# Mark Osis > Mark Osis 是德勤首席技术官办公室 (NExT) 的高级顾问。他是 AI Braintrust 研究小组的成员，负责介绍人工智能在体育领域的应用，并... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/mark-osis - Categories: People in crypto - Tags: Speaker - Created: 2025-08-01T03:27:47.164Z - Last updated: 2025-08-01T03:40:08.944Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Mark Osis** 是德勤办公室的首席技术官 (CTO)，主要关注新兴技术对社会和商业的影响。他致力于研究和探讨技术（尤其是人工智能）在解决复杂的全球挑战和特定行业问题方面的应用。 ## 教育背景 2014 年至 2018 年间，Mark Osis 就读于乔治华盛顿大学商学院，并获得了金融学士学位。在完成学业的同时，他还参与了各种大学附属组织和活动。Osis 曾担任学生运动员主席，并且是该大学 NCAA Division I 棒球队的成员。 他还参与了包括学生运动员领导力学院在内的领导力发展项目。此外，他还参与了以信仰为基础和以社区为导向的活动，为在大学建立基督徒运动员团契分会做出了贡献，并创立了一个名为 Project 25:40 的学生倡议。 在他的本科学习期间，Osis 获得了该机构颁发的多个奖项，其中包括以小马丁·路德·金、雷德·奥尔巴赫和沃伦·富尔顿命名的奖项。他曾登上院长名单，并被列为 NCAA Senior CLASS 奖的全国决赛入围者。 ## 职业生涯 Mark Osis 担任德勤首席技术官办公室 (NExT) 的高级顾问。在这个职位上，他积极参与公司内部的技术研究和讨论论坛。其中一个小组是 AI Braintrust，这是一个由 90 多名成员组成的双周会议，专门就人工智能的能力和潜在风险进行坦诚的对话。该小组分享和分析与人工智能相关的学术论文、产品演示、新工具和假设。Osis 通过领导关于专门主题的演讲为这些讨论做出了贡献，包括人工智能在体育产业中的整合。 在 2024 年 11 月一篇题为“足够长的杠杆：技术如何推动世界”的文章中，Osis 认为技术是阿基米德描述的杠杆的现代等价物，拥有“移动世界”的力量。他承认公众对科技行业在隐私、市场力量和社会危害等问题上的批评，但认为这种观点是不完整的。Osis 引用了亚瑟·C·克拉克的观点，即“任何足够先进的技术都与魔法无异”，他认为，从生成式人工智能到先进火箭技术，现代工具的强大能力为善与恶创造了巨大的潜力。 他将核心问题定义为可以使用这些新工具完成哪些积极行动。为了说明他的观点，Osis 提供了几个将技术应用于重大全球问题的例子： * **预防人口贩运：** 他强调了初创公司和执法部门使用人工智能打击人口贩运，这影响了全球约 2700 万人。先进的人工智能算法可以分析大量的安全摄像头录像，以识别受害者，即使是从部分面部视图中识别，这是一项手动无法完成的任务。其他应用包括使用人工智能进行模式识别和数据分析，以发现和绘制超出人类分析能力的复杂贩运网络。 * **野火管理：** Osis 指出，每年发生数万起野火，技术对于缓解至关重要。他指出，美国内政部而不是国防部是无人机的最大消费者。这些无人机配备了热成像技术，可以检测和跟踪森林火灾，从而缩短响应时间，并防止对财产、野生动物和环境造成广泛破坏。他还提到了未来可以使用更大的无人机直接部署阻燃剂的可能性。 * **获得清洁用水：** 为了解决全球水危机，超过 10 亿人无法获得清洁饮用水，Osis 展示了 LifeStraw 公司的工作。他描述了他们开发的一种由可持续材料制成的具有成本效益的便携式过滤吸管。每根吸管可以过滤 1000 加仑的水，该倡议已为数百万儿童提供了清洁用水。 [\[2\]](#cite-id-zN5AQhTGwg) [\[1\]](#cite-id-CZcZWtiQRw) [\[3\]](#cite-id-3afZEfFM1J) ### 人工智能在体育领域的演讲 Osis 向德勤的 AI Braintrust 发表了关于人工智能在体育产业中日益重要的作用的演讲。该演讲概述了市场的巨大财务规模，指出人工智能在体育领域的价值预计将从 2020 年的 14 亿美元增长到 2030 年的 192 亿美元。他强调了人工智能和大型语言模型 (LLM) 正在被应用于改变体育运动的方式、教练方式和管理方式的众多用例。 他的演讲中讨论的关键应用包括： * **自动化内容创建：** 使用 LLM 自动拼接游戏录像，并通过识别关键时刻生成精彩片段。 * **战略规划：** 采用基于 Transformer 的人工智能来帮助教练根据历史数据和对手分析制定比赛计划和策略。 * **球员分析和球探：** 利用生成式人工智能分析视频录像中的球员表现，并使用 LLM 处理球探报告和统计数据以进行人才识别。 * **高级教练和健身：** 利用生成式人工智能模拟练习中的比赛场景，提供实时反馈，并根据可穿戴设备的数据为运动员创建优化的个性化饮食和健身计划。 * **数据结构化：** 将非结构化游戏录像转换为结构化、标记的数据，可用于深入的分析目的。 * **动态剧本生成：** 创建基于新数据和对手分析实时演变的自适应剧本。 * **实时调整：** 使用人工智能算法进行赛中分析，为教练提供最佳战略调整建议。 他演讲中的这些例子说明了一种信念，即人工智能正在开创体育运动中一个新的、数据驱动的时代，堪比“点球成金”革命。 [\[1\]](#cite-id-CZcZWtiQRw) ## 对技术的看法 Osis 的著作表达了对技术作为一种强大的双重用途工具的细致看法。他经常使用“杠杆”这个比喻来描述技术作为一种力量倍增器的能力，可以放大人类的意图，从而产生积极或消极的结果。他引用了 C.S. 刘易斯的一句话来阐明这一点：“任何事物在造福方面的潜力有多大，其作恶的潜力就有多大。” 他认为，技术进步的最终方向不是预先确定的，而是取决于使用它的人和机构。在他看来，杠杆的有效性取决于使用它的人。因此，为了实现新兴技术的积极潜力，他呼吁集体努力和共同愿景。他强调，仅靠技术发展是不够的；它们必须伴随支持性政策、充足的资金和有效的部署策略。Osis 倡导立法者、商业领袖和创新者超越季度收益等短期指标，共同努力，实现“更光明、更公平的明天”。 他的理念可以用他经常引用的两句话来概括：“技术是一种有用的仆人，但却是一个危险的主人”，出自克里斯蒂安·路易斯·兰格；“当技术将人们聚集在一起时，它才是最好的”，出自马特·穆伦韦格。这些选择强调了他对以人为本和有意识的技术发展方法的必要性的信念。 [\[2\]](#cite-id-zN5AQhTGwg) ## 访谈 ### 健康传播协会主题演讲 #01 在 2025 年健康传播峰会上，Mark Osis 概述了传播实践如何随着技术变革而发展。他的演讲从历史和系统导向的角度探讨了该主题，概述了传播工具从早期方法到当代数字平台的演变过程。 Osis 将技术发展描述为一个由长期模式而非孤立的突破塑造的过程。他概述了一个由三个相互关联的组成部分组成的概念模型：交互层（用户和系统之间的接口）、信息层（数据处理和传输）以及计算层（底层处理能力）。该框架用于将各种技术整合到通信系统中。 该演讲引用了一系列技术领域，包括空间计算、去中心化系统、生成式人工智能、自主代理、环境用户体验、脑机接口和量子计算。这些技术被定位为可能影响健康传播、数据管理和服务交付基础设施等领域的发展。 人工智能被描述为一种认知自动化形式，指的是它管理重复性或信息密集型任务的能力。[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)被认为是一种在数字信息易于操纵的环境中验证内容完整性的机制。 该会议还包括与新技术实施相关的考虑因素，包括潜在的环境影响、所需技能组合的变化以及围绕数字素养和信任的问题。Osis 指出，更广泛的社会框架（包括伦理、文化和基于价值观的考虑因素）在塑造这些技术在公共传播环境中的使用和接受方面具有重要意义。 演讲最后强调了专业实践中的适应性，突出了跨学科知识的相关性以及在技术动态环境中应用传播策略的能力。 [\[4\]](#cite-id-svhGavsANT)