# Stempoint > Stempoint 是一个分布式 AI 基础设施平台，旨在统一访问领先的 AI 模型和一个用于 d... 的 GPU 计算资源去中心化网络。 - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/stempoint - Categories: Organizations - Tags: AI Token, Developer, Infrastructure - Created: 2025-10-12T22:02:07.654Z - Last updated: 2025-10-17T13:54:39.497Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **Stempoint** 是一个分布式人工智能 (AI) 基础设施平台，旨在通过整合对 AI 模型的访问与 GPU 计算资源的去中心化网络，为 AI 开发提供统一的环境。该项目旨在通过将多模型 API 与按需计算能力相结合，为开发人员和企业提供全面的解决方案。 [\[1\]](#cite-id-DFQjYnnTzC) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2) ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmZ3Rgt9NwcjqJGczeFc74nhrqV3K7bVDibcEW7sUuFxhv) ## 概述 Stempoint 的开发旨在解决 AI 行业中的挑战，例如对各种基础 AI 模型的访问分散以及高性能 GPU 计算能力的高成本或稀缺性。该平台的目标是为 AI 模型训练、微调和推理创建一个单一的、面向全球的接口。它试图通过调动来自全球个人和机构提供商的未充分利用的 GPU 资源来实现这一目标，使它们可以按需访问。 [\[3\]](#cite-id-a036wzRnNb) 该平台的核心设计结合了两个主要组件：AI 代理聚合层和[混合](https://iq.wiki/wiki/hybrid)计算基础设施。聚合层充当统一网关，简化了开发人员与各种领先 AI 模型交互的方式。计算基础设施利用[去中心化物理基础设施网络 (DePIN)](https://iq.wiki/wiki/depin)以及集中式弹性云来为密集型 AI 任务提供必要的处理能力。这种[混合](https://iq.wiki/wiki/hybrid)方法旨在为用户提供灵活性、可扩展性和成本优化。 [\[4\]](#cite-id-qYGqa7J3YY) ## 生态系统 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmSacE1Rtv9Szogo9qurvPX9UjZqeFzchpkCZ4oFAJhtox) ### AI 开发人员和个人构建者 以最小的摩擦访问多个基础模型和可扩展的 GPU 资源，从而产生 API 使用和计算需求，从而推动代币效用和网络活动。 ### 企业和 AI 团队 利用大规模计算资源进行模型训练和部署，具有统一的计费和成本控制，提供一致的、高价值的需求，从而加强 Hash Forest 和 DePIN 网络。 ### 算法和模型提供商 将专有 AI 模型转换为可访问的 API 以进行货币化，从而使平台的产品多样化并增加应用程序和模型交互的总体数量。 ### GPU 计算节点提供商 将空闲或商业 GPU 容量贡献给网络，以换取代币奖励，从而扩展去中心化基础设施并保持低延迟、弹性的计算可用性。 ### 最终应用程序消费者 (B2B/B2C) 参与 AI 驱动的产品和服务——例如聊天机器人、生成工具和分析平台——创建现实世界的用例，从而加强生态系统的技术和经济基础。 ### Web3 投资者和治理参与者 质押或持有代币以参与治理决策并赚取收益，从而为生态系统的经济和决策框架增加流动性和长期稳定性。 [\[13\]](#cite-id-hG7vYD7d8v) ## 主要特点 ### 公共和私有 AI 基础设施 提供具有托管运营、站点优化和完全可观察性的可定制本地和混合云集群。该系统支持高效的能源使用、成本控制和 AI 工作负载的可靠性。 [\[6\]](#cite-id-ubQSGjtTxQ) ### Hash Forest ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmQW267kwy1BNzVTMMGkPq9YC9p9mQeK2urxZRtT7aWTaE) 一个弹性 GPU 云网络，聚合全球空闲 GPU 用于 AI 训练和推理。它提供预配置的环境，其中包含主要的 AI 框架和自动化调度，以优化性能、延迟和成本。 [\[7\]](#cite-id-QXnu2dMOvm) ### AI 计算能力市场 将计算资源标准化为模块化单元，以实现灵活的租赁。它包括用于计费、性能报告和基于延迟、成本或主权要求的战略路由的工具。 [\[8\]](#cite-id-hfTvMTC2Sr) ### AI 代理聚合层 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmYRspzz78YchFpCtePhBRniprXUDGj74tuykaCwHHuMaf) 一个统一的 API，它将多个基础模型（例如，OpenAI、Claude、Gemini）与动态路由、翻译和内存功能连接起来。它使开发人员能够通过单个 SDK 高效地构建 AI 应用程序。 [\[9\]](#cite-id-zdLq4JgBfc) ### AI 计算 RWA（现实世界资产） 将 GPU 集群所有权和收入权在链上进行代币化，从而实现透明的会计、收入分配和二级市场流动性。 [\[10\]](#cite-id-n0vXSahMGO) ### DePIN 节点网络 ![](https://ipfs.everipedia.org/ipfs/QmRdtH9iPGES9oBb6dtkNhhKshR883K9RYxGoiE9wE33aJ) 一个去中心化的计算网络，参与者通过容器化客户端贡献 GPU 资源。[节点](https://iq.wiki/wiki/node)安全地执行 AI 任务并获得代币化奖励，从而确保可扩展、可验证和分布式计算。 [\[11\]](#cite-id-LZTNhk47EP) ### 边缘 AI 硬件共享挖矿 连接机器人和 NPU 等边缘设备，以在保护隐私的条件下执行轻量级 AI 计算，从而扩展网络边缘的数据和计算能力。 [\[12\]](#cite-id-qb10vasDvJ) ## 用例 * **AI 模型训练：**使用 Hash Forest 和 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 网络的组合能力对大规模 AI 模型进行高性能、分布式训练。 * **AI 模型推理：**为需要实时或批量处理的已部署 AI 应用程序运行可扩展且经济高效的推理任务。 * **AI 代理开发：**构建复杂的 AI 代理，这些代理需要持久的上下文内存，并通过单个统一界面访问多个基础模型。 * **算法货币化：**将自定义或专有算法包装到可调用的、按次付费的 [API](https://iq.wiki/wiki/apis) 中，这些 API 可以提供给平台上的其他开发人员。 * **GPU 硬件货币化：**使个人和数据中心能够通过将其未充分利用的 GPU 硬件贡献给 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) [节点](https://iq.wiki/wiki/node)互联网来赚取被动收入。 * **研究与开发：**为研究人员和开发人员提供按需访问强大的计算资源，以用于试验和微调自定义 AI 模型。 [\[1\]](#cite-id-DFQjYnnTzC) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2) ## 代币经济学 Stempoint 生态系统由其原生实用和治理代币 $SPT 提供支持，总供应量为 100 亿。该代币是平台运营不可或缺的一部分，它创造了将计算资源提供商与 AI 应用程序开发人员联系起来的经济激励。 **分配** * 挖矿：50% * 基金会：15% * 团队：10% * 社区：5% * 筹款：20% ### 代币实用程序 * **计算支付：**开发人员和企业使用 SPT 来支付在 Hash Forest 和 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 网络上进行 AI 模型训练和推理期间消耗的 GPU 资源，以及对 AI 代理聚合层的 API 调用。 * **节点奖励：**将 GPU 硬件贡献给 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) [节点](https://iq.wiki/wiki/node)互联网的计算提供商因成功完成任务而获得 SPT 代币奖励。这是扩大网络容量的主要激励。 ### 治理 Stempoint 的治理模型旨在允许利益相关者影响平台的战略方向。通过[质押](https://iq.wiki/wiki/staking) SPT 代币，持有者可以获得对关键提案的投票权。这种机制旨在指导与计算能力激励、模型集成优先级和其他平台参数相关的决策。目标是创建一个去中心化和参与性的生态系统，让社区在项目的长期发展中拥有发言权。 [\[4\]](#cite-id-qYGqa7J3YY) [\[2\]](#cite-id-iVmEnOfeW2)