# Nesa

> Nesa는 개인정보 보호와 검증 가능한 추론을 통해 분산형 AI 실행을 가능하게 하는 레이어 1 블록체인으로, 분산형 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하기 위한 도구를 제공합니다.

- Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/nesa
- Categories: Projects & Protocols
- Tags: Ethereum, Layer1, AIPlatform, AIInfrastructure
- Created: 2026-07-10T16:34:42.640Z
- Last updated: 2026-07-14T14:57:15.490Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Nesa**는 분산형 AI 실행에 초점을 맞춘 [레이어 1](https://iq.wiki/wiki/layer-1) [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 네트워크로, 개인정보 보호 및 검증 가능한 추론을 통해 분산된 컴퓨팅 인프라에서 AI 모델이 실행될 수 있도록 지원합니다. 이 네트워크는 분산형 AI 애플리케이션(DAI) 배포, AI 모델 관리, 암호화 검증 및 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 기반 메커니즘을 통한 연산 조율 도구를 제공합니다. [\[1\]](#cite-id-wRg24h1WuoKuZMI7) 

## 개요

Nesa는 개인정보 보호, 검증 및 분산 연산에 중점을 두고 분산형 AI 실행을 지원하도록 설계된 [레이어 1](https://iq.wiki/wiki/layer-1) [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain)입니다. 중앙 집중식 AI 제공업체에 의존하는 대신, 이 네트워크는 기본 모델과 사용자 데이터를 기밀로 유지하면서 분산된 컴퓨팅 [노드](https://iq.wiki/wiki/node) 네트워크 전반에서 AI 추론을 가능하게 합니다. 이 프로토콜은 등변량 암호화(Equivariant Encryption), 암호화된 임베딩 기반 동형 비밀 공유(HSS-EE), MetaInf 추론 스케줄러를 포함한 암호화 기술을 사용하여 오프체인 AI 연산을 온체인에서 검증하고 다양한 하드웨어 환경에서 실행을 최적화합니다. 또한 분산 AI 처리를 위한 확장 가능한 모델 샤딩 연구도 포함하고 있습니다.

이 네트워크는 분산형 AI(DAI)를 지원하여 개발자가 자체 인프라를 관리하지 않고도 Nesa에서 기본적으로 실행되는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. AI 요청은 암호화되어 실행을 위해 여러 [노드](https://iq.wiki/wiki/node)에 분산되며, 결과의 정확성을 검증하는 암호화 증명과 함께 반환됩니다. Nesa는 또한 다양한 AI 모달리티에 걸쳐 오픈 소스 및 독점 모델을 모두 지원하는 분산형 AI 모델 마켓플레이스와 모델 업로드 파이프라인 및 실행 환경을 제공합니다. 그 아키텍처는 모델 [샤딩](https://iq.wiki/wiki/sharding) 및 분산 조율을 통해 더 넓은 범위의 [노드](https://iq.wiki/wiki/node)가 참여할 수 있도록 설계되어 특수 하드웨어에 대한 의존도를 줄이는 동시에 프로토콜 내 거버넌스, 인센티브 및 표준화된 배포를 지원합니다. [\[2\]](#cite-id-6HRVJZmlOOUN1KjL) 

![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmZjexXk33SXUnv8cqaQw3uaWi3XPe7TwMi3LuJBaUkw94)

## 기술

### 분산형 AI

Nesa의 분산형 AI 실행 프레임워크는 AI 추론 요청이 단일 중앙 제공업체가 아닌 분산된 노드 네트워크에서 처리되도록 합니다. 시스템은 부정직한 행위와 무임승차를 방지하기 위해 2단계 커밋-공개(commit-reveal) 프로세스를 사용하며, [스마트 컨트랙트](https://iq.wiki/wiki/smart-contract)는 온체인에서 추론 결과를 검증하고 집계합니다. 이 아키텍처는 네트워크 참여자들 사이에 작업 부하를 분산하면서 투명하고 검증 가능한 AI 연산을 제공하도록 설계되었습니다. 플랫폼은 또한 Nesa의 인프라 위에 구축된 AI 제품인 분산형 AI 애플리케이션(DAI)을 지원합니다. Nesa가 기본 실행, 조율 및 관리 프레임워크를 제공하므로 개발자는 자체 [블록체인](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 통합, 분산 추론 또는 인센티브 시스템을 구축하지 않고도 AI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. DAI는 초기 배포 중 보조금이 지급되는 추론, 플랫폼 기반 검색, Nesa의 [EVM](https://iq.wiki/wiki/ethereum-virtual-machine-evm) [테스트넷](https://iq.wiki/wiki/testnet)에서의 토큰 발행, 사용자가 애플리케이션의 장기적인 발전에 대한 신뢰를 표시할 수 있는 스테이킹 메커니즘과 같은 기능에 액세스할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 Nesa의 분산형 생태계 내에서 AI 애플리케이션의 배포, 운영 및 거버넌스를 지원하기 위한 것입니다. [\[4\]](#cite-id-YPsjRyi0dqQ2Z8Nn) 

#### 모델 플레이그라운드 (Model Playground)

Nesa는 분산 네트워크에서 AI 모델을 탐색, 평가 및 배포하기 위한 카탈로그 역할을 하는 모델 플레이그라운드를 제공합니다. 이 카탈로그에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 멀티모달 및 도메인별 작업을 위한 모델이 포함되어 있으며, 지원되는 워크로드, 추론 지연 시간, 사용 지표 및 배포 상태와 같은 메타데이터가 포함됩니다. 이러한 모델은 Nesa의 분산 추론 인프라에서 실행되므로 개발자는 호스팅이나 실행 인프라를 관리하지 않고도 모델을 비교하고 분산형 AI 애플리케이션(DAI) 또는 기타 소프트웨어에 통합할 수 있습니다.

공개 모델 카탈로그 외에도 Nesa는 Pro 사용자가 사용할 수 있는 모델 업로드 파이프라인을 통해 맞춤형 AI 모델 배포를 지원합니다. 개발자는 Docker 이미지 또는 GitHub 리포지토리를 사용하여 모델을 등록하고, 모델 메타데이터, 작업 유형 및 액세스 설정을 정의하고, 이를 표준화된 네트워크 자산으로 배포할 수 있습니다. 업로드된 모델은 Nesa의 분산 실행 프레임워크와 호환되며, 네트워크 전반에서 일관된 실행 및 검색을 유지하면서 DAI, [스테이킹](https://iq.wiki/wiki/staking) 및 프로토콜 인센티브 메커니즘과 통합될 수 있습니다. [\[5\]](#cite-id-nTTS1nYvYGcqM6D6) 

![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmeVnyd5igJvMTGBuJPq54kwMFEum5P7oEdFkAYeRfJynA)

### 등변량 암호화 (Equivariant Encryption, EE)

등변량 암호화(EE)는 표준 AI 실행과 유사한 성능을 유지하면서 암호화된 데이터에 대해 AI 추론을 수행하기 위한 Nesa의 암호화 프레임워크입니다. EE는 신뢰할 수 있는 하드웨어나 완전 동형 암호화와 같이 연산 집약적인 암호화 방법에 의존하는 대신, AI 모델이 암호화된 입력에서 직접 작동하도록 변환합니다. 이 프레임워크는 암호화된 추론이 복호화 후 평문 추론과 동일한 결과를 생성하도록 설계되었으며, 실행 내내 사용자 입력, 중간 연산 및 출력을 암호화된 상태로 유지합니다.

EE는 기존 모델 구현의 변경을 최소화하면서 대규모 언어 모델(LLM), 컴퓨터 비전 모델, 검색 증강 생성(RAG) 시스템 및 멀티모달 모델을 포함한 현대적 AI 아키텍처를 지원하도록 의도되었습니다. Nesa에 따르면, 벤치마크 테스트 결과 표준 추론과 비교하여 추론 지연 오버헤드가 9% 미만이었고 출력 충실도는 99.99%를 초과했습니다. 이 프레임워크는 신뢰할 수 있는 실행 환경 없이 일반 GPU 하드웨어에서 작동하도록 설계되었으며, 등변량 암호화와 동형 비밀 공유를 결합하여 여러 비공모 서버에 연산을 분산하는 HSS-EE를 통해 확장될 수 있습니다. 이는 암호화된 추론을 보존하면서 단일 실행 노드에 대한 신뢰를 줄입니다. [\[3\]](#cite-id-EPAue8g6NNPVYWjL) 

![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmQvSAdkHrfSE9xWK3xbzUaSVvQZGDXN92fSVkCh9AqR61)

## NES

$NES 토큰은 Nesa 네트워크의 기본 [유틸리티 토큰](https://iq.wiki/wiki/utility-token)으로, [트랜잭션 수수료](https://iq.wiki/wiki/transaction-fee) 지불, 거버넌스 참여, 네트워크 보안 지원 및 분산형 AI 추론 조율에 사용됩니다. 총 공급량은 10억 개입니다. 개발자는 AI 추론을 요청하거나 쿼리 데이터를 네트워크에 게시할 때 **PayForQuery** 트랜잭션을 제출하며, [트랜잭션 수수료](https://iq.wiki/wiki/transaction-fee)는 고정 기본 수수료와 요청 크기에 비례하는 가변 수수료의 조합으로 결정됩니다. [검증인](https://iq.wiki/wiki/validator)은 [가스](https://iq.wiki/wiki/gas) 가격 기반 수수료 시장을 통해 트랜잭션의 우선순위를 정하며, 트랜잭션 데이터는 삭제 코딩(erasure coding), [머클 트리](https://iq.wiki/wiki/merkle-tree) 및 [비잔틴 장애 허용(BFT)](https://iq.wiki/wiki/byzantine-fault-tolerance) 검증 메커니즘을 사용하여 온체인에서 처리, 검증 및 기록됩니다. Nesa의 **queryStream** 시스템은 검증된 추론 데이터를 [이더리움](https://iq.wiki/wiki/ethereum)을 포함한 외부 결제 레이어로 전달할 수도 있습니다.

이 토큰은 거버넌스 및 네트워크 인센티브에서도 역할을 합니다. NES 보유자는 선택된 프로토콜 매개변수의 변경을 제안하고 투표할 수 있으며, 블록 보상의 일부는 거버넌스 결정을 통해 생태계 이니셔티브에 자금을 지원하는 커뮤니티 풀에 할당됩니다. AI 쿼리 처리를 담당하는 네트워크 참여자는 NES를 [스테이킹](https://iq.wiki/wiki/staking)해야 하며, 이는 정직한 행동에 대한 경제적 인센티브를 생성하고 악의적인 활동에 대한 슬래싱 처벌을 가능하게 합니다. Nesa의 설계에 따르면, 예치된 NES의 양은 AI 추론을 검증하는 참여 [검증인](https://iq.wiki/wiki/validator) 또는 처리 노드의 수에 영향을 미칠 수 있으므로 사용자는 트랜잭션 비용과 원하는 수준의 검증 및 보안 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. [\[6\]](#cite-id-lLVQJjeSyBE3Zg3X) 

![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmegT9q6BKSgK3fBLiPzR1mifwyXtaZNCxEp1vjPA5k1gP)

## 파트너십

* SecondLive
* [Flock](https://iq.wiki/wiki/flock)
* Story
* [Holoworld](https://iq.wiki/wiki/holoworld-ai)
* Privasea
* XION
* [Manta Network](https://iq.wiki/wiki/manta-network)
* [BNB Chain](https://iq.wiki/wiki/binance-smart-chain)
* [Sei](https://iq.wiki/wiki/sei)