Tolu Andre Olatunbosun 是 Limitus 的联合创始人，Limitus 是一家专注于隐私优先、本地执行的自动化代理的人工智能初创公司。他的工作包括开发集成 Web2 和 Web3 功能的智能系统，并强调数据隐私。

教育

Olatunbosun 拥有罗切斯特理工学院 (RIT) 的数据科学硕士学位，并在那里创立了官方数据科学与工程俱乐部。他的课程包括神经网络、时间序列分析、网络分析、数据库设计以及数据科学家的软件工程。

他获得了纽约州立大学杰纳西奥分校的数学学士学位，专注于数据科学。他还参加了 2015 年纽约州立大学视光学院的项目，参加了关于色觉、儿科护理和眼睛生理学的研究生水平的讲座。 ^[3]

职业生涯

Tolu Andre Olatunbosun 在学术界、政府部门和私营部门担任过数据科学和人工智能研究方面的职务。他的专业活动包括机器学习、涉及大型语言模型的运营、Web3、数据工程以及受法规约束的环境中的网络安全。

他的早期职业生涯包括在纽约州立大学杰纳西奥分校学习期间担任数据分析师和研究助理。随后，他为罗切斯特大学与阿尔茨海默病相关的生物标志物研究做出了贡献，并将深度学习方法应用于情绪识别项目。他曾在多个组织执行数据驱动的职能，包括 Equinox Technology Partners、The Nightingale-Bamford School 和纽约大学朗格尼健康中心，在那里他开发了数据可视化工具和自动化报告系统。

2019 年至 2021 年间，Olatunbosun 在纽约州参议院担任数据科学分析师，应用人口统计数据建模和地理分析来支持政治微定位工作。后来，他加入拜耳作物科学公司担任数据科学家，专注于需求预测和为北美农业供应链创建可视化分析。

2022 年，他在罗切斯特理工学院 ESL 全球网络安全研究所的研究涉及对拒绝服务 (DoS) 攻击数据进行统计分析，以改进入侵检测系统。他还曾在 NMI 担任数据分析师，负责监控客户收入数据并解决与软件相关的客户问题。

Olatunbosun 于 2023 年通过硕士后项目加入洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL)。他在 LANL 的工作包括设计用于核废料图像分类的卷积神经网络、执行统计数据分析以及生成超铀废料数据集的可视化。自 2024 年以来，他一直担任员工数据科学家和人工智能运营开发人员，其职责包括管理向量数据库、开发机器学习工作流程以及支持在高性能计算环境中安全部署大型语言模型。 ^{[1] [2] [3]}

Limitus

除了在 LANL 的职位外，Olatunbosun 还与人共同创立了 Limitus，该公司开发 AI 代理，这些代理在用户设备上本地执行以隐私为中心的自动化。该系统支持 Web2 和 Web3 工作流程的语音控制集成，同时处理数据而不依赖于集中式服务器。Olatunbosun 和 Sai Tarun Sathyan 共同撰写的题为 “隐私分层 Web3 代理：为多域智能系统构建本地执行的语音认知自动化” 的白皮书中详细介绍了这种方法的设计和目标。 ^{[1] [2] [3]}