Kenso Trabing

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Kenso Trabing

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Kenso Trabing

Kenso Trabing 的创始人,这是一个去中心化计算平台,使用技术为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序分配计算资源。他的工作重点是分布式系统、人工智能基础设施和可持续计算解决方案。[4]

教育背景

Trabing 在加州大学圣巴巴拉分校学习计算机工程,获得理学学士学位(2007-2011 年)。后来,他在斯坦福大学完成了计算机科学硕士学位(2011-2013 年),他的研究涉及并行计算和神经网络优化。[4] [5] [6]

职业生涯

Trabing 的职业生涯始于 Google 的软件工程实习生(2012-2013 年),从事大规模数据处理系统的工作。在同一时期,他还是斯坦福大学的研究助理,专注于实时分析的分布式计算,这为他后来与技术合作奠定了基础。

2013 年,他加入 D.E. Shaw & Co. 担任开发人员,从事包含机器学习的算法交易模型的工作。从 2015 年到 2017 年,他在 NVIDIA 担任机器学习工程师,开发用于深度学习工作负载的 GPU 加速框架。

2017 年,Trabing 过渡到技术领域,担任 Labs 的人工智能主管,在那里他为将机器学习与去中心化网络集成做出了贡献。

2020 年,他创立了 ,这是一个去中心化计算平台,旨在将未充分利用的 GPU 资源(尤其是由可再生能源供电的 GPU 资源)与从事 AI 和 ML 项目的开发人员连接起来。该公司在巴拉圭运营,在那里它利用水力发电进行计算操作。

自 2020 年以来,Trabing 还一直是麻省理工学院媒体实验室的研究附属机构,研究人工智能系统中的去中心化治理。他曾在行业活动(包括普林斯顿量化会议)上发表演讲,主题涉及人工智能伦理和节能应用。

Trabing 讨论了可再生能源在和人工智能基础设施中的作用,包括在英格兰东部等地区。他与 的合作探索了将去中心化计算与可持续能源实践相结合的方法。[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]

参考文献

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