# National AI Policy Framework > 《国家人工智能政策框架》是特朗普政府于2026年3月发布的一套立法建议。其旨在创建统一的国家人工智能法律，以取代冲突的州级规则，从而促进创新并保持美国的领导地位。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/national-ai-policy-framework - Categories: Glossary - Created: 2026-03-20T15:43:29.598Z - Last updated: 2026-06-18T14:22:33.270Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **国家人工智能政策框架**（National AI Policy Framework）是特朗普政府于2026年3月20日发布的一套立法建议和政策指南。[\[1\]](#cite-id-ybap2qQ3vA20e4ZV) [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) 该框架作为美国国会起草并颁布统一的人工智能管理国家法律的蓝图。其主要目标是促进美国创新，确保美国在全球人工智能领域的领导地位，并为安全、知识产权和个人权利建立保障措施。[\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) 该政策的核心原则是预置（preemption）州级人工智能法律，以防止政府所称的由冲突法规组成的“碎片化拼凑”。[\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) 该框架倡导一种“轻触式”且“负担最小”的国家标准，认为一致性对于国家竞争力至关重要，特别是在针对中国等竞争对手的“全球人工智能竞赛”中。[\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) [\[1\]](#cite-id-ybap2qQ3vA20e4ZV) ## 历史与背景 建立国家人工智能标准的推动工作在该框架发布之前就已经开始。2025年12月，唐纳德·特朗普总统签署了一项行政命令，要求为人工智能行业建立统一的国家监管标准，并禁止各州颁布限制人工智能公司的新法律。 [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) [\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) 这一行政行动为联邦主导的人工智能监管方式奠定了基础。该框架由白宫人工智能主管大卫·萨克斯（David Sacks）和科学技术政策办公室（OSTP）主任迈克尔·克拉茨奥斯（Michael Kratsios）共同制定。 [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) 此前在国会通过联邦预置语言（federal preemption language）的尝试（包括与《国防授权法案》（NDAA）相关的努力）均告失败，凸显了这一方案在政治上面临的挑战。 [\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) 该框架于2026年3月20日正式公布，作为政府向国会提交的正式立法愿望清单。发布后，政府表示打算在未来几个月内与国会合作，将这些提议转化为正式法案，并设定了在2026年内将其编纂成法律的目标。 [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) ## 关键人物与机构 * **特朗普政府 (The Trump Administration)：** 负责制定并发布该框架的行政部门。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **唐纳德·J·特朗普总统 (President Donald J. Trump)：** 在其任期内开发了该框架，并于2025年12月签署行政命令启动了该政策。 [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) * **迈克尔·克拉茨奥斯 (Michael Kratsios)：** 白宫科技政策办公室 (OSTP) 主任，该框架的共同制定者。他是该框架发布的主要发言人。 [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) * **大卫·萨克斯 (David Sacks)：** 白宫人工智能主管 (AI czar)，受命与克拉茨奥斯共同起草该框架草案。 [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) * **美国国会 (U.S. Congress)：** 该框架建议的预期接收方，负责起草并颁布联邦人工智能立法。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **第一夫人梅拉尼娅·特朗普 (First Lady Melania Trump)：** 她的“下架法案” (Take It Down Act) 倡议被引用为该框架中儿童安全条款的基础。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ## 核心建议 该框架围绕七个支柱构建，每个支柱都为国会概述了具体的政策建议。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 保护儿童并赋能家长 这一支柱侧重于确保未成年人在与人工智能系统互动时的安全。它建议立法： * 赋予家长工具，以控制其子女在人工智能驱动平台上的隐私设置、屏幕使用时间和内容接触。 * 为未成年人可能访问的平台建立保护隐私且商业合理的年龄确认要求。 * 强制要求人工智能平台实施相关功能，以减轻年轻用户遭受性剥削和自残的风险。 * 加强现有儿童隐私法律在人工智能系统中的应用，例如限制为训练人工智能模型而进行的数据收集。 * 以“下架法案”（Take It Down Act）等现有倡议为基础，打击深度伪造滥用以及人工智能生成的儿童性虐待材料（CSAM）的制作。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) [\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) ### 维护并加强美国社区 本节探讨了人工智能对社会、经济和安全的更广泛影响。关键建议包括： * **基础设施与能源：** 简化人工智能基础设施和数据中心现场发电的联邦许可。它还符合“纳税人保护承诺”，以防止住宅电费因新数据中心建设的能源需求而上涨。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **预防欺诈：** 增加执法部门的资源以打击人工智能赋能的欺诈行为，特别关注针对老年人的诈骗。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **国家安全：** 要求国家安全机构在咨询人工智能开发者的基础上，有能力评估并减轻来自先进前沿人工智能模型的风险。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **小企业支持：** 提供赠款、税收激励和技术援助，帮助小企业采用和利用人工智能工具。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 尊重知识产权并支持创作者 这一支柱概述了政府提议的版权和数字身份处理方法，这引发了广泛讨论。 * **人工智能训练与版权：** 该框架断言，在受版权保护的材料上训练人工智能模型本身并不违反版权法。它建议，人工智能训练是否构成“合理使用”的法律问题应由法院解决，而不是通过国会的新立法。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **许可框架：** 它建议国会应允许建立自愿的“集体权利制度”。这些制度将允许创作者在不面临反垄断责任的情况下，就其作品的使用与人工智能公司协商补偿，但它并未强制规定何时需要此类许可。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **数字副本：** 该框架提议制定一项新的联邦法律，保护个人免受未经授权将其人工智能生成的语音或肖像用于商业用途。该法律将包括针对受第一修正案保护的活动（如戏仿、讽刺和新闻报道）的明确豁免。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 防止审查并保护言论自由 本节侧重于在人工智能驱动平台的背景下保护第一修正案赋予的权利，并反映了政府对内容审查的关注。 * **政府过度扩张：** 该框架建议禁止联邦政府胁迫或施压人工智能提供商出于党派或意识形态原因审查、删除或更改内容。这与现任政府此前在内容政策上与科技公司的纠纷有关。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) * **法律救济：** 它提议为个人创建一条法律途径，如果他们认为联邦机构试图在人工智能平台上审查其合法表达，可以寻求救济。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 促进创新并确保美国人工智能的主导地位 这一支柱详细介绍了人工智能开发中支持创新和有限监管的方法。 * **监管哲学：** 该框架明确反对为人工智能创建一个新的联邦规则制定机构。相反，它主张利用现有特定行业监管机构的权威，并促进由行业主导的标准制定。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) [\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) * **创新工具：** 为了加速开发，它建议建立监管沙盒，以便对新的人工智能应用进行快速测试和部署。它还呼吁以适用于人工智能的格式开放非敏感的联邦数据集，以支持工业界和学术界的模型训练。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 教育美国人并培养适应人工智能的劳动力 本节探讨了人工智能融入经济所带来的劳动力和教育挑战。 * **技能提升：** 它建议使用非监管手段将人工智能培训整合到现有的教育、学徒培训和劳动力支持计划中。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **劳动力研究：** 该框架呼吁扩大联邦研究，以了解人工智能如何改变工作任务，旨在为支持工人的政策提供更好的参考。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) * **赠地院校：** 它提议增强赠地院校提供人工智能技术援助和开展与人工智能相关的青少年项目的能力。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ### 联邦制与预占权 这一支柱定义了在监管人工智能方面联邦政府与州政府之间拟议的权力平衡，是该框架最重要的组成部分之一。 * **国家标准：** 它主张建立一个“负担最小的国家标准”，以预占（preempt）相互冲突的州法律“碎片化”现象，并认为统一标准事关州际贸易和国家安全。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) [\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) * **联邦预占领域：** 该框架提议联邦法律应阻止各州监管以下方面： * **人工智能开发：** 设计、训练和构建人工智能模型的过程。 * **开发者责任：** 限制各州要求人工智能开发者对第三方用户的非法行为承担责任，从而建立“避风港”条款。 [\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD) [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) * **保留的州权力：** 该框架明确了各州在以下几个领域将保留其传统权力： * **通用法律：** 执行有关消费者保护、欺诈和儿童安全的现有法律。 [\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) * **分区规划：** 利用地方分区法律为人工智能数据中心和其他基础设施选址。 * **州政府使用：** 监管州政府自身在执法和公立学校等领域对人工智能技术的采购和使用。 [\[3\]](#cite-id-3igE1TOBaDxnu36M) ## 政治背景与反响 《国家人工智能政策框架》（National AI Policy Framework）是在复杂的政治环境下发布的。政府将其定位为一项可以在分裂的国会中获得两党支持的提案。[\[2\]](#cite-id-g0nglOWNAqcLMhPc) 然而，其在联邦优先权（federal preemption）方面的强硬立场一直是争议的焦点。该框架直接挑战了加利福尼亚州（SB 53）和纽约州（RAISE法案）等州现有或待定的 AI 法律，这些法律要求 AI 公司强制进行安全报告和风险披露。[\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) 即使在共和党内部，优先权提案也面临阻力。2026 年 3 月初，50 多名共和党国会议员签署了一封信函，反对联邦政府停止或推翻州级 AI 立法的努力，理由是对州权的担忧。[\[5\]](#cite-id-yVluI1Bt4i8Iak4p) 在该框架发布后，包括参议院多数党领袖约翰·图恩（John Thune）和商务委员会主席泰德·克鲁兹（Ted Cruz）在内的共和党领导层，目标是在 2026 年 4 月底前根据这些建议起草一份法案草案。据报道，为了获得民主党潜在支持的一项立法策略是，将基于该框架的法案与《儿童在线安全法案》（KOSA）的一个版本合并。[\[4\]](#cite-id-9flJIuJnPTIk4pBD)