# Muriel Medard > Muriel Médard 是一位法裔美国信息论专家和电气工程师，以其在网络编码领域的研究以及联合创立区块链基础设施公司 Optimum 而闻名。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/muriel-medard - Categories: People in crypto - Tags: Founder, Researcher - Created: 2026-11-02T12:31:11.699Z - Last updated: 2026-11-02T12:31:11.699Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Muriel Médard**（1968年2月1日出生）是 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum) 的联合创始人，也是一位法裔美国信息论专家和电气工程师，她的研究助力了网络编码和可靠通信系统的发展。[\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww) 她是麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）的 NEC 软件科学与工程讲席教授，并在该系领导网络编码与可靠通信小组。[\[1\]](#cite-id-xpvw9qh81r) [\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww)​[\[3\]](#cite-id-5cc91mbqba)​ ## 早年生活与教育 Médard 在 1978 年至 1985 年间就读于圣日耳曼昂莱国际学校（Lycée International de Saint-Germain-en-Laye），并修读了俄语家庭课程。她于 1985 年至 1995 年间就读于 MIT，于 1989 年获得电气工程与计算机科学以及数学学士学位，随后于 1991 年获得人文学士学位和理学硕士学位。她于 1995 年完成了电气工程与计算机科学的理学博士（Sc.D.）学位；她的博士导师是 Robert G. Gallager。[[1]](#cite-id-xpvw9qh81r)[[3]](#cite-id-5cc91mbqba)[[4]](#cite-id-bgx6bzhnsa) ## 职业生涯 #### 学术生涯 在完成博士学位后，Muriel Médard 于 1995 年加入 MIT 林肯实验室。她最初担任博士后研究员，随后成为技术人员，并在该机构工作至 1998 年。同年 8 月，她成为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的助理教授，任职至 1999 年 12 月，这段经历为她后来在[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)领域的工作奠定了基础。 2000 年 1 月，Médard 加入麻省理工学院（MIT）担任助理教授。她于 2003 年晋升为副教授，并于 2005 年晋升为教授。在 2014 年至 2022 年期间，她担任 Cecil H. Green 电气工程与计算机科学（EECS）教授。2022 年 7 月，她就任 MIT 的 NEC 软件科学与工程教授，并继续在该校任教。 在 MIT，Médard 领导电子研究实验室内的网络编码与可靠通信小组。该小组在网络编码、信息论、无线通信和光网络领域开展研究。该小组的研究还为去中心化系统中使用的传播方法提供了理论支持，包括与 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum) 相关的系统。 #### 网络编码与随机线性网络编码 Médard 的研究包括网络编码的开发与应用，这是一种通信方法，其中网络节点在将信息传输到其他节点之前，会先组合来自接收数据包的信息。随机线性网络编码（RLNC）扩展了这一方法，允许[节点](https://iq.wiki/wiki/node)独立生成并传输可用数据包的随机线性组合。这消除了每个节点在转发信息前必须与中央机构协调或解码完整数据包的需求。 2003 年，Médard 及其同事在 MIT 引入了 RLNC。她在该领域的出版物包括与 R. Koetter 合著的《网络编码的代数方法》（An Algebraic Approach to Network Coding，2003年），该论文提出了一个用于表示网络流的线性代数框架。2006 年，她与 T. Ho、R. Koetter 及其他研究人员合著了《多播的随机线性网络编码方法》（A Random Linear Network Coding Approach to Multicast）。这些研究探讨了跨网络[节点](https://iq.wiki/wiki/node)进行数据传输的编码技术的数学公式和实现。 她的研究还考察了网络编码在无线通信系统中的应用。2008 年，她与 Sachin Rajsekhar Katti、Hariharan Shankar Rahul、Wenjun Hu 及其他研究人员合著了《空中的 XOR：实用的无线网络编码》（XORs in the Air: Practical Wireless Network Coding）。该出版物探讨了当多个节点接收到相同的传输时，无线网络如何利用数据包组合，而不是仅仅依赖于单个数据包的重传。 #### 可靠通信与网络运行 Médard 在通信可靠性方面的工作研究了在存在传输损耗的分组网络中使用编码技术。在 2004 年与 Desmond S. Lun 和 Michelle Effros 共同发表的《分组网络可靠通信编码研究》（On Coding for Reliable Communication over Packet Networks）中，作者调查了一种方法，即中间节点在不预先解码整个块的情况下，传输接收数据包的随机线性组合。该方法解决了有损网络上的单播和多播通信问题。其编码和解码过程具有多项式计算复杂度。 该研究还考虑了具有平均速率数据包到达和相关损耗的链路。其数学分析将创新信息的传输与作业在排队网络中的移动联系起来。2005 年发表的一项扩展研究扩大了到达模型，并推导出了具有独立损耗的泊松流量模型的误差指数。 在《Minimum-Cost Multicast over Coded Packet Networks》中，Médard 及其合作者研究了在传出数据包可由先前接收的信息生成的网络中，多播传输的成本问题。对于静态多播组，他们将该问题制定为可在多项式时间内解决的优化任务，并提出了可与网络代码构建并行运行的去中心化算法。对于成员身份不断变化的多播组，他们使用动态规划来制定问题。该研究同时考虑了有线和无线通信系统。 其他出版物研究了将网络编码集成到传输协议和数据包队列管理中。《Network Coding Meets TCP》研究了对传输控制协议 (TCP) 的改进，允许源节点在其拥塞窗口内传输数据包的随机线性组合。接收端可以确认单个自由度，而不必立即重构原始数据包。作者报告称，在有损无线链路上的吞吐量高于传统 TCP，并检查了该协议的公平性和稳健性属性。 在《ARQ for Network Coding》中，Médard 及其合著者提出了一种用于数据包队列管理的“见后即丢”(drop-when-seen) 算法。该方法使发送方的物理队列与接收方仍需的自由度数量同步。研究将其预期队列大小与“解码后即丢”(drop-when-decoded) 方法进行了比较。 她的研究还涵盖了无线信道容量以及不同传输条件下的通信。2000 年的一份出版物研究了完美和不完美信道知识对无线通信容量的影响。通过与 Daniel E. Lucani 和 Milica Stojanovic 合作，Médard 开发了一个水下声学通信的近似模型。该模型研究了发射功率、频段、带宽、距离和容量之间的关系，同时考虑了传播损耗和环境噪声。 同一合作团队研究了时分双工 (TDD) 数据包擦除信道中的 RLNC，在这种信道中，节点在传输和接收之间交替进行，而不是同时进行。所提出的方法研究了在监听间隔之间可以传输的编码数据包数量。研究人员还分析了在这种安排下完成传输所需的预期时间。 #### Security, Privacy and Decoding Médard 的研究包括信息网络安全和隐私的数学方法。2007 年，她与 Luísa Lima 和 João Barros 合作进行了一项研究，开发了一种代数标准，用于评估符合协议的节点可能充当“友善但好奇”的窃听者的系统中的网络编码安全性。研究人员检查了网络拓扑与信息安全之间的关系，包括涉及完整有向无环图的配置。 2014 年，Médard、Ali Makhdoumi 和 Salman Salamatian 研究了当披露的信息与用户隐私数据相关联时，隐私与数据效用之间的关系。他们的研究将对数损失问题制定为 Privacy Funnel 优化任务，并引入了一种局部最优的贪婪算法。该方法使用美国人口普查数据进行了评估。 2020 年，Médard 与 Amit Solomon 和 Ken R. Duffy 合作开发了 SGRAND，这是一种从硬检测 GRAND 解码器发展而来的软信息最大似然解码算法。该算法专为高码率、短长度的分组码设计。其评估包括 5G 新空口 (5G New Radio) 控制信道通信中使用的循环冗余校验 (CRC) 辅助极化码。研究人员将其性能与 CRC 辅助相继抵消列表 (CRC-Aided Successive Cancellation List) 解码进行了比较。 #### Professional Leadership and Academic Service Médard 在 2012 年至 2013 年期间担任 IEEE 信息理论学会（IEEE Information Theory Society）主席。她在该组织内的其他职责包括担任理事会成员长达十一年。她还曾共同主持过国际信息理论研讨会（ISIT）、CoNEXT、WiOpt 和 WCNC 的技术程序委员会。 她在 IEEE 内部的专业服务还包括主持该组织的奖章委员会，并担任首届 Millie Dresselhaus 奖章的主席。 Médard 在多家学术出版物中担任过编辑职务。她曾担任《IEEE 通信领域选定领域期刊》（IEEE Journal on Selected Areas in Communications）的主编，并曾担任其他 IEEE 期刊的编辑或客座编辑。她的职位还包括《IEEE 信息理论汇刊》（IEEE Transactions on Information Theory）的主编，以及《IEEE 网络科学汇刊》（IEEE Transactions on Network Science）和《IEEE 信息理论选定领域期刊》（IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory）首届指导委员会的成员。 她创立了信息理论学会女性组织（WithITS）和信息理论学会导师计划。2017 年，她因在学会中的贡献获得了 Aaron Wyner 杰出服务奖。2013 年，她获得了由学生投票选出的麻省理工学院（MIT）首届 EECS 研究生协会导师奖。 她的学术指导涵盖了 40 多名硕士生、20 多名博士生和 25 多名博士后研究员。从 2002 年到 2007 年，她还在麻省理工学院的两栋宿舍楼担任本科生驻校教师。她的机构职责包括多个教职委员会职位，其中包括学院学生生活委员会主席。 在 2003 年至 2006 年间，Médard 是美国国防高级研究计划局（DARPA）信息科学与技术（ISAT）咨询小组的成员。自 2015 年以来，她一直担任波士顿国际学校董事会的财务主管。 #### 行业经验与咨询 (Industry Experience and Consulting) 在学术生涯的同时，Médard 在科技公司担任过咨询、科学领导和顾问职位。她共同创立了 CodeOn（在其专业经验中也被称为 Code On Technologies），并自 2010 年 1 月起担任该公司的顾问。她也被确定为 Steinwurf 的联合创始人，并在那里担任过咨询和科学职位。 1999 年至 2001 年间，她担任 Sandial Systems 的顾问。2000 年至 2002 年，她在 Sycamore Networks 和 Vanu, Inc. 担任顾问。2008 年 7 月至 2009 年 8 月，她在 Blackwave（前身为 Acinion）担任首席科学家。 Médard 从 2010 年 1 月到 2015 年 7 月担任 Steinwurf 的顾问。她后来于 2021 年 1 月回到该公司担任首席科学家，任职至 2024 年 6 月。从 2024 年 6 月起，她继续以顾问身份与 Steinwurf 合作。 她的其他行业职位包括 2021 年至 2024 年 6 月担任 NanoPing 的首席科学家，随后在该公司担任顾问角色。她于 2022 年 1 月加入诺基亚贝尔实验室（Nokia Bell Labs）顾问委员会并担任成员。从 2023 年 10 月到 2024 年 9 月，她还是 Ddosify 技术顾问委员会的成员。 #### Optimum 2024 年 2 月，Médard 与 Kishori Konwar 和 Kent Lin 共同创立了 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)。她担任该公司的首席执行官。Optimum 利用随机线性网络编码（RLNC）为 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 网络开发内存基础设施。其工作致力于解决 [去中心化应用](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application) 中的数据传播、网络速度、鲁棒性和吞吐量问题。 该公司的技术借鉴了 Médard 在麻省理工学院（MIT）小组进行的研究，特别是在网络编码和信息传输方面。其系统将这些方法应用于去中心化网络，在这些网络中，延迟和带宽会影响网络参与者之间的信息分布。 2025年4月，[Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum) 宣布完成由 1kx 领投的 1100 万美元种子轮融资。其他参与者包括 Robot Ventures、Finality Capital、Spartan、CMT Digital、SNZ、Triton Capital、Big Brain、CMS、LongHash、NGC、Animoca、GSR、Caladan 和 Reforge 等投资者。 该公司还报告启动了一个涉及 40 个 [验证者](https://iq.wiki/wiki/validator) 合作伙伴的私有测试网，并连接了超过 240 亿美元的质押 [ETH](https://iq.wiki/wiki/ether-eth)。随后，它宣布在 [以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum) [主网](https://iq.wiki/wiki/mainnet) 上推出其首个数据传播协议 mump2p。在宣布时，该部署涉及 20 多个验证者和超过 140 万个质押 ETH。 #### 奖项与认可 Médard 因其在宽带无线衰落信道和网络编码方面的贡献，于 2008 年当选为 IEEE 会士（Fellow）。2018 年，她成为美国国家发明家科学院院士。她于 2020 年当选为美国国家工程院院士，并于 2021 年成为美国艺术与科学院院士。2022 年，她当选为德国国家科学院利奥波第那科学院院士，随后于 2025 年当选为英国皇家工程院院士。 她的学术荣誉还包括慕尼黑工业大学、奥尔堡大学和布达佩斯技术与经济大学的荣誉博士学位。 她的个人奖项包括 2016 年 IEEE 车辆技术学会的詹姆斯·埃文斯先锋奖（James Evans Avant Garde Award）、2017 年 IEEE 通信学会的埃德温·霍华德·阿姆斯特朗成就奖（Edwin Howard Armstrong Achievement Award）以及 2022 年 IEEE 小林宏治计算机与通信奖（IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Award）。2026 年，她因在可靠通信和网络编码方面的贡献获得了 IEEE 理查德·卫斯里·汉明奖章（IEEE Richard W. Hamming Medal）。 由 Médard 共同撰写的多篇研究论文也获得了学术奖项。关于随机线性网络编码的研究在 2009 年获得了 IEEE 通信学会和信息理论学会联合论文奖以及威廉·R·班尼特通信网络奖（William R. Bennett Prize in Communications Networking）。2000 年代发表的相关研究在 2018 年获得了 ACM SIGCOMM 时间考验论文奖（Test of Time Paper Award）。 其他论文奖项包括 2002 年的 IEEE Leon K. Kirchmayer 奖金论文奖和 2019 年《IEEE 网络科学与工程汇刊》的最佳论文奖。根据她在麻省理工学院的个人资料，她的大多数获奖出版物都是与她研究小组的学生共同撰写的。[\[1\]](#cite-id-xpvw9qh81r) [\[2\]](#cite-id-oun1ebqsww) [\[3\]](#cite-id-5cc91mbqba) [\[4\]](#cite-id-bgx6bzhnsa) [\[5\]](#cite-id-7i861rot98) [\[6\]](#cite-id-TIQZ6ll2F9BJgkch) ## 访谈 #### 去中心化编码与区块链数据传播 #01 在 2025 年 12 月 6 日 Bitcoin.com - Official Channel YouTube 频道发布的一场采访中，麻省理工学院教授 Muriel Médard 讨论了 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum)，这是一个为[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络开发去中心化存储层的项目。她描述了该系统如何使用随机线性网络编码（RLNC），通过传输信息的组合而非重复发送相同的数据包，在节点之间分发数据。 [YOUTUBE@VID](sdalJpXsyMQ) 据 Médard 介绍，[Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum) 作为一个额外的基础设施层运行，可以与现有的[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)协议协同工作，而无需更改其执行环境。她报告称，在 [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) Hoodi [测试网](https://iq.wiki/wiki/testnet)上的测试显示，其数据传播速度比现有方法快约六倍。她还引用了私有测试环境的数据，在这些环境中，该系统处理数据的速度比传统实现快 10 到 20 倍。 Médard 表示，这种编码机制还支持数据验证和抗拜占庭容错，当网络参与者提供错误或冲突的信息时，这种故障可能会发生。该项目最初针对 [Ethereum](https://iq.wiki/wiki/ethereum) 验证者和区块构建者，其架构允许更多节点参与。她将 [Optimum](https://iq.wiki/wiki/optimum) 描述为[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)中立的，旨在通过模块化集成方法支持不同的网络。[\[7\]](#cite-id-vRSeimWdJ9auFKuK) #### 去中心化网络模型 #02 在 2026 年 7 月 13 日 TEDx Talks YouTube 频道发布的题为《改变世界的三个网络》的 TEDxMIT 演讲中，Muriel Médard 探讨了网络抽象的发展，利用电网、电信和互联网来解释去中心化计算背后的原理。 [YOUTUBE@VID](T4fpwwnOs4E) Médard 解释了电网如何通过标准化插座提供电力访问，允许用户在无需了解发电来源或负责分配的基础设施的情况下消耗电力。她将此与电信进行了类比，描述了从直接电话连接到通过交换系统运行的互联网络的转变。她还讨论了 TCP 套接字的引入，它标准化了互联网设备之间的通信，并将网络访问与单个物理连接分离开来。 演讲将这种对比延伸到了计算服务。Médard 观察到，传统的云计算要求用户访问由特定提供商（如 Amazon 和 Google）管理的资源，这些提供商维持着对基础设施和相关数据的控制。她将 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 和[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)网络呈现为一种组织计算的方法，其中数据和计算资源与用户相关联，而非仅由服务提供商控制。她概述了该架构中的四个层级：应用层、执行层、结算层和共识层。 根据 Médard 的观点，去中心化计算在数据访问和分发方面仍面临挑战。尽管包括 [以太坊虚拟机](https://iq.wiki/wiki/ethereum-virtual-machine-evm) (EVM) 在内的虚拟机为执行 [去中心化应用](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application) 提供了环境，但她认为底层网络基础设施是一个需要进一步发展的领域。她在去中心化编码（信息理论中的一个领域）方面的研究，探讨了在考虑效率、可靠性和安全性的情况下表示和分发数据的方法。她将这项研究与网络系统的开发联系起来，在这些系统中，数据访问和计算不受限于单个服务提供商。[\[8\]](#cite-id-GsyOziJIgNXQaPvv)