는 능력과 관련하여 인지 자동화의 한 형태로 특징지어졌습니다. 블록체인은 디지털 정보가 쉽게 조작되는 환경에서 콘텐츠 무결성을 확인하는 메커니즘으로 제시되었습니다.

이 세션에는 잠재적인 환경 영향, 필요한 기술 세트의 변화, 디지털 문해력 및 신뢰에 대한 질문을 포함하여 새로운 기술 구현과 관련된 고려 사항도 포함되었습니다. Osis는 공공 커뮤니케이션 맥락 내에서 이러한 기술의 사용 및 수용을 형성하는 데 있어 윤리적, 문화적 및 가치 기반 고려 사항을 포함한 광범위한 사회적 프레임워크의 관련성을 지적했습니다.

이 프레젠테이션은 전문적인 실무에서 적응성을 강조하면서 학제 간 지식의 관련성과 기술적으로 역동적인 환경에서 커뮤니케이션 전략을 적용하는 능력을 강조하면서 결론을 내렸습니다. ^[4]