# Meta Superintelligence Labs > Meta Superintelligence Labs (MSL) 是 Meta Platforms 旗下的一个 AI 研究部门，由 Alexandr Wang 和 Nat Friedman 共同领导。MSL 成立于 2025 年 6 月，旨在开发... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/meta-superintelligence-team - Categories: Organizations - Tags: DAO, Venture, AI Token, Developer, Founder - Created: 2025-07-27T02:06:08.451Z - Last updated: 2026-03-02T19:24:57.000Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Meta Superintelligence Labs** (MSL) 是 Meta Platforms 内部的一个专门研发部门，其成立的明确目标是推进人工智能以实现超智能，即一种能力超越人类智力的人工智能形式。该团队的组建反映了 Meta 对先进人工智能开发的日益重视，以及其作为人工智能领域竞争者的角色。 [\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) ## 概述 Meta进军超级智能开发是由首席执行官马克·扎克伯格领导的一项倡议，他公开表示，超级智能可能标志着“人类新时代的开始”。该公司将超级智能的开发视为一个具体的工程目标，而非投机性的概念，旨在创造一种在包括科学创造力和情感理解在内的所有学科领域都能与人类能力相媲美或超越人类能力的AI。扎克伯格阐述的愿景是构建一种“个人超级智能”，可以集成到智能眼镜等个人设备中，作为管理信息并预测用户需求的助手。[\[9\]](#cite-id-faGEWBBXR3yJE8ra) 该公司正在投入大量资源，包括数十亿美元的人才招聘和数千亿美元的计算基础设施，以加速其在该领域的进展。这一扩张是与OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等其他领先AI研究机构竞争的更广泛努力的一部分。 Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）的建立反映了Meta AI战略的转变，即转向更具雄心、更长期的研究目标。该倡议旨在将AI人才和资源整合在统一的愿景下，目标是提升AI在推理、问题解决和通用智能等领域的能力。公司的财务支持和战略合作伙伴关系表明了这项努力在Meta整体业务目标中的优先级。[\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) [\[2\]](#cite-id-oErM18R6I2) [\[5\]](#cite-id-A3uxGAmYpL) [\[7\]](#cite-id-43MqRJd9Yg) ## 成立与领导层 Meta Superintelligence Labs (MSL) 由马克·扎克伯格在 Threads 上正式宣布成立，并在内部备忘录中进一步阐述了细节。扎克伯格表示，该整体组织被称为 Meta Superintelligence Labs (MSL)，涵盖了 Meta 所有的基础、产品和 FAIR（基础人工智能研究）团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 被任命为 Meta 的新任首席人工智能官并领导 MSL 团队。Wang 与 GitHub 前负责人 Nat Friedman 共同领导这个新实验室，专注于人工智能产品和应用研究。 曾就职于 OpenAI 的工程师 [Shengjia Zhao](https://iq.wiki/wiki/shengjia-zhao) 被任命为 Meta 新超级智能实验室的首席科学家。在此职位上，Zhao 负责制定实验室的研究议程和科学方向，并直接与马克·扎克伯格和 Alexandr Wang 合作。[\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) [\[2\]](#cite-id-oErM18R6I2) [\[3\]](#cite-id-hkkHtRweXA) [\[9\]](#cite-id-faGEWBBXR3yJE8ra) ## 人才获取战略 Meta 已经启动了一项人才获取计划，为其超级智能实验室（Superintelligence Labs）配备人员，其中包括投入巨资从竞争对手公司吸引 AI 研究人员和工程师。该战略包括提供极具竞争力的薪酬方案，部分方案价值超过 1 亿美元。据报道，某些个人的总薪酬方案已达到数亿美元。 该公司一直积极从知名的 AI 机构招聘人员，包括 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Apple 以及 Ilya Sutskever 的 [Safe](https://iq.wiki/wiki/safe) Superintelligence。这一招聘努力影响了 AI 人才市场，加剧了该领域专业人士的竞争。 [\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) [\[2\]](#cite-id-oErM18R6I2) [\[3\]](#cite-id-hkkHtRweXA) [\[6\]](#cite-id-T2w40Xk2Hv) [\[9\]](#cite-id-faGEWBBXR3yJE8ra) ## 核心团队成员 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）的成员包括在人工智能研发领域具有领先机构工作经验的研究员、工程师和技术专家。 曾在 OpenAI 参与 ChatGPT 开发的 [赵圣佳 (Shengjia Zhao)](https://iq.wiki/wiki/shengjia-zhao) 被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。团队中其他来自 OpenAI 的成员包括 [Trapit Bansal](https://iq.wiki/wiki/trapit-bansal)、[Ji Lin](https://iq.wiki/wiki/ji-lin)、[Hongyu Ren](https://iq.wiki/wiki/hongyu-ren)、[Jiahui Yu](https://iq.wiki/wiki/jiahui-yu)、[Shuchao Bi](https://iq.wiki/wiki/shuchao-bi)、[Huiwen Chang](https://iq.wiki/wiki/huiwen-chang)、[Lucas Beyer](https://iq.wiki/wiki/lucas-beyer)、[Alexander Kolesnikov](https://iq.wiki/wiki/alexander-kolesnikov) 和 [Xiaohua Zhai](https://iq.wiki/wiki/xiaohua-zhai)。他们此前的工作涵盖了强化学习、语音接口、图像处理和大型语言模型开发等领域。[Trapit Bansal](https://iq.wiki/wiki/trapit-bansal) 开创了思维链强化学习，并且是 OpenAI o 系列模型的共同创造者。[Shuchao Bi](https://iq.wiki/wiki/shuchao-bi) 共同创造了 GPT-4o 语音模式和 o4-mini，此前在 OpenAI 领导多模态后训练工作。[Huiwen Chang](https://iq.wiki/wiki/huiwen-chang) 共同创造了 GPT-4o 的图像生成功能，此前在 Google Research 发明了 MaskIT 和 Muse 文本生成图像架构。[Ji Lin](https://iq.wiki/wiki/ji-lin) 对 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、40-imagegen 以及 Operator 推理栈做出了贡献。[Hongyu Ren](https://iq.wiki/wiki/hongyu-ren) 共同创造了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini，此前在 OpenAI 领导一个后训练小组。[Jiahui Yu](https://iq.wiki/wiki/jiahui-yu) 共同创造了 o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o，此前在 OpenAI 领导感知团队，并共同领导了 Gemini 的多模态工作。[赵圣佳 (Shengjia Zhao)](https://iq.wiki/wiki/shengjia-zhao) 共同创造了 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3，此前在 OpenAI 领导合成数据工作。曾协助建立 OpenAI 苏黎世办公室的 [Lucas Beyer](https://iq.wiki/wiki/lucas-beyer)、[Alexander Kolesnikov](https://iq.wiki/wiki/alexander-kolesnikov) 和 [Xiaohua Zhai](https://iq.wiki/wiki/xiaohua-zhai) 也已加入 Meta，尽管由于“技术细节”原因，他们是否被列入特定的内部名单尚存变数。 前 Google DeepMind 贡献者 [Jack Rae](https://iq.wiki/wiki/jack-rae) 和 [Pei Sun](https://iq.wiki/wiki/pei-sun) 也是团队成员，此外还有参与过 Gemini 模型开发的工程师 Tianhe Yu、Cosmo Du 和 Weiyue Wang。[Jack Rae](https://iq.wiki/wiki/jack-rae) 曾是 Gemini 的预训练技术负责人以及 Gemini 2.5 的推理负责人，并在 DeepMind 领导了 Gopher 和 Chinchilla 等早期大语言模型项目。[Pei Sun](https://iq.wiki/wiki/pei-sun) 在 Google Deepmind 为 Gemini 的后训练、编码和推理做出了贡献，此前还创建了最后两代 Waymo 感知模型。来自 Apple 的成员包括负责大语言模型相关工作的 [Ruoming Pang](https://iq.wiki/wiki/ruoming-pang)，以及 Mark Lee 和 Tom Gunter。 该团队还包括来自其他 AI 公司的成员。[Joel Pobar](https://iq.wiki/wiki/joel-pobar) 此前效力于 Anthropic，并曾在 Meta 工作 11 年，负责 HHVM、Hack、[Flow](https://iq.wiki/wiki/flow)、Redex、性能工具和机器学习。[Johan Schalkwyk](https://iq.wiki/wiki/johan-schalkwyk) 曾就职于 Sesame AI，是前 Google Fellow 且是 Sesame 的早期贡献者，也是 Maya 的技术负责人。Alexandr Wang 是 Scale AI 的创始人。[Safe](https://iq.wiki/wiki/safe) Superintelligence 的联合创始人 Daniel Gross 和 GitHub 前 CEO Nat Friedman 也被确定为 Meta AI 计划的贡献者。 据报道，这些人员是参与 Meta 超级智能实验室（Superintelligence Labs）工作的 44 名专业人员这一更广泛群体的一部分。[\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) [\[2\]](#cite-id-oErM18R6I2) [\[3\]](#cite-id-hkkHtRweXA) [\[4\]](#cite-id-Y8jd3KTfY8) [\[8\]](#cite-id-aWfi5MawrL) ## 团队成员完整名单 * Nat Friedman (GitHub) * Daniel Gross ([Safe](https://iq.wiki/wiki/safe) Superintelligence / NFDG) * Yann Le Cun (Meta AI / 纽约大学) * [Joel Pobar](https://iq.wiki/wiki/joel-pobar) (Anthropic) * [Mat Velloso](https://iq.wiki/wiki/mat-velloso) (微软 / DeepMind) * [Annie Hu](https://iq.wiki/wiki/annie-hu) (Scale AI) * [Ruben Mayer-Hirschfeld](https://iq.wiki/wiki/ruben-mayer-hirschfeld) (Scale AI) * [Linda Gong](https://iq.wiki/wiki/linda-gong) (Two Sigma / Anrok) * [Jon Wilfong](https://iq.wiki/wiki/jon-wilfong) (E\&A / Mulesoft) * [Summer Yue](https://iq.wiki/wiki/summer-yue) (DeepMind) * [Alexander Kolesnikov](https://iq.wiki/wiki/alexander-kolesnikov) (DeepMind) * [Allan Jabri](https://iq.wiki/wiki/allan-jabri) (OpenAI) * [Anton Bakhtin](https://iq.wiki/wiki/anton-bakhtin) (Meta / Yandex) * [Bowen Cheng](https://iq.wiki/wiki/bowen-cheng) (特斯拉 / OpenAI) * [Chengxu Zhuang](https://iq.wiki/wiki/chengxu-zhuang) (OpenAI / 麻省理工学院) * [Chenxi Liu](https://iq.wiki/wiki/chenxi-liu) (Waymo / DeepMind) * [Chunyuan Li ](https://iq.wiki/wiki/chunyuan-li)(微软研究院 / X.AI) * [Gabriel Ilharco](https://iq.wiki/wiki/gabriel-ilharco) (X.AI) * [Haotian (Ken) Tang](https://iq.wiki/wiki/haotian-tang) (DeepMind) * [Hongyu Ren](https://iq.wiki/wiki/hongyu-ren) (OpenAI) * [Huiwen Chang](https://iq.wiki/wiki/huiwen-chang) (OpenAI / 谷歌) * [Jack Rae](https://iq.wiki/wiki/jack-rae) (DeepMind) * [James Lee-Thorp](https://iq.wiki/wiki/james-lee-thorp) (DeepMind / 高盛) * [Ji Lin](https://iq.wiki/wiki/ji-lin) (OpenAI) * [Jiahui Yu](https://iq.wiki/wiki/jiahui-yu) (OpenAI) * [Julian Michael](https://iq.wiki/wiki/julian-michael) (纽约大学 / OpenAI) * [Lu Liu](https://iq.wiki/wiki/lu-liu) (谷歌 / OpenAI) * [Lucas Beyer](https://iq.wiki/wiki/lucas-beyer) (DeepMind / OpenAI 苏黎世) * [Matt Deitke](https://iq.wiki/wiki/matt-deitke) (Vercept / 艾伦人工智能研究所) * [Michael Zhang](https://iq.wiki/wiki/michael-zhang) (DeepMind) * [Qingqing Huang](https://iq.wiki/wiki/qingqing-huang) (谷歌 / TikTok) * [Rui Hou](https://iq.wiki/wiki/rui-hou) (X.AI / Meta) * [Pingchuan Ma](https://iq.wiki/wiki/pingchuan-ma) (OpenAI) * [Shengjia Zhao](https://iq.wiki/wiki/shengjia-zhao) (OpenAI) * [Shuchao Bi](https://iq.wiki/wiki/shuchao-bi) (OpenAI) * [Trapit Bansal](https://iq.wiki/wiki/trapit-bansal) (OpenAI) * [Xiaohua Zhai](https://iq.wiki/wiki/xiaohua-zhai) (DeepMind / OpenAI 苏黎世) * [Yinghao Li](https://iq.wiki/wiki/yinghao-aaron-li) (OpenAI) * [Yuanzhi Li](https://iq.wiki/wiki/yuanzhi-li) (DeepMind) * [Zhishuai Zhang](https://iq.wiki/wiki/zhishuai-zhang) (Waymo / DeepMind) * [Hammad Syed](https://iq.wiki/wiki/hammad-syed) (Dubizzle / PlayAI) * [Yu Zhang](https://iq.wiki/wiki/yu-zhang) (Twitter / Dropbox / DeepMind) * [Pei Sun](https://iq.wiki/wiki/pei-sun) (Waymo / DeepMind) * [Tao Zhu](https://iq.wiki/wiki/tao-zhu) (DeepMind) * [Jason Wei](https://iq.wiki/wiki/jason-wei) (OpenAI) * [Hyung Won Chung](https://iq.wiki/wiki/hyung-won-chung) (OpenAI) * [Zhiqing Sun](https://iq.wiki/wiki/zhiqing-sun) (OpenAI) ## 投资与资源 Meta 正在为其超级智能计划投入巨额的财务和计算资源。该公司投资了 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份，这是一家专门为 AI 系统标注数据的公司，而数据标注被认为是训练先进 AI 模型的关键。 为了支持这一计划，Meta 正在开发多个吉瓦（gigawatt）级别的“超级集群”数据中心。据报道，其中两个设施的代号分别为 Prometheus 和 Hyperion。这些基础设施的规模非常庞大，其中一个计划中的数据中心据称其物理占地面积与曼哈顿的大部分地区相当。 [\[9\]](#cite-id-faGEWBBXR3yJE8ra) 除了人才引进和战略投资外，马克·扎克伯格还表示，Meta 计划为超级智能的开发投入“数千亿[美元](https://iq.wiki/wiki/billions)的计算资源”，利用公司雄厚的资本为这一事业提供资金。这种对算力的投入被认为是训练超级智能开发所需的大规模模型的必要条件。 [\[1\]](#cite-id-Lq2h8iWAiQ) [\[2\]](#cite-id-oErM18R6I2) [\[6\]](#cite-id-T2w40Xk2Hv)