任弘宇 是一位以其在大型语言模型方面的工作而闻名的研究科学家，尤其是在 OpenAI 的 o 系列模型和 GPT-4o，以及他后来转到 Meta 的 Superintelligence Labs。

教育背景

任弘宇获得了北京大学计算机科学荣誉学士学位。 后来，他在斯坦福大学继续深造，并获得了计算机科学博士学位。 ^{[1] [2] [5]}

职业生涯

任弘宇是一位计算机科学家，在学术界和工业界的机器学习研究方面拥有丰富的经验。自 2023 年 7 月以来，他一直在 OpenAI 担任研究科学家，为多个语言模型的开发做出了贡献。他的工作包括参与 OpenAI 的 o1、o1-mini、o3-mini 和 GPT-4o 模型的设计和实施。他还领导了模型开发的后期训练阶段的工作。

在加入 OpenAI 之前，任弘宇曾在多家科技公司担任研究职位。2021 年，他在 Apple 完成了两次实习，在那里他从事与语音助手系统中问题解答相关的自然语言处理任务。从 2020 年到 2021 年，他与 Google 合作，担任学生研究员和研究实习生，专注于基于 Transformer 的模型的优化。

2019 年，他曾在 NVIDIA 担任研究实习生，他的工作重点是元强化学习。在他职业生涯的早期，2018 年，他曾在北京微软研究院担任研究助理，为人工智能项目做出了贡献。

2025 年，任弘宇加入了 Meta 的 Superintelligence Labs，这是一个旨在研究通用人工智能的研究计划。他转到该实验室正值一项更广泛的扩张计划，该计划涉及从整个行业招募人工智能研究人员。 ^{[3] [5]}

成就

在 OpenAI 工作期间，任弘宇参与了多个著名人工智能模型的共同创建和开发：

• o 系列模型；
• GPT-4o；
• o1-mini，一种专注于 STEM 推理、数学和编码的高效模型；
• o3-mini，一种专为需要硬推理、网络搜索和研究知识的任务而设计的高效推理模型；
• o4-mini，一种具有文本和视觉推理能力的模型 他还帮助领导了 OpenAI 高级推理模型的后期训练工作。 ^{[2] [3]}

奖项

任弘宇获得了多个奖学金：

• Apple 博士奖学金；
• 百度博士奖学金；
• 孙正义基金会奖学金。 ^{[1] [2]}

教学

在斯坦福大学期间，任弘宇曾担任计算机科学课程的助教。

• CS246 挖掘海量数据集的首席助教（2022 年冬季）；
• CS231n 计算机视觉深度学习助教（2022 年春季）；
• CS224w 图上的机器学习助教（2021 年秋季）。 ^[1]