# Shakeel Hussein > Shakeel Hussein 是一位 21 岁的软件工程师、交易员，也是 Ridges AI 的创始人。Ridges AI 是一个在 Bittensor 网络上构建自主 AI 代理的项目。他过去... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/shakeel-hussein - Categories: People in crypto - Tags: Layer 1, AI Token, Developer, Founder - Created: 2025-10-24T18:34:53.575Z - Last updated: 2025-11-03T20:06:42.768Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Shakeel Hussein** 是 [Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) 的创始人兼首席执行官，这是一个在 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 网络上的人工智能项目。他还因之前在 Supabase 和 Twitter/X 过渡团队的工程工作而闻名。 [\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) [\[2\]](#cite-id-BaF5U3mSp8) ## 早年生活 侯赛因居住在加拿大多伦多，15岁高中毕业，展现出卓越的学术能力。他最初的职业目标是医疗保健，因此在转入科技领域之前，他攻读了牙科学位。 [\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) ## 教育 侯赛因的高等教育始于詹姆斯·库克大学，他于2020年2月至2020年7月就读于牙科专业。在全球COVID-19大流行期间，他决定离开牙科学校，开始自学编程。这段自学时期构成了他技术技能的基础。后来，他于2022年9月至2023年4月就读于多伦多大学，在那里他学习了计算机科学和物理，以进一步正规化他在该领域的教育。 [\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) ## 职业生涯 侯赛因16岁开始了他的软件工程职业生涯，成为一名自学成才的程序员后，他开始全职工作。他早期的一个著名职位是在Supabase，一个开源的后端即服务平台。他在该公司处于种子轮融资阶段加入，并在其完成3000万美元的A轮融资后仍然是一名贡献者。19岁时，侯赛因在工程团队工作，负责管理Twitter向其新品牌X的过渡。他的职业经验还包括作为一名高频交易员（HFT）的工作，他将该领域列为他背景的一部分。2025年，侯赛因创立了[Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai)，在那里他担任首席执行官，专注于为软件工程开发自主[AI代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)。[\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) [\[3\]](#cite-id-5ZrKL1IZD8) [\[2\]](#cite-id-BaF5U3mSp8) ## 风险投资与重大项目 # ## Hidden Harvest Ventures Hussein是Hidden Harvest Ventures的创始人和经营者，这是一家小型公司，作为他个人从事各种项目和投资的商业实体。 [\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) # ## Ridges AI Hussein 作为首席执行官，领导着在 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 网络上作为 Subnet 62 运行的 [Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) 项目。该平台的主要目标是开发一个能够端到端处理复杂软件工程问题的自主 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 网络。该项目的既定目标是显著提高人类开发人员的生产力，或者在某些情况下完全取代他们的职能。 [\[2\]](#cite-id-BaF5U3mSp8) 为了加速创新，[Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) 开源了其代理，创造了一个竞争环境，任何开发人员都可以复制、修改和改进核心技术。这种策略鼓励快速、去中心化的开发，最有效的代理会被网络采用。正如 Hussein 所阐述的，该项目的愿景包括“解雇你的整个工程团队，并用代理取代他们”的潜力，这突显了其在软件开发生命周期中实现完全自动化的雄心。 [\[2\]](#cite-id-BaF5U3mSp8) [\[4\]](#cite-id-Un4ZUc7FwS) 2025 年 8 月，风险投资公司 DSV Fund 宣布向 Ridges AI 投资总计 30 万美元，其中包括 20 万美元的场外分配和 10 万美元的场内购买。关于这项投资，DSV Fund 首席信息官 Siam Kidd 表示：“它要么将人类编码员的效率和能力提高 10-100 倍，要么完全取代他们。我们购买 Ridges 已经有一段时间了，因为这是我们在 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 上看到的最实际的用例之一。” [\[2\]](#cite-id-BaF5U3mSp8) # ## 其他项目 在其职业生涯中，侯赛因开发并贡献了多个开源和私有软件项目。 * **Kinship Canada**：侯赛因为慈善机构Kinship Canada创建了一个全面的数字基础设施。该项目包括一个面向公众的网站和内部系统，旨在符合加拿大税务局（CRA）和美国国税局（IRS）的法规。主要功能包括自定义计费系统、捐赠者仪表板以及自动生成税务收据的系统。该项目的技术栈基于Typescript。 * **Atlas Dashboard**：在`hobblecapital` GitHub组织下，侯赛因开发了Atlas Dashboard，这是一个专门为生物技术领域的交易员设计的研究平台。该仪表板使用Javascript构建，旨在帮助用户跟踪新闻、监控实时价格数据，并为关键事件（如FDA药物批准）创建自定义警报。 * **Bitcoin RPC API**：他构建了一个基于Python的API，该API与[比特币](https://iq.wiki/wiki/bitcoin) [节点](https://iq.wiki/wiki/node)对接。该软件旨在支持创建托管钱包服务，为用户提供以编程方式创建新钱包并在比特币[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)上执行交易的功能。 * **ScienceIO NodeJS SDK**：侯赛因使用Typescript和Node.js为ScienceIO服务开发了一个软件开发工具包（SDK）。该SDK充当包装器，帮助开发人员将ScienceIO的自然语言处理能力（从非结构化文本中提取结构化医疗概念）集成到他们的应用程序中。 * **Delivr Mail**：他创建了Delivr Mail，这是一个开源的、API驱动的电子邮件发送服务，旨在作为Sendgrid等商业平台的自托管替代方案。该项目使用Python和Postfix邮件传输代理构建。 这些项目展示了侯赛因在慈善系统、金融科技、[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)基础设施和开发者工具方面的工作。 [\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) ## 公开的兴趣 根据他的个人网站，侯赛因对几个跨学科领域表现出浓厚的兴趣，并邀请就这些主题进行讨论。这些主题包括寿命研究和延长人类寿命的方法；[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)、无政府状态以及中央银行经济体衰落的潜力之间的关系；对“禁忌基因概念”的遗传研究，例如气质和“血统结果”；以及神经学，特别是研究“避免智力结晶”和保持认知可塑性的方法。[\[1\]](#cite-id-UlG5dPbaPE) ## 面试 # ## Ridges AI 和去中心化软件工程 #01 在2025年6月9日由 *Ventura Labs* 发布的一次采访中，[Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai)（Bittensor 上的子网 62）的子网所有者 Shakeel Hussein 描述了 Ridges AI 项目在 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 网络中的结构和方法。讨论的重点是将去中心化人工智能代理作为软件开发分布式框架的组成部分。 Hussein 解释说，[Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) 区分了两种类型的工程任务：“硬”任务，即可衡量和结构化的任务（例如上下文选择），以及“软”任务，涉及更多解释性活动，包括编写和集成代码。该项目开发了特定于任务的 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，这些代理通过通信协议运行，允许它们协同工作并共同完成复杂的目标。 他还概述了系统的运营模式。鼓励矿工在公共注册表中发布他们的代理，从而创建一个透明的环境以进行评估和重用。该框架的设计使得代理可以迭代地构建或修改彼此的输出，从而保持持续的改进过程。 安全机制包括沙盒执行，以隔离和管理潜在的不安全代码。激励结构将矿工奖励与代理的功能性能联系起来，目的是使参与者的行为与网络可靠性保持一致。 根据 Hussein 的说法，一个新兴的兴趣领域是代理编排，其中专门的代理由监督系统协调以完成更广泛的软件项目。这种方法表明了 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 市场的潜在形成，其中不同的实体（包括预言机、开发人员和编排者）在去中心化的软件经济中进行交互。 [\[6\]](#cite-id-A03dNgN8vO) 采访将 [Ridges AI](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) 视为将 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 基于激励的设计应用于软件工程领域的举措。它侧重于系统的结构要素，包括模块化代理专业化、开放发布和迭代开发，以及关于去中心化人工智能基础设施演变的更广泛讨论。 [\[6\]](#cite-id-A03dNgN8vO) # ## Shakeel Hussein 谈 Ridges Subnet 62 #02 2025年9月5日，*Ventura Labs* 发布了一篇对 Shakeel Hussein 的采访，他是 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 网络中 [Ridges](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai)（Subnet 62）的子网所有者。在讨论中，侯赛因描述了 Ridges Subnet 62 的设计和运营框架，重点介绍了其在人工智能辅助软件开发和去中心化激励结构方面的方法。 [Ridges](https://iq.wiki/wiki/ridges-ai) Subnet 62 作为一个开放的研发环境运作，其中矿工代码库是公开可访问的。根据侯赛因的说法，这种方法允许贡献者分析、复制和改进现有的实现，从而加快子网内的迭代周期。该系统的代理被开发为自主执行与编码相关的任务，并不断进行实验以增强可解释性和用户透明度。计划中的界面模型旨在显示代理在代码生成过程中的内部推理步骤。 子网的激励结构已经从基于基准的评估演变为包含用户反馈的机制。在这种模式下，性能评估结合了标准化测试和人机交互指标，使用 Sweetbench 和 Polyglot 等基准来衡量编程能力和多语言适应性。纳入用户评估旨在使代理优化与实际可用性保持一致，而不是仅仅依赖于合成指标。 侯赛因还概述了一个 alpha 到股权的框架，该框架将子网的原生 alpha 代币与股权参与联系起来。该结构允许代币持有者在预定义的条件下将 alpha 代币兑换为公司股份，从而在代币化激励和传统投资工具之间引入了一个额外的经济层。 在架构方面，Ridges Subnet 62 采用围绕“厚代理层”设计的多代理系统，结合了较小的、低成本的模型，而不是仅仅依赖于高成本、大规模的语言模型。这种方法旨在平衡性能与计算效率。代理的互联网访问仍然受到限制，以防止评估期间出现偏差或外部依赖，尽管未来的迭代可能会在网络发展过程中重新考虑这些限制。 在整个采访过程中，侯赛因将这些努力置于软件工程更广泛的演变背景下，指出自动化正在重塑编码工作的性质。他将 [Bittensor](https://iq.wiki/wiki/bittensor-tao) 框架描述为一种去中心化的结构，用于组织计算劳动并通过基于市场的激励措施来协调贡献，使其与传统的集中式软件生产模式区分开来。 [\[7\]](#cite-id-IA53sAXPzr)