# Muriel Medard

> 뮤리엘 메다르(Muriel Médard)는 네트워크 코딩 연구로 잘 알려진 프랑스계 미국인 정보 이론가이자 전기 공학자이며, 블록체인 인프라 기업인 Optimum의 공동 창립자입니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/muriel-medard
- Categories: People in crypto
- Tags: Founder, Researcher
- Created: 2026-11-02T12:31:11.699Z
- Last updated: 2026-11-02T12:31:11.699Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**뮤리엘 메다르(Muriel Médard)** (1968년 2월 1일 출생)는 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)의 공동 창립자이자, 네트워크 코딩 및 신뢰할 수 있는 통신 시스템 개발에 기여한 프랑스계 미국인 정보 이론가 및 전기 공학자입니다.[\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww) 그녀는 매사추세츠 공과대학교(MIT) 전기공학 및 컴퓨터과학부(EECS)의 소프트웨어 과학 및 공학 부문 NEC 석좌 교수이며, 그곳에서 네트워크 코딩 및 신뢰 통신 그룹(Network Coding and Reliable Communications Group)을 이끌고 있습니다.[\[1\]](#cite-id-xpvw9qh81r) [\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww)​[\[3\]](#cite-id-5cc91mbqba)​



## 초기 생애 및 교육

Médard는 1978년부터 1985년까지 Lycée International de Saint-Germain-en-Laye에 재학했으며 러시아어 가정 수업도 받았습니다. 그녀는 1985년부터 1995년까지 MIT에서 공부하며 1989년에 전기공학 및 컴퓨터 과학과 수학 학사 학위를 받았고, 이어서 1991년에 인문학 학사 학위와 석사 학위를 취득했습니다. 1995년에는 전기공학 및 컴퓨터 과학 박사(Sc.D.) 학위를 마쳤으며, 그녀의 박사 과정 지도 교수는 Robert G. Gallager였습니다.[[1]](#cite-id-xpvw9qh81r)[[3]](#cite-id-5cc91mbqba)[[4]](#cite-id-bgx6bzhnsa)

## Career

#### Academic Career

박사 학위 취득 후, 뮤리엘 메다르(Muriel Médard)는 1995년 MIT 링컨 연구소(MIT Lincoln Laboratory)에 합류했습니다. 그녀는 처음에 박사후 연구원으로 근무했으며 이후 기술 스태프로 활동하며 1998년까지 해당 기관에 머물렀습니다. 그해 8월, 그녀는 일리노이 대학교 어바나-샴페인(University of Illinois at Urbana-Champaign)의 조교수가 되어 1999년 12월까지 근무했으며, 이는 이후 그녀의 [cryptocurrencies](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 관련 연구의 토대가 되었습니다.

2000년 1월, 메다르는 매사추세츠 공과대학교(MIT)에 조교수로 합류했습니다. 그녀는 2003년에 부교수로, 2005년에 교수로 승진했습니다. 2014년에서 2022년 사이에는 전기공학 및 컴퓨터과학(EECS) 분야의 Cecil H. Green 교수직을 역임했습니다. 2022년 7월, 그녀는 MIT의 소프트웨어 과학 및 공학 분야 NEC 교수직을 맡았으며, 현재까지 교수직을 유지하고 있습니다.

MIT에서 메다르는 전자연구소(Research Laboratory of Electronics) 내 네트워크 코딩 및 신뢰성 통신 그룹(Network Coding and Reliable Communications Group)을 이끌고 있습니다. 이 그룹은 네트워크 코딩, 정보 이론, 무선 통신 및 광 네트워크 분야의 연구를 수행합니다. 이 그룹의 연구는 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)과 관련된 시스템을 포함하여 분산 시스템에서 사용되는 데이터 전파 방법의 발전에도 기여했습니다.

#### Network Coding and Random Linear Network Coding

메다르의 연구에는 네트워크 노드가 수신된 패킷의 정보를 결합하여 다른 노드로 전송하는 통신 방식인 네트워크 코딩의 개발과 응용이 포함됩니다. 무작위 선형 네트워크 코딩(RLNC)은 [nodes](https://iq.wiki/wiki/node)가 가용 패킷의 무작위 선형 조합을 독립적으로 생성하고 전송할 수 있도록 함으로써 이 접근 방식을 확장합니다. 이는 각 노드가 중앙 기관과 조정하거나 정보를 전달하기 전에 전체 패킷을 디코딩해야 할 필요성을 제거합니다.

2003년, 메다르와 그녀의 동료들은 MIT에서 RLNC를 도입했습니다. 이 분야의 그녀의 출판물에는 R. Koetter와 공동 저술한 'An Algebraic Approach to Network Coding (2003)'이 있으며, 이는 네트워크 흐름을 표현하기 위한 선형 대수적 프레임워크를 제시했습니다. 2006년에는 T. Ho, R. Koetter 및 기타 연구원들과 함께 'A Random Linear Network Coding Approach to Multicast'를 공동 저술했습니다. 이러한 연구들은 네트워크 [nodes](https://iq.wiki/wiki/node) 간의 데이터 전송을 위한 코딩 기술의 수학적 공식화와 구현을 다루었습니다.

그녀의 연구는 또한 무선 통신 시스템에서의 네트워크 코딩 사용을 조사했습니다. 2008년, 그녀는 Sachin Rajsekhar Katti, Hariharan Shankar Rahul, Wenjun Hu 및 기타 연구원들과 함께 'XORs in the Air: Practical Wireless Network Coding'을 공동 저술했습니다. 이 논문은 무선 네트워크가 개별 패킷의 재전송에만 의존하는 대신, 여러 노드가 동일한 전송을 수신할 때 패킷 조합을 어떻게 사용할 수 있는지 조사했습니다.

#### Reliable Communication and Network Operation

통신 신뢰성에 대한 메다르의 연구는 전송 손실이 발생하는 패킷 네트워크에서의 코딩 기술 사용을 조사했습니다. 2004년 Desmond S. Lun 및 Michelle Effros와 함께 발표한 'On Coding for Reliable Communication over Packet Networks'에서 저자들은 중간 노드가 전체 블록을 먼저 디코딩하지 않고 수신된 패킷의 무작위 선형 조합을 전송하는 방법을 연구했습니다. 이 접근 방식은 손실이 있는 네트워크에서의 유니캐스트 및 멀티캐스트 통신을 모두 다룹니다. 이 방식의 코딩 및 디코딩 절차는 다항식 계산 복잡도를 가집니다.

이 연구는 또한 평균 속도 패킷 도착 및 상관 손실이 있는 링크를 고려했습니다. 수학적 분석을 통해 혁신적인 정보의 전송을 대기행렬 네트워크(queueing network)를 통한 작업의 이동과 연관시켰습니다. 2005년에 발표된 확장 연구에서는 도착 모델을 확장하고 독립적인 손실이 있는 푸아송 트래픽 모델에 대한 오류 지수를 도출했습니다.

Minimum-Cost Multicast over Coded Packet Networks에서 Médard와 그녀의 협력자들은 나가는 패킷이 이전에 수신된 정보로부터 생성될 수 있는 네트워크에서의 멀티캐스트 전송 비용을 조사했습니다. 정적 멀티캐스트 그룹의 경우, 그들은 이 문제를 다항 시간 내에 해결 가능한 최적화 작업으로 공식화하고 네트워크 코드 구성과 함께 작동할 수 있는 분산 알고리즘을 제시했습니다. 멤버십이 변하는 멀티캐스트 그룹에 대해서는 동적 프로그래밍을 사용하여 문제를 공식화했습니다. 이 연구는 유선 및 무선 통신 시스템을 모두 고려했습니다.

다른 출판물에서는 네트워크 코딩을 전송 프로토콜 및 패킷 큐 관리에 통합하는 방안을 검토했습니다. Network Coding Meets TCP는 소스가 혼잡 윈도우 내에서 패킷의 무작위 선형 조합을 전송할 수 있도록 하는 전송 제어 프로토콜(TCP)의 변경 사항을 조사했습니다. 수신기는 원래 패킷을 즉시 재구성하지 않고도 개별 자유도(degrees of freedom)를 승인할 수 있습니다. 저자들은 손실이 많은 무선 링크에서 기존 TCP보다 더 높은 처리량을 보고했으며, 프로토콜의 공정성과 건전성 특성을 조사했습니다.

ARQ for Network Coding에서 Médard와 공동 저자들은 패킷 큐 관리를 위한 "drop-when-seen" 알고리즘을 제시했습니다. 이 방법은 송신기의 물리적 큐를 수신기에 여전히 필요한 자유도의 수와 동기화합니다. 이 연구는 해당 방식의 예상 큐 크기를 "drop-when-decoded" 방식과 비교했습니다. 

그녀의 연구는 무선 채널 용량과 다양한 전송 조건 하에서의 통신도 다루었습니다. 2000년의 한 논문은 무선 통신에서 완벽하거나 불완전한 채널 지식이 용량에 미치는 영향을 조사했습니다. Daniel E. Lucani 및 Milica Stojanovic과의 협력을 통해 Médard는 수중 음향 통신의 근사 모델을 개발했습니다. 이 모델은 전파 손실과 주변 소음을 고려하면서 전송 전력, 주파수 대역, 대역폭, 거리 및 용량 간의 관계를 조사했습니다.

동일한 협력 연구팀은 노드가 송신과 수신을 동시에 수행하는 대신 교대로 수행하는 시분할 이중(time-division-duplex) 패킷 삭제 채널에서의 RLNC를 조사했습니다. 제안된 방법은 청취 기간 사이에 전송될 수 있는 코딩된 패킷의 수를 조사했습니다. 연구원들은 또한 이러한 배치 하에서 전송을 완료하는 데 필요한 예상 시간을 분석했습니다. 

#### Security, Privacy and Decoding

Médard의 연구에는 정보 네트워크의 보안 및 프라이버시에 대한 수학적 접근 방식이 포함됩니다. 2007년, 그녀는 Luísa Lima 및 João Barros와 협력하여 프로토콜을 준수하는 노드가 "친절하지만 호기심 많은" 도청자로 작용할 수 있는 시스템에서 네트워크 코딩 보안을 평가하기 위한 대수적 기준을 개발하는 연구를 수행했습니다. 연구원들은 완전 유향 비순환 그래프(complete directed acyclic graphs)를 포함한 구성에서 네트워크 토폴로지와 정보 보안 간의 관계를 조사했습니다.

2014년, Médard, Ali Makhdoumi 및 Salman Salamatian은 공개된 정보가 사용자의 개인 데이터와 상관관계가 있을 때 프라이버시와 데이터 유용성 사이의 관계를 조사했습니다. 그들의 연구는 로그 손실 문제를 Privacy Funnel 최적화 작업으로 공식화하고 국소 최적 탐욕 알고리즘(locally optimal greedy algorithm)을 도입했습니다. 이 방법은 미국 인구 조사 데이터를 사용하여 평가되었습니다.

2020년, Médard는 Amit Solomon 및 Ken R. Duffy와 협력하여 하드 탐지 GRAND 디코더에서 개발된 소프트 정보 최대 가능성 디코딩 알고리즘인 SGRAND를 발표했습니다. 이 알고리즘은 고속, 단일 블록 코드를 위해 설계되었습니다. 이 알고리즘의 평가에는 5G New Radio 제어 채널 통신에 사용되는 순환 중복 검사(CRC) 보조 Polar 코드가 포함되었습니다. 연구원들은 이 성능을 CRC 보조 순차 취소 리스트(Successive Cancellation List) 디코딩과 비교했습니다.

#### Professional Leadership and Academic Service

Médard는 2012년부터 2013년까지 IEEE 정보 이론 학회(IEEE Information Theory Society)의 회장을 역임했습니다. 그녀는 해당 조직 내에서 11년 동안 이사회 멤버로 활동하는 등 다양한 책임을 맡아왔습니다. 또한 International Symposium on Information Theory, CoNEXT, WiOpt 및 WCNC의 기술 프로그램 위원회 공동 의장을 맡기도 했습니다.

IEEE 내에서의 전문적인 서비스로는 조직의 메달 위원회 의장을 맡았으며, Millie Dresselhaus 메달의 초대 의장을 역임한 바 있습니다.

Médard는 여러 학술 간행물에서 편집직을 수행했습니다. IEEE Journal on Selected Areas in Communications의 편집장을 역임했으며, 다른 IEEE 저널의 편집자 또는 객원 편집자로 활동했습니다. 또한 IEEE Transactions on Information Theory의 편집장을 지냈으며, IEEE Transactions on Network Science 및 IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory의 초대 운영 위원회 위원으로 활동했습니다.

그녀는 Women in the Information Theory Society(WithITS)와 정보 이론 학회 멘토링 프로그램을 설립했습니다. 2017년에는 학회에서의 활동을 인정받아 Aaron Wyner Distinguished Service Award를 수상했습니다. 2013년에는 학생 투표를 통해 선정되는 MIT 초대 EECS 대학원생 협회 멘토상을 수상했습니다.

그녀의 학술 지도 경력에는 40명 이상의 석사 과정 학생, 20명 이상의 박사 과정 학생, 25명 이상의 박사후 연구원이 포함됩니다. 2002년부터 2007년까지 그녀는 두 곳의 MIT 기숙사에서 학부 상주 교수(Faculty in Residence)로 봉사했습니다. 그녀의 기관 내 책임에는 학생 생활 연구소 위원회 의장을 포함한 여러 교수 위원회 직책이 포함되었습니다.

2003년과 2006년 사이에 Médard는 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 정보 과학 기술(ISAT) 자문 그룹 위원이었습니다. 2015년부터는 보스턴 국제 학교 이사회의 재무 이사로 활동하고 있습니다.

#### Industry Experience and Consulting

학술적 경력과 병행하여 Médard는 기술 기업에서 컨설팅, 과학적 리더십 및 자문 직책을 맡아왔습니다. 그녀는 CodeOn(전문 경력상 Code On Technologies로도 알려짐)을 공동 설립했으며, 2010년 1월부터 이 회사의 컨설턴트로 활동해 왔습니다. 또한 그녀는 Steinwurf의 공동 설립자로도 알려져 있으며, 그곳에서 컨설팅 및 과학적 직책을 맡았습니다.

1999년과 2001년 사이에는 Sandial Systems의 고문으로 활동했습니다. 2000년부터 2002년까지는 Sycamore Networks와 Vanu, Inc.의 컨설턴트로 일했습니다. 2008년 7월부터 2009년 8월까지는 이전에 Acinion으로 알려졌던 Blackwave의 수석 과학자 직책을 맡았습니다.

Médard는 2010년 1월부터 2015년 7월까지 Steinwurf의 컨설턴트로 일했습니다. 이후 2021년 1월에 수석 과학자로 회사에 복귀하여 2024년 6월까지 해당 직책을 유지했습니다. 2024년 6월 이후부터는 Steinwurf에서 컨설턴트로 계속 협력하고 있습니다.

그녀의 다른 산업계 직책으로는 2021년부터 2024년 6월까지 NanoPing의 수석 과학자를 역임한 후 해당 회사의 컨설턴트 역할을 맡은 것이 있습니다. 그녀는 2022년 1월 Nokia Bell Labs의 자문 위원회에 합류하여 위원으로 활동해 왔습니다. 2023년 10월부터 2024년 9월까지는 Ddosify의 기술 자문 위원회 위원이기도 했습니다.

#### Optimum

2024년 2월, Médard는 Kishori Konwar, Kent Lin과 함께 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)을 공동 설립했습니다. 그녀는 이 회사의 최고 경영자(CEO)를 맡고 있습니다. Optimum은 무작위 선형 네트워크 코딩(RLNC)을 사용하여 [blockchain](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 네트워크를 위한 메모리 인프라를 개발합니다. 이들의 작업은 [decentralized applications](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application)에서의 데이터 전파, 네트워크 속도, 견고성 및 처리량 문제를 해결합니다.

이 회사의 기술은 MIT의 Médard 그룹이 수행한 연구, 특히 네트워크 코딩 및 정보 전송 분야의 연구를 기반으로 합니다. 이 시스템은 지연 시간과 대역폭이 네트워크 참여자 간의 정보 분배에 영향을 미치는 탈중앙화 네트워크에 이러한 방법론을 적용합니다.

2025년 4월, [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)은 1kx가 주도한 1,100만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 발표했습니다. 다른 참여자로는 Robot Ventures, Finality Capital, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Capital, Big Brain, CMS, LongHash, NGC, Animoca, GSR, Caladan 및 Reforge 등이 포함되었습니다.

또한 이 회사는 40개의 [validator](https://iq.wiki/wiki/validator) 파트너가 참여하고 240억 달러 이상의 스테이킹된 [ETH](https://iq.wiki/wiki/ether-eth)가 연결된 프라이빗 테스트넷의 출시를 보고했습니다. 이후 [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) [mainnet](https://iq.wiki/wiki/mainnet)에 첫 번째 데이터 전파 프로토콜인 mump2p를 출시한다고 발표했습니다. 발표 당시, 이 배포에는 20개 이상의 검증인과 140만 개 이상의 스테이킹된 ETH가 참여했습니다.

#### Awards and Recognition

Médard는 광대역 무선 페이딩 채널 및 네트워크 코딩에 기여한 공로로 2008년 IEEE 펠로우로 선출되었습니다. 2018년에는 미국 국립 발명가 아카데미(National Academy of Inventors)의 펠로우가 되었습니다. 2020년에는 미국 국립 공학 아카데미(National Academy of Engineering) 회원으로 선출되었으며, 2021년에는 미국 예술 과학 아카데미(American Academy of Arts and Sciences)의 펠로우가 되었습니다. 2022년에는 독일 국립 과학 아카데미 레오폴디나(Leopoldina) 회원으로 선출되었고, 이어 2025년에는 왕립 공학 아카데미(Royal Academy of Engineering) 회원으로 선출되었습니다.

그녀의 학술적 업적에는 뮌헨 공과대학교, 올보르 대학교, 부다페스트 기술 경제 대학교에서 받은 명예 박사 학위도 포함됩니다.

개인 수상 경력으로는 2016년 IEEE 차량 기술 협회의 James Evans Avant Garde Award, 2017년 IEEE 통신 협회의 Edwin Howard Armstrong Achievement Award, 2022년 IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Award 등이 있습니다. 2026년에는 신뢰할 수 있는 통신 및 네트워킹을 위한 코딩 분야의 공로로 IEEE Richard W. Hamming Medal을 수상했습니다.

Médard가 공동 저자로 참여한 여러 연구 논문들도 학술상을 받았습니다. 무작위 선형 네트워크 코딩과 관련된 연구는 2009년 IEEE 통신 협회 및 정보 이론 협회 공동 논문상과 William R. Bennett Prize in Communications Networking을 수상했습니다. 2000년대에 발표된 관련 연구는 2018년 ACM SIGCOMM Test of Time Paper Award를 수상했습니다.

기타 논문상으로는 2002년 IEEE Leon K. Kirchmayer Prize Paper Award와 2019년 IEEE Transactions on Network Science and Engineering의 최우수 논문상이 있습니다. MIT 프로필에 따르면, 그녀의 수상 논문 대부분은 그녀의 연구 그룹 학생들과 공동 저술한 것입니다. [\[1\]](#cite-id-xpvw9qh81r)  [\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww)  [\[3\]](#cite-id-5cc91mbqba)  [\[4\]](#cite-id-bgx6bzhnsa)  [\[5\]](#cite-id-7i861rot98)  [\[6\]](#cite-id-TIQZ6ll2F9BJgkch) 


## Interviews

#### 탈중앙화 코딩 및 블록체인 데이터 전파 #01

2025년 12월 6일 Bitcoin.com - Official Channel 유튜브 채널에 게시된 인터뷰에서 MIT 교수 뮤리엘 메다르(Muriel Médard)는 [blockchain](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 네트워크를 위한 탈중앙화 메모리 레이어를 개발하는 프로젝트인 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)에 대해 논의했습니다. 그녀는 이 시스템이 동일한 데이터 패킷을 반복적으로 전송하는 대신 정보의 조합을 전송함으로써 노드 간에 데이터를 분배하는 무작위 선형 네트워크 코딩(RLNC)을 어떻게 사용하는지 설명했습니다.

[YOUTUBE@VID](sdalJpXsyMQ)

메다르에 따르면, [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)은 기존 [blockchain](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 프로토콜의 실행 환경을 변경할 필요 없이 함께 작동할 수 있는 추가 인프라 레이어 역할을 합니다. 그녀는 [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) Hoodi [testnet](https://iq.wiki/wiki/testnet)에서의 테스트 결과, 기존 방식보다 약 6배 빠른 데이터 전파 속도를 달성했다고 보고했습니다. 또한 시스템이 기존 구현보다 10~20배 높은 속도로 데이터를 처리한 프라이빗 테스트 환경 사례도 언급했습니다.

메다르는 이 코딩 메커니즘이 데이터 검증과 비잔틴 결함(Byzantine faults, 네트워크 참여자가 잘못되거나 충돌하는 정보를 제공할 때 발생 가능)에 대한 저항성도 지원한다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 처음에 [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 검증인과 블록 빌더를 대상으로 했으며, 그 아키텍처는 추가 노드의 참여를 허용합니다. 그녀는 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)을 [blockchain](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 중립적이라고 설명하며, 모듈식 통합 방식을 통해 다양한 네트워크를 지원하려는 의도를 가지고 있다고 덧붙였습니다. [\[7\]](#cite-id-vRSeimWdJ9auFKuK) 

#### 탈중앙화 네트워크 모델 #02

2026년 7월 13일 TEDx Talks 유튜브 채널에 게시된 '세상을 바꾼 세 가지 네트워크(Three Networks That Changed the World)'라는 제목의 TEDxMIT 발표에서 뮤리엘 메다르는 전력망, 통신, 인터넷을 예로 들어 탈중앙화 컴퓨팅의 기초가 되는 원리를 설명하며 네트워크 추상화의 발전을 살펴봅니다.

[YOUTUBE@VID](T4fpwwnOs4E)

메다르는 전력망이 표준화된 소켓을 통해 전력에 대한 접근을 제공함으로써, 사용자가 전력의 생성원이나 분배를 담당하는 인프라를 알 필요 없이 전기를 소비할 수 있게 하는 방식을 설명합니다. 그녀는 이를 통신 분야와 비교하며, 직접적인 전화 연결에서 교환 시스템을 통해 운영되는 상호 연결된 네트워크로의 전환을 묘사합니다. 또한 인터넷을 통한 기기 간 통신을 표준화하고 개별 물리적 연결에서 네트워크 액세스를 분리한 TCP 소켓의 도입에 대해서도 논의합니다.

이 발표는 이러한 비교를 컴퓨팅 서비스로 확장합니다. 메다르는 기존의 클라우드 컴퓨팅은 사용자가 인프라와 관련 데이터를 제어하는 Amazon이나 Google과 같은 특정 제공업체가 관리하는 리소스에 액세스해야 한다고 관찰합니다. 그녀는 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3)와 [blockchain](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 네트워크를 데이터와 컴퓨팅 리소스가 서비스 제공업체에 독점되지 않고 사용자와 연계되는 컴퓨팅 조직화 방식으로 제시합니다. 그녀는 이 아키텍처의 네 가지 레이어로 애플리케이션, 실행, 결제, 합의를 개괄합니다.

Médard에 따르면, 탈중앙화 컴퓨팅은 데이터 접근 및 분배 분야에서 여전히 과제에 직면해 있습니다. [Ethereum Virtual Machine](https://iq.wiki/wiki/ethereum-virtual-machine-evm) (EVM)을 포함한 가상 머신들이 [decentralized applications](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application)을 실행하기 위한 환경을 제공하고 있음에도 불구하고, 그녀는 기저의 네트워크 인프라를 추가적인 개발이 필요한 영역으로 식별합니다. 정보 이론 내의 한 분야인 탈중앙화 코딩에 관한 그녀의 연구는 효율성, 신뢰성 및 보안을 고려하여 데이터를 표현하고 분배하는 방법을 다룹니다. 그녀는 이 연구를 데이터 접근과 컴퓨팅이 개별 서비스 제공업체에 국한되지 않는 네트워크 시스템의 개발과 연결 짓습니다. [\[8\]](#cite-id-GsyOziJIgNXQaPvv)