LLM Surge 是一个基于网络的工具，旨在帮助公司提高其在 AI 驱动的搜索平台上的可发现性，包括大型语言模型 (LLM)，如 ChatGPT、Claude、Gemini 等。该平台为企业提供结构化的模式数据和内容优化，专门用于增强在 AI 生成的响应中的可见性。

截至 2025 年 7 月，LLM Surge 目前处于早期访问 Alpha 阶段，免费提供其服务，同时继续改进其专有技术。

概述

LLM Surge 将自身定位在 AI 和 SEO 的交叉点，以满足对一些人所说的 “AI 优先的可发现性” 日益增长的需求。传统的搜索引擎优化 (SEO) 侧重于提高在 Google 或 Bing 等搜索引擎中的排名。相比之下，LLM Surge 专注于优化企业在基于大规模数据集训练的 AI 系统的输出中的显示方式，这些系统可能不会实时抓取网络。

LLM Surge 帮助用户生成关于其业务、产品和服务的结构化数据和元数据。这些信息旨在改善 LLM 感知和总结实体的方式，目标是在 AI 用户提出相关查询时更准确和更频繁地呈现这些实体。

主要特点

• AI 模式生成器 自动生成机器可读的 schema.org 和 JSON-LD 标记，以定义公司针对 LLM 的关键属性。
• AI 搜索优化 提供改进实体在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 模型中存在感的建议。
• 免费 Alpha 访问 该平台目前在其早期访问 Alpha 阶段免费使用。用户可以提交其业务详细信息，无需付款或订阅。
• LLM 发现焦点 LLM Surge 帮助公司出现在 AI 模型响应中，而不是传统的 Google 排名，在这些响应中，事实性答案是基于训练数据和网络上下文生成的。

开发状态

截至 2025 年 7 月，LLM Surge 仍处于 Alpha 测试 阶段。该平台正在积极开发中，并收集早期用户的反馈。它尚未提供全套分析或性能跟踪功能，也没有发布关于其对 AI 搜索排名影响的基准。

预计未来版本将包括：

• 用于跟踪 LLM 提及的仪表板分析
• 增强的提示工程工具
• 与 Google 知识面板和 Wikidata 的集成

创始和背景

LLM Surge 尚未公开披露其创始团队，但它似乎是由 SEO 和 AI 工具领域的企业家开发的。它的出现与优化 AI 原生生态系统 的更广泛转变相吻合，在这些生态系统中，机器对实体的理解优先于传统的搜索可见性。

该平台已通过社交媒体获得了早期的关注，数字营销人员、创始人以及寻求基于 AI 的流量的 SaaS 公司的用户群不断增长。 ^[1]