# NRN Agents > NRN Agents 是一个将 AI 代理集成到游戏和机器人技术中的平台，旨在通过创新的虚拟和物理环境推进 AGI（通用人工智能）。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/nrn-agents - Categories: Projects & Protocols - Tags: AI Token, Gaming, Infrastructure, NFT Marketplace - Created: 2025-05-09T19:33:30.577Z - Last updated: 2025-05-15T12:24:41.094Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **NRN Agents** 是一个平台，支持 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 集成到虚拟和物理环境中的游戏体验中。该技术结合了数据聚合、模型训练和模型检查功能，涵盖模仿学习和强化学习，以创建模仿人类行为的 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)。[[11]](#cite-id-PLcoZeDBvb) ## 概述 NRN Agents 是一个平台，促进 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 集成到虚拟和物理游戏体验中。它结合了数据聚合、模型训练和模型检查功能，涵盖模仿学习和强化学习。游戏和机器人技术作为开发 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 的环境，通过模拟动态的现实世界复杂性，有助于朝着通用人工智能 (AGI) 发展。 该平台专注于行为克隆，使 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 能够适应并在各种交互环境中执行任务，这使其与主要使用大型语言模型 (LLM) 的工具区分开来。NRN Agents 使用众包的人类游戏数据进行强化学习，使 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 能够参与 AI 与 AI 的竞赛。这种方法促进了社区参与，并允许共同拥有 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，从而在游戏中创造了新的互动和收入形式。[[1]](#cite-id-VBacBwzWVG) ## 特点 ### AI Arena AI Arena 是一款游戏，玩家可以在其中购买、训练和战斗由 AI 驱动的冠军。通过使用模仿学习，玩家可以通过让他们复制玩家的动作来训练他们的 AI 战士。一旦经过训练，这些战士就会在排名战中与技能相似的对手自主竞争。目标是训练强大的 AI，登上全球排行榜，并在原生代币 $NRN 中获得奖励。 在 AI Arena 中，AI 是体验的核心。玩家将他们的技能转移到 AI，AI 从他们那里学习并代表他们竞争。这创造了一种更个性化的游戏体验，其中 AI 充当玩家的延伸。该游戏以技能为基础，玩家训练 AI 的效果越好，AI 就会变得越强大。 AI Arena 提供无限且常青的竞争，其中 AI 的潜力由玩家的技能和创造力决定，AI 的能力没有限制。它还通过允许 AI 全天候 24/7 自主竞争，增加了匹配的[流动性](https://iq.wiki/wiki/pol-protocol-owned-liquidity)，并为货币化提供并行游戏，从而提供了具有竞争力的电子竞技潜力。 该游戏的基础设施旨在防止作弊，因为所有战斗都在 AI Arena 的服务器上运行，从而更难训练机器人有效地玩游戏。奖励基于 [NFT](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft) 的表现、[质押](https://iq.wiki/wiki/staking) 在 [NFT](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft) 上的 $NRN 数量以及 [NFT](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft) 的 Elo 分数，该分数反映了 AI 的技能水平。[[3]](#cite-id-OIqNSmdrB1) [[4]](#cite-id-dcKHtXXkVJ) ### NRN RL NRN 强化学习 (RL) 使用众包的人类游戏数据来训练 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，使他们能够在 AI 与 AI 的电子竞技比赛中达到高水平。这些 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 贡献于社区驱动的模型，其中游戏数据成为共享资产，支持参与者的共同所有权和新的收入机会。通过允许玩家帮助训练 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 并从他们的成功中受益，NRN RL 为游戏中的货币化引入了一种新的结构。它还支持电子竞技中的一种新的竞争形式，由小队训练的 RL 代理参与 PvP 战斗，强调战略、团队合作以及与 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 原则（如去中心化和共享价值）的一致性。该平台最终可能会支持 AI 与人类的比赛，挑战人类技能和 AI 适应性。此外，通过其 SDK，NRN RL 将强化学习扩展到游戏之外的物理机器人技术中，将虚拟环境与现实世界的应用联系起来，并扩展了交互式自适应系统的潜力。[[2]](#cite-id-glN70Y0IO0) ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmRdMfFHK2BnPEsC7uFNGBrSMRLmQm46jzLXNLMRKpWsQ1) ### NRN B2B #### 永久玩家流动性 NRN Agents 通过使开发人员能够使用复制人类行为的 AI 代理来填充他们的游戏，从而为多人游戏中玩家[流动性](https://iq.wiki/wiki/pol-protocol-owned-liquidity)的问题提供了一个解决方案。通过 NRN SDK 和 Trainer Platform，工作室可以通过利用玩家来源的游戏数据来创建和扩展这些代理，从而确保即使在人类玩家不可用时也能保持一致的匹配。这种方法对于独立开发人员尤其有利，它提供了一种经济高效的替代方案来替代传统的机器人开发，后者通常资源密集且参与度较低。与可预测的 AI 机器人不同，NRN 训练的 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 提供动态的、基于技能的交互，从而提高比赛质量和保留率，有助于长期维护活跃的游戏社区。[[6]](#cite-id-AcOiwi5GG0) #### 白标 AI NRN Agents 使工作室能够直接将模仿学习集成到他们的游戏中，从而允许玩家训练 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 来复制他们的游戏风格。这些 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 可以作为核心游戏的一部分或作为单独的以 AI 为中心的模式，用于单人或多人游戏中。通过在 AI 中捕获玩家行为，工作室可以支持同时参与不同的游戏部分，从而提高玩家参与度并扩大货币化机会。[[8]](#cite-id-JBn6lcZcx9) ## NRN 代币 NRN 代币是更广泛生态系统中的一种实用资产，支持 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 部署、基于强化学习的电子竞技和游戏内经济。工作室可以使用 NRN 来访问工具并集成 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，部署通过认证系统进行跟踪，该系统有助于项目收入。在强化学习中，用户 [质押](https://iq.wiki/wiki/staking) NRN 以创建数据胶囊，该胶囊收集游戏数据以训练 [代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 并确定奖励分配。训练活动结束后，贡献者可以销毁数据槽以获得奖励并收回质押的代币。在 AI Arena 中，NRN 用于基于技能的 [质押](https://iq.wiki/wiki/staking) 和与竞技游戏相关的经济活动。[[9]](#cite-id-jnoVk7YZqF) ### 代币经济学 NRN 的总供应量为 10 亿个代币，并具有以下分配：[[10]](#cite-id-UnxpM6UlW8) - **贡献者**：35.8% - **社区与生态系统**：30% - **投资者**：14.2% - **基金会金库**：10.9% - **社区 TGE 空投**：8% - **基金会 OTC 销售**：1.1% ## 合作伙伴 - [Framework](https://iq.wiki/wiki/framework-ventures) - SevenX Ventures - [Paradigm](https://iq.wiki/wiki/paradigm) - GSR