# Wei Xie

> 魏燮是 NRN Agents 的联合创始人，以其在人工智能和游戏领域的贡献而闻名。他的工作重点是将人工智能技术...

- Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/wei-xie
- Categories: People in crypto
- Tags: AI Token, Developer, Founder, Gaming
- Created: 2025-05-14T19:48:02.018Z
- Last updated: 2025-05-14T20:09:16.545Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**魏燮**是 ArenaX Labs（[NRN Agents](https://iq.wiki/wiki/nrn-agents)）的联合创始人，该公司专注于为游戏和其他应用开发[AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)。[[1]](#cite-id-ABdjnSDa8E)

## 职业生涯

谢的职业生涯始于传统金融领域，2009 年至 2011 年在 Greenhill & Co. 从事并购工作。2011 年，他加入 OPTrust，在十年间担任过各种职务。这些职务包括私募市场的助理投资组合经理、投资策略师以及战略关系、创新和首席投资官办公室的总监。2020 年至 2022 年，他担任资本市场集团多策略投资总监兼联席主管，负责制定 [加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)和数字资产投资策略，并帮助孵化了一个基于机器学习的交易程序，该程序扩展到约 7.5 亿美元。

在 OPTrust 工作期间，谢和 [Brandon Da Silva](https://iq.wiki/wiki/brandon-da-silva) 在 2021 年市场低迷期间开始探索 [NFT](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft)。他们将 [NFT](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft) 视为灵活的数字容器，并开始开发一种将 AI 作为知识产权进行代币化的模型。他们的理论中心是将这些模型集成到游戏中，从而实现一个用户友好的界面，用于与 AI 交互并发现其市场价值。这个想法构成了他们创业的基础。

2022 年 4 月，谢成为 ArenaX Labs 的联合创始人兼首席运营官，ArenaX Labs 是一家 AI 技术公司，致力于构建用于训练和部署学习代理的平台。该公司业务遍及 AI、游戏和机器人领域，产品包括 [NRN Agents](https://iq.wiki/wiki/nrn-agents) SDK（用于行为代理训练的工具包）、SAI（用于 AGI 相关机器学习的竞争性研究平台）和 AI Arena（一款 PvP 游戏，玩家通过互动训练不断发展的 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)）。[[2]](#cite-id-j8zbJAZeTf) [[3]](#cite-id-n7oKqRT8m9)

## 访谈

### NRN 代币

在 Game7 播客 _GameSpot_ 上，Ronan Kir 主持了 ArenaX（[NRN Agents](https://iq.wiki/wiki/nrn-agents)）和 AI Arena 的联合创始人谢和 [Da Silva](https://iq.wiki/wiki/brandon-da-silva)，讨论了他们的游戏和 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 创业之旅。他们分享了对最初创业恐惧的见解，包括无法控制的不确定性和确保项目安全的压力。两人都有传统金融背景，自 2016 年以来一直合作建立信任，但这次创业标志着他们首次在创业领域合作。他们强调了在选择联合创始人时，共同的职业道德和互补的技能组合的重要性，以及对企业成功的明确期望。他们的对话突出了在 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 领域建立初创公司的复杂性以及随之而来的重大挑战，同时也强调了创始成员之间信任和道德一致性的价值。[[4]](#cite-id-x3FlEFaiT6)

### Web3 x AI 游戏

在“Show Me the Crypto”第 121 集中，主持人 Wade Patterson 和 Oath Lonagram 采访了 [Blockchain Futurist Conference](https://iq.wiki/wiki/blockchain-futurist) 上的 AI Arena 的 [Da Silva](https://iq.wiki/wiki/brandon-da-silva) 和谢。讨论的重点是 AI Arena 采用的创新方法，即将 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 游戏与人工智能相结合，创建一个平台格斗游戏，玩家训练 AI 模型来相互竞争。[Da Silva](https://iq.wiki/wiki/brandon-da-silva) 和谢分享了他们在资产管理方面的背景以及对技术的热爱，这使他们探索了 [加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 和游戏领域的机遇。他们解决了围绕 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 游戏的怀疑态度，并强调了他们游戏中独特的指导方面，玩家可以直接影响 AI 的战斗能力，将其比作亲子关系。对话还涉及了自 ChatGPT 发布以来人们对 AI 日益增长的兴趣，以及创始人通过引人入胜的游戏玩法普及 AI 的使命，最终旨在使 AI 概念更容易为公众所接受。此外，他们还讨论了 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 技术的集成，强调了它为游戏体验带来的优势。[[5]](#cite-id-UBVSCsKcdC)

### AI、加密货币和游戏

在 _Thinking on Paper_ 上，主持人 Jeremy 和 Mark 与谢讨论了 AI 和游戏。他们探讨了该公司如何通过其 AI Arena 平台将人工智能和 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 融合到游戏中。谢概述了 ArenaX 的双重产品：“Arc”，一种用于开发基于 AI 的游戏体验的 AI 游戏基础设施；以及“SAI”，一种旨在识别和培养 AI 人才的机器学习竞赛平台。对话围绕着受 AI 和 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 影响的不断发展的经济格局、游戏在培养对 AI 的兴趣方面的教育潜力，以及在传统学术途径之外发现 AI 人才的独特挑战。主题强调创建类似人类的机器人以增强游戏体验，以及对玩家参与和学习的更广泛影响。讨论结束时，反思了人类创造力在 AI 驱动的未来中的潜力，以及竞赛在通过游戏解决问题中的作用。[[6]](#cite-id-9mzFQdFptu)

### ArenaX Labs

在 Behind the Blockchain 播客中，谢讨论了 ArenaX Labs（[NRN Agents](https://iq.wiki/wiki/nrn-agents)）开发 AI 驱动的游戏基础设施及其旗舰产品 AI Arena，这是一款玩家训练 AI 自主竞争的游戏。在过去的三年里，他们构建了这个平台，该平台已在 [主网](https://iq.wiki/wiki/mainnet) 上线，旨在利用 AI 技术增强 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 游戏生态系统。谢的职业道路包括在传统金融领域工作 15 年，在那里他领导投资组合管理并在将重点转移到游戏行业之前启动了 [加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency) 投资。他强调了 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 的动态挑战，包括在竞争激烈且往往不可预测的环境中管理利益相关者的期望，因为大多数项目都在争夺不同数字产品的用户参与度和注意力。谢鼓励那些希望在该领域发展职业的人沉浸在社区中，发现差距并提供价值，同时也建议未来的创始人要适应并了解快速发展的行业所带来的挑战。[[3]](#cite-id-n7oKqRT8m9)

### AI 游戏

在接受 [CoinDesk](https://iq.wiki/wiki/coindesk) 采访时，谢讨论了 AI Arena 创建可访问且具有教育意义的 AI 游戏体验的使命。AI Arena 旨在将游戏与 AI 训练相结合，允许玩家开发可以相互竞争的 AI 角色，从而提供技能表达和创造力的独特融合。谢指出，玩家参与该平台，他们在享受游戏的同时无意中学习了 AI 原理。尽管受到新奇事物和 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 等各种兴趣吸引的用户涌入，但保留率主要归功于游戏的引人入胜的性质。谢预计，随着 AI 能力的扩展，AI 游戏将演变为一个独特的类别，从而引发关于竞争公平性的讨论。在承认当前围绕 AI 的炒作周期时，他强调了提高人们对该领域的兴趣和教育的重要性，以培养一个知识渊博的社区。[[7]](#cite-id-HNNllyWLcr)
