# Stempoint > Stempoint는 선도적인 AI 모델과 분산형 GPU 컴퓨팅 리소스 네트워크에 대한 액세스를 통합하여 AI 개발을 통합하도록 설계된 분산형 AI 인프라 플랫폼입니다... - Canonical URL: https://iq.wiki/kr/wiki/stempoint - Categories: Organizations - Tags: AI Token, Developer, Infrastructure - Created: 2025-10-12T22:02:07.654Z - Last updated: 2025-10-17T13:54:39.497Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Stempoint**는 AI 모델에 대한 액세스와 분산형 GPU 컴퓨팅 리소스 네트워크를 통합하여 AI 개발을 위한 통합 환경을 제공하도록 설계된 분산형 인공 지능(AI) 인프라 플랫폼입니다. 이 프로젝트는 멀티 모델 API와 온디맨드 컴퓨팅 성능을 결합하여 개발자와 기업을 위한 포괄적인 솔루션 역할을 하는 것을 목표로 합니다. [\[1\]](#cite-id-DFQjYnnTzC) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2) ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmZ3Rgt9NwcjqJGczeFc74nhrqV3K7bVDibcEW7sUuFxhv) ## 개요 Stempoint는 다양한 기반 AI 모델에 대한 단편적인 액세스, 고성능 GPU 컴퓨팅 성능의 높은 비용 또는 부족과 같은 AI 산업의 과제를 해결하기 위해 개발되고 있습니다. 이 플랫폼의 명시된 목표는 AI 모델 훈련, 미세 조정 및 추론을 위한 단일의 글로벌 지향적 인터페이스를 만드는 것입니다. 이는 개별 및 기관 제공업체의 글로벌 네트워크에서 활용도가 낮은 GPU 리소스를 수집하여 온디맨드로 액세스할 수 있도록 함으로써 이를 달성하고자 합니다. [\[3\]](#cite-id-a036wzRnNb) 이 플랫폼의 핵심 설계는 AI 에이전트 집계 계층과 [하이브리드](https://iq.wiki/wiki/hybrid) 컴퓨팅 인프라라는 두 가지 주요 구성 요소를 결합합니다. 집계 계층은 통합 게이트웨이 역할을 하여 개발자가 광범위한 선도적인 AI 모델과 상호 작용하는 방식을 단순화합니다. 컴퓨팅 인프라는 [분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)](https://iq.wiki/wiki/depin)와 중앙 집중식 탄력적 클라우드를 함께 활용하여 집약적인 AI 작업에 필요한 처리 능력을 제공합니다. 이러한 [하이브리드](https://iq.wiki/wiki/hybrid) 접근 방식은 사용자에게 유연성, 확장성 및 비용 최적화를 제공하기 위한 것입니다. [\[4\]](#cite-id-qYGqa7J3YY) ## 생태계 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmSacE1Rtv9Szogo9qurvPX9UjZqeFzchpkCZ4oFAJhtox) ### AI 개발자 및 개인 빌더 최소한의 마찰로 여러 기반 모델과 확장 가능한 GPU 리소스에 액세스하여 토큰 유틸리티와 네트워크 활동을 주도하는 API 사용량 및 컴퓨팅 수요를 생성합니다. ### 기업 및 AI 팀 통합 청구 및 비용 제어를 통해 모델 훈련 및 배포를 위한 대규모 컴퓨팅 리소스를 활용하여 Hash Forest 및 DePIN 네트워크를 강화하는 일관되고 가치 있는 수요를 제공합니다. ### 알고리즘 및 모델 제공업체 독점 AI 모델을 수익 창출을 위한 액세스 가능한 API로 변환하여 플랫폼의 제공물을 다양화하고 애플리케이션 및 모델 상호 작용의 전체 볼륨을 늘립니다. ### GPU 컴퓨팅 노드 제공업체 토큰 보상과 교환하여 유휴 또는 상업용 GPU 용량을 네트워크에 기여하여 분산형 인프라를 확장하고 낮은 대기 시간의 탄력적인 컴퓨팅 가용성을 유지합니다. ### 최종 애플리케이션 소비자(B2B/B2C) 챗봇, 생성 도구 및 분석 플랫폼과 같은 AI 기반 제품 및 서비스에 참여하여 생태계의 기술적 및 경제적 기반을 강화하는 실제 사용 사례를 만듭니다. ### Web3 투자자 및 거버넌스 참여자 거버넌스 결정에 참여하고 수익을 얻기 위해 토큰을 스테이킹하거나 보유하여 생태계의 경제적 및 의사 결정 프레임워크에 유동성과 장기적인 안정성을 추가합니다. [\[13\]](#cite-id-hG7vYD7d8v) ## 주요 기능 ### 공용 및 사설 AI 인프라 관리 운영, 사이트 최적화 및 완전한 관찰 가능성을 갖춘 사용자 정의 가능한 온프레미스 및 하이브리드 클라우드 클러스터를 제공합니다. 이 시스템은 AI 워크로드에 대한 효율적인 에너지 사용, 비용 제어 및 안정성을 지원합니다. [\[6\]](#cite-id-ubQSGjtTxQ) ### Hash Forest ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmQW267kwy1BNzVTMMGkPq9YC9p9mQeK2urxZRtT7aWTaE) AI 훈련 및 추론을 위해 글로벌 유휴 GPU를 집계하는 탄력적인 GPU 클라우드 네트워크입니다. 주요 AI 프레임워크가 사전 구성된 환경과 성능, 대기 시간 및 비용을 최적화하는 자동화된 스케줄링을 제공합니다. [\[7\]](#cite-id-QXnu2dMOvm) ### AI 컴퓨팅 성능 시장 유연한 임대를 위해 컴퓨팅 리소스를 모듈식 단위로 표준화합니다. 대기 시간, 비용 또는 주권 요구 사항에 따라 청구, 성능 보고 및 전략적 라우팅을 위한 도구가 포함되어 있습니다. [\[8\]](#cite-id-hfTvMTC2Sr) ### AI 에이전트 집계 계층 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmYRspzz78YchFpCtePhBRniprXUDGj74tuykaCwHHuMaf) 동적 라우팅, 번역 및 메모리 기능을 갖춘 여러 기반 모델(예: OpenAI, Claude, Gemini)을 연결하는 통합 API입니다. 개발자는 단일 SDK를 통해 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있습니다. [\[9\]](#cite-id-zdLq4JgBfc) ### AI 컴퓨팅 RWA(실물 자산) GPU 클러스터 소유권 및 소득 권리를 온체인으로 토큰화하여 투명한 회계, 수익 분배 및 2차 시장 유동성을 허용합니다. [\[10\]](#cite-id-n0vXSahMGO) ### DePIN 노드 네트워크 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmRdtH9iPGES9oBb6dtkNhhKshR883K9RYxGoiE9wE33aJ) 참가자가 컨테이너화된 클라이언트를 통해 GPU 리소스를 기여하는 분산형 컴퓨팅 네트워크입니다. [노드](https://iq.wiki/wiki/node)는 AI 작업을 안전하게 실행하고 토큰화된 보상을 받아 확장 가능하고 검증 가능하며 분산된 컴퓨팅을 보장합니다. [\[11\]](#cite-id-LZTNhk47EP) ### 에지 AI 하드웨어 공유 마이닝 로봇 및 NPU와 같은 에지 장치를 연결하여 개인 정보 보호 조건에서 경량 AI 계산을 수행하여 네트워크 에지에서 데이터 및 컴퓨팅 용량을 확장합니다. [\[12\]](#cite-id-qb10vasDvJ) ## 사용 사례 * **AI 모델 훈련:** Hash Forest와 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 네트워크의 결합된 성능을 사용하여 대규모 AI 모델의 고성능 분산 훈련. * **AI 모델 추론:** 실시간 또는 일괄 처리가 필요한 배포된 AI 애플리케이션에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 추론 작업 실행. * **AI 에이전트 개발:** 단일의 통합 인터페이스를 통해 영구적인 컨텍스트 메모리와 여러 기반 모델에 대한 액세스가 필요한 복잡한 AI 에이전트 구축. * **알고리즘 수익 창출:** 사용자 정의 또는 독점 알고리즘을 호출 가능한 종량제 [API](https://iq.wiki/wiki/apis)로 래핑하여 플랫폼의 다른 개발자에게 제공할 수 있습니다. * **GPU 하드웨어 수익 창출:** 개인 및 데이터 센터가 활용도가 낮은 GPU 하드웨어를 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) [노드](https://iq.wiki/wiki/node) 인터넷에 기여하여 수동적 소득을 얻을 수 있도록 지원. * **연구 개발:** 연구원과 개발자에게 사용자 정의 AI 모델을 실험하고 미세 조정하기 위한 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스 제공. [\[1\]](#cite-id-DFQjYnnTzC) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2) ## 토큰노믹스 Stempoint 생태계는 기본 유틸리티 및 거버넌스 토큰인 $SPT에 의해 구동되며 총 공급량은 100억 개입니다. 이 토큰은 플랫폼 운영에 필수적이며 컴퓨팅 리소스 제공업체와 AI 애플리케이션 개발자를 연결하는 경제적 인센티브를 만듭니다. **할당** * 마이닝: 50% * 재단: 15% * 팀: 10% * 커뮤니티: 5% * 펀드레이징: 20% ### 토큰 유틸리티 * **컴퓨팅 결제:** 개발자와 기업은 SPT를 사용하여 Hash Forest와 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 네트워크 모두에서 AI 모델 훈련 및 추론 중에 소비되는 GPU 리소스와 AI 에이전트 집계 계층에 대한 API 호출에 대한 비용을 지불합니다. * **노드 보상:** [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) [노드](https://iq.wiki/wiki/node) 인터넷에 GPU 하드웨어를 기여하는 컴퓨팅 제공업체는 작업을 성공적으로 완료한 대가로 SPT 토큰으로 보상을 받습니다. 이는 네트워크 용량을 확장하기 위한 주요 인센티브 역할을 합니다. ### 거버넌스 Stempoint의 거버넌스 모델은 이해 관계자가 플랫폼의 전략적 방향에 영향을 미칠 수 있도록 하기 위한 것입니다. SPT 토큰을 [스테이킹](https://iq.wiki/wiki/staking)함으로써 보유자는 주요 제안에 대한 투표권을 얻습니다. 이 메커니즘은 컴퓨팅 성능 인센티브, 모델 통합 우선 순위 및 기타 플랫폼 매개 변수와 관련된 결정을 안내하도록 설계되었습니다. 목표는 커뮤니티가 프로젝트의 장기적인 진화에 대한 목소리를 낼 수 있는 분산되고 참여적인 생태계를 만드는 것입니다. [\[4\]](#cite-id-qYGqa7J3YY) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2)