# Tom Brown

> Tom Brown 是 Anthropic AI 的联合创始人，此前曾就职于 OpenAI。他以在 AI 外交中的关键作用而闻名，并分享了关于科技行业人脉建立和坚持不懈的重要职业见解。

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/tom-brown
- Categories: People in crypto
- Tags: Developer, Founder, Researcher, Speaker
- Created: 2026-07-03T04:25:05.132Z
- Last updated: 2026-07-06T23:16:43.103Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

---

**Tom Brown** 是 Anthropic 的联合创始人，该公司致力于开发安全且对齐的 AI 系统。凭借计算机科学和工程背景，Brown 通过在 AI 初创公司和研究机构中的任职，为 AI 领域做出了贡献。在开启 Anthropic 的旅程之前，他在工程开发方面发挥了重要作用，尤其是在 OpenAI。 [\[1\]](#cite-id-h5LHWNcfjqcOwsxz)​

### 早年生活与教育

Tom Brown 在马萨诸塞州出生并长大，在那里他很早就对技术产生了兴趣。他就读于马萨诸塞州理工学院 (MIT)，并于 2010 年毕业，获得工程硕士学位，研究方向为计算机和认知科学。 [\[1\]](#cite-id-h5LHWNcfjqcOwsxz) 

### 职业生涯

#### 早期创业

Tom Brown 的职业生涯始于初创领域，曾就职于语言学习平台 Lingt，随后联合创立了社交约会应用 Grouper。他在 Grouper 的经历使他建立了科技行业内的人脉，包括 Greg Brockman，后者后来介绍他加入 OpenAI 工作。

Brown 还曾担任 MoPub 的创始工程师。在该职位上，他开发并扩展了公司基于 Python 的广告服务器，将其容量从每月约 20,000 次展示量提升至超过 15 亿次。他还实施了缓存系统以降低延迟，建立了面试和入职流程，并参与招聘了公司前 20 名工程师中的 6 名。

2012 年至 2015 年，Brown 担任 Grouper 的联合创始人兼首席技术官，这是一家由 Y Combinator 支持的公司，开发了一个用于安排朋友圈社交聚会的平台。

#### OpenAI 与 DeepMind

Brown 于 2016 年加入 OpenAI 担任技术人员，成为该组织的早期员工之一。在此期间，他合著了研究论文《从人类偏好中进行深度强化学习》(Deep RL from Human Preferences)，该论文探讨了基于人类反馈的强化学习 (RLHF)。

2017 年至 2018 年间，Brown 在 Google DeepMind 担任技术人员。他在 Ian Goodfellow 的对抗性机器学习小组工作，为机器学习系统的攻击和防御方法研究做出了贡献。

Brown 于 2018 年回到 OpenAI，担任 GPT-3 的研究工程主管。他领导了该模型的工程工作，并负责训练基础设施，将其规模从 15 亿参数扩展到 1700 亿参数。他的工作还包括对神经语言模型缩放定律的研究，以及论文《语言模型是少样本学习者》(Language Models are Few-Shot Learners) 的贡献。

#### Anthropic

2021 年，Brown 与前 OpenAI 同事共同创立了 Anthropic，其中包括 [Dario Amodei](https://iq.wiki/wiki/dario-amodei) 和 [Daniela Amodei](https://iq.wiki/wiki/daniela-amodei)。该公司成立为一家公益企业，专注于人工智能的研究与开发。Brown 担任联合创始人兼首席计算官，负责监督公司的计算基础设施及相关的技术运营。

Brown 参与了 Anthropic 与政府机构的讨论，包括涉及影响公司 AI 模型的出口管制谈判。

在公开采访和讨论中，Brown 将人脉建立、自主学习和导师指导描述为他转型进入人工智能领域的关键因素。他还讨论了在职业发展过程中对在线教育资源和导师指导的使用。

在 Anthropic，Brown 继续负责监督与公司人工智能研究相关的计算基础设施和工程活动。 [\[1\]](#cite-id-h5LHWNcfjqcOwsxz)  [\[2\]](#cite-id-r6SXNMSFqzr80Bs0)  [\[4\]](#cite-id-PgE8HICox6m6siYX)  [\[3\]](#cite-id-Oh1ctQiCNyBVuB9K)  [\[5\]](#cite-id-Y1VvP0nqgOaCenY3)  [\[6\]](#cite-id-aOya3Ru7DiNLNspf)  [\[7\]](#cite-id-3pTYfsyQXRAAoEvE)  [\[8\]](#cite-id-AFkCDDDilbH7d2vt)