# Tory Green

> Tory Green 是一位企业家，io.net 的联合创始人兼首席执行官，以其在科技、投资和领导方面的角色而闻名，并拥有强大的学术背景。

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/tory-green
- Categories: People in crypto
- Tags: Founder
- Created: 2024-10-27T05:12:12.305Z
- Last updated: 2024-11-12T06:10:40.353Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Tory Green** 是 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 的联合创始人兼首席执行官，该公司专注于人工智能、[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 和 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 基础设施的创新。 他在创业公司领导和投资方面拥有经验，并担任 Tiller Partners 的合伙人，在多家科技公司担任过高管职位。 [\[1\]](#cite-id-he8yldyg67)[\[2\]](#cite-id-1rh2qviu152)[\[3\]](#cite-id-6jh5kdikzla)


## 教育

Tory Green 拥有斯坦福大学经济学学位，在那里他是专业兄弟会 Alpha Kappa Psi 的成员，并担任普林斯顿评论的 SAT 辅导员。 他还曾就读于西点军校，主修经济学和核工程，并获得了杰出学员奖。 此外，Green 还通过 General Assembly 和 Le Wagon 完成了数字营销和数据科学的强化课程。 [\[1\]](#cite-id-he8yldyg67)[\[2\]](#cite-id-1rh2qviu152)[\[3\]](#cite-id-6jh5kdikzla)

## 职业生涯

Tory Green 的职业生涯始于美林证券的分析师，专注于并购，随后在华特迪士尼公司担任战略规划职务。 之后，他担任橡树资本管理公司的私募股权助理，对能源领域的投资进行尽职调查。

在担任这些早期职位之后，Green 担任 Fox Mobile Group 的公司发展和战略总监，负责评估收购、合资企业和新的商业机会。 后来，他与人共同创立了 The Art of Charm, Inc.，这是一家以个人发展为中心的媒体和营销公司，担任首席运营官，负责监督业务运营、营销和战略规划。

Green 随后的经验包括在金融科技平台 Hum Capital 担任高管职位，担任首席运营官和首席财务官。 在 Hum Capital，他负责运营和财务，为智能资本市场平台的开发做出了贡献，该平台利用人工智能分析公司财务状况，以将企业与投资者联系起来。

在担任现任职务之前，Green 是 Tiller Partners 的合伙人兼首席运营官，这是一家风险投资公司，专注于各个增长阶段的技术投资。 他的工作包括管理投资职能，如采购、市场研究、估值和投资组合管理。 他领导研究团队探索机器学习、[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 和物联网等领域的趋势，并与投资组合公司的创始人合作，制定定价、营销、增长战略和收购计划。 Green 还实施了交易跟踪、尽职调查和投资者关系流程，同时管理着一个 MBA 助理团队。

目前，Green 担任 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 的首席执行官，此前他曾担任首席运营官。 在此职位上，他负责监督专注于人工智能、[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 和去中心化基础设施的技术解决方案的开发。 [\[1\]](#cite-id-he8yldyg67)[\[2\]](#cite-id-1rh2qviu152)[\[3\]](#cite-id-6jh5kdikzla)[\[4\]](#cite-id-yaxhj7jlf6k)

### 领导层过渡和背景

2024 年 6 月，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 联合创始人 Ahmad Shadid 宣布辞去首席执行官一职，称他的离职旨在消除对公司发展的潜在干扰。 Shadid 强调，他的决定与过去针对他的指控无关，而是专注于让 io.net 能够不受干扰地追求其使命。 首席运营官 Tory Green 接替了他的职位，被任命为首席执行官，在 io.net 的关键时刻承担了领导责任，尤其是在该公司准备在 [币安](https://iq.wiki/wiki/binance) 的 Launchpad 上推出其 IO 代币之际。

### Tory Green 领导下的战略举措

在担任首席执行官后，Tory Green 概述了 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 的重点放在两个关键战略领域：扩大其全球 GPU 和 CPU 供应商网络，并提高运营效率。 该公司目前为 WonderAI、Krea 和 Leonardo 等人工智能客户提供 GPU 资源，用于人工智能推理和模型训练，已上线约 20,000 个可集群 GPU。

Green 表示，io.net 的网络扩张旨在满足对去中心化人工智能基础设施日益增长的需求，从而使该公司成为传统中心化解决方案的经济高效的替代方案。 Green 强调，在他的领导下，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 将致力于构建 [DePIN](https://iq.wiki/wiki/depin) 模型，该模型已被证明在为计算资源启用去中心化市场方面是有效的。 行业分析师认为，DePIN 的成功可以作为能源、医疗保健和交通运输等领域类似模型的模板。[\[5\]](#cite-id-iqg8ejup6v)[\[3\]](#cite-id-6jh5kdikzla)[\[6\]](#cite-id-u475zpgycoc)[\[7\]](#cite-id-vrr620r8or)

## 访谈

### Tory Green 谈 io.net 的愿景和战略

在 2024 年 8 月 5 日接受 [The Defiant](https://iq.wiki/wiki/the-defiant) 采访时，Tory Green 分享了对 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 在去中心化基础设施领域的做法和长期目标的见解。 Green 认为，io.net 旨在为需要高性能计算的人工智能初创公司提供一种经济实惠的替代方案，从而有效地挑战大型科技公司的统治地位。

Green 解释说，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 目前汇集了来自世界各地的超过 318,000 个 GPU，以显着降低的成本为生成式人工智能领域的初创公司提供可扩展的计算能力。 该网络的主要重点是支持处于种子轮到 B 轮阶段的人工智能公司，由于与传统计算服务相关的高昂费用，该领域通常面临挑战。 据报道，自成立以来，io.net 已提供超过一百万个计算小时，创造了超过一百万美元的商品总销量 (GMV)。

IO [实用代币](https://iq.wiki/wiki/utility-token) 是该平台不可或缺的一部分，Green 强调，它促进支付、[质押](https://iq.wiki/wiki/staking)，并通过旨在促进长期投资的通货紧缩计划确保网络安全。 与 [Render](https://iq.wiki/wiki/render-network)、[Filecoin](https://iq.wiki/wiki/filecoin) 和 [Aethir](https://iq.wiki/wiki/aethir) 等公司的合作也至关重要，Green 指出，这些合作有助于去中心化基础设施，并将 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 定位为主要云提供商的可行替代方案。

Green 认为，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 的去中心化模型通过降低成本和提高可访问性提供了竞争优势。 此外，通过客户参与、网络优化和吸引人才来关注战略增长表明 io.net 致力于可持续地扩展其运营。 Green 概述了公司的未来计划，其中包括扩大客户交易和完善网络内的奖励结构，以符合 io.net 的增长目标。 [\[8\]](#cite-id-fofow0f27u6)

### Tory Green 谈 io.net 的去中心化 GPU 网络

在 2023 年 12 月 7 日在 "DeFi Dad’s" YouTube 频道上的一次采访中，Tory Green 详细阐述了 [io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 如何利用未充分利用的 GPU 资源来满足日益增长的人工智能计算需求。 Green 认为，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 已经建立了一个去中心化网络，该网络汇集了来自各个行业的闲置 GPU，从而创建了一个经济实惠的计算能力市场，主要面向人工智能领域的工程师和初创公司。

Green 解释说，io.net 的模型通过从数据中心和 [加密](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 矿工那里获取闲置容量来解决现有的 GPU 短缺问题。 通过这样做，该平台以远低于传统云提供商的价格提供计算资源，使人工智能开发人员和公司能够访问 GPU 资源，而无需承担通常与云计算相关的高昂成本。

[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 利用结构性套利模型（Green 将其与 Airbnb 和 Uber 等平台进行了比较）通过为集中式提供商提供灵活、可扩展的替代方案来颠覆现有的市场寡头垄断。 该网络还支持可定制的部署系统，使用户能够根据特定需求定制 GPU 集群。 此外，io.net 上的付款选项包括信用卡和 [USDC](https://iq.wiki/wiki/usdc)，从而提高了各个领域用户的可访问性。

Green 强调，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 的去中心化特性不仅支持可扩展且高效的基础设施，而且还允许用户通过从不同的全球位置部署资源来优化延迟和性能。 来自大型初创公司的早期兴趣和积极的收入前景表明，io.net 已做好充分准备，可以占据人工智能计算市场的很大份额。

通过在 Discord 等平台上积极参与社区活动，[io.net](https://iq.wiki/wiki/ionet) 营造了一个协作环境，提供支持并围绕去中心化计算构建社区。 Green 强调了该平台快速增长和适应全球用户群的潜力，这一策略可以为人工智能开发人员提供传统 GPU 提供商的具有竞争力的替代方案。 [\[9\]](#cite-id-m3hzu70ai8)
