# Yilun Zhang > 张益伦是一位技术专家和联合创始人，目前担任 UnifAI Network 的首席技术官。他之前共同创立了 NKN 并担任首席技术官。张拥有物理学博士学位...... - Canonical URL: https://iq.wiki/zh/wiki/yilun-zhang - Categories: People in crypto - Tags: AI Token, Developer, Founder - Created: 2025-11-17T22:48:29.835Z - Last updated: 2025-11-24T23:54:09.234Z - Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki) --- **张益伦**是一位技术专家和联合创始人，他的工作重点是去中心化网络和人工智能基础设施的交叉领域。他是 [UnifAI Network](https://iq.wiki/wiki/unifai-network) 的联合创始人兼首席技术官 (CTO)。此前，他共同创立了去中心化网络项目 [NKN](https://iq.wiki/wiki/nkn) 并担任首席技术官。 [\[1\]](#cite-id-r717k3h6HbF4TJi2) ## 教育 张益伦毕业于北京大学，2013 年获得物理学学士学位。他继续在美国加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 深造。2018 年，他完成了博士学业，并获得了物理学博士学位。 [\[2\]](#cite-id-0V4W3sNrN4plalnz) ## 职业生涯 张益伦的职业生涯始于 2017 年，当时他共同创立了 Neureka 并担任首席技术官，为公司的早期技术方向做出了贡献。2018 年，他共同创立了 NKN，并担任首席技术官六年，专注于开发去中心化网络框架。他后来于 2024 年共同创立了 [UnifAI Network](https://iq.wiki/wiki/unifai-network)，现在担任首席技术官，负责监督 Web3 系统的 AI 驱动自动化工具的开发。在 [UnifAI Network](https://iq.wiki/wiki/unifai-network)，张益伦领导平台核心基础设施的设计，其中包括用于运行自主 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 代理的分布式执行层、用于评估代理性能的 AI 评估系统以及连接各种 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 协议和跨多个 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 的工具的编排层。在他的技术领导下，该项目通过合作伙伴关系、赠款和社区合作扩大了其生态系统，用户和社区成员强调了该平台的自动化策略工具及其在简化流动性管理和多协议运营中的作用。 [\[2\]](#cite-id-0V4W3sNrN4plalnz) [\[3\]](#cite-id-40Ziq89TyMQY1z1A) ## 小组讨论 ### 自动 vs 手动 LP 2025 年 9 月，张益伦是 [UnifAI Network](https://iq.wiki/wiki/unifai-network) 直播的特邀嘉宾。小组讨论于 2025 年 9 月 6 日举行，还包括“LP Army”社区的核心成员，该社区是 [流动性提供者](https://iq.wiki/wiki/liquidity-providers) 的一个团体。该活动由社区人物 [Sunny He](https://iq.wiki/wiki/sunny-he) 和 Otto 主持，其他参与者包括 Mikus、MichaelZogot 和 Mush247。讨论探讨了与现代流动性提供相关的几个关键主题。一个中心议题是手动管理流动性提供 (LP) 所需的大量时间投入，这项任务涉及持续的监控和调整，以优化回报并降低风险，例如 [无常损失](https://iq.wiki/wiki/impermanent-loss)。参与者分享了他们的经验，并反思了 LP 社区从纯粹的手动策略向更自动化的工作流程的总体转变。[UnifAI Network](https://iq.wiki/wiki/unifai-network) 开发的工具被讨论为简化这些工作流程并减少对提供商的时间需求的一种手段。 尽管自动化具有优势，但小组成员一致认为，人为判断仍然不可或缺。他们强调，在管理涉及波动资产的头寸时，监督尤其重要，因为算法策略可能无法解释所有市场细微差别或黑天鹅事件。小组成员还直接反馈了 [UnifAI](https://iq.wiki/wiki/unifai-network) 工具的可用性，并为潜在的改进提出了建议。对话的最后探讨了未来的社区倡议，包括 LP 竞赛的想法以及在更广泛的 [DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi) 生态系统中分享和协作成功策略的更有效方法。 [\[4\]](#cite-id-Ga5k042Xi9Q6sksl) [YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=ZLCeQe3JzVk)