**泰勒·霍布斯（Tyler Hobbs）**是 Fidenza NFT 系列的创作者。他被认为是生成艺术运动的先驱，因为他利用自主系统，特别是计算机算法来创作作品。^[4]

个人生活和教育

霍布斯最初来自德克萨斯州中部，童年时期兴趣广泛，包括参加体育运动、探索各种音乐流派和创作手绘漫画。虽然他渴望进入艺术学校，但在父亲的建议下，他选择了学习计算机科学。霍布斯在德克萨斯大学奥斯汀分校完成了本科学习。^[1]

职业生涯

2010 年，他开始在数据库公司 DataStax 担任计算机工程师，专门从事开源、高性能数据库系统。他在这家公司工作到 2017 年。^[1]

在发现 Art Blocks（一个专门展示基于生成艺术的 NFT 的艺术平台）后，他成为了该平台上的精选艺术家。他辞去了计算机科学方面的工作，成为一名全职艺术家。^[1]

据霍布斯说，他的艺术作品的买家主要由来自世界各地的中年男性组成。这些人中的许多人对艺术收藏领域来说相对较新，他们来自加密货币或技术领域。霍布斯指出，这些人往往对他的艺术风格没有先入为主的偏见，他们不会像传统艺术爱好者那样认为他的作品缺乏人性或真实性。在接受 Cointelegraph 的采访时，霍布斯提到：

他们通常对艺术品感兴趣，并且愿意在未经证实的东西上冒相当大的资金风险——我认为只有特殊的人才能成为这种收藏家。^[1]

Fidenza

2021 年 6 月，他开发了一种复杂的算法来创建 Fidenza，这是一个由 999 幅独特的计算机生成图像组成的系列，每幅图像都作为单独的 NFT 发行。^[2] 霍布斯提到：

到目前为止，Fidenza 是我功能最多的算法。虽然该程序专注于结构化的曲线和块，但它可以采用的比例、组织、纹理和颜色使用的多样性创造了广泛的生成可能性。^[3]

该项目基于“流场”的概念，流场是表示流体在空间和时间上的分布和运动的图像。霍布斯赋予他的计算机随机选择和在这些图像上实施数字代码层的能力，修改颜色、比例和湍流等属性，从而决定艺术品的最终表现形式。通过指定某些代码的应用频率低于其他代码，可以评估每件艺术品独特特征组合的稀有性。^[2]

在一次采访中，霍布斯说，Fidenza 的想法起源于“过去五年中艺术家作品中存在的算法和视觉元素的积累”。在借鉴之前艺术探索的基础上，Fidenza 代表了实验上的重大飞跃，它开发了一种能够产生 999 种不同输出的算法，超过了艺术家之前仅限于 32 种变化的努力。^[2]

之所以选择“Fidenza”这个名字，是因为它以意大利北部的一个城镇命名，目的是为了避免任何具体的意义。这位艺术家旨在让观众在没有先入为主的观念的情况下解读这件艺术品。这种使用城镇名称作为标题的策略受到了另一位有影响力的艺术家弗朗茨·克莱恩（Franz Kline）所采用的技术的启发。^[2]

个展

• QQL：模拟 - PACE 画廊，纽约，纽约；2023
• 机械手 - Unit London，伦敦，英国；2023
• 不完全控制 - Bright Moments，纽约，纽约；2021
• 进展 - Galería Dos Topos，莱昂，瓜纳华托，墨西哥；17 件作品；2018

2023 年 3 月，霍布斯参加了在纽约当代艺术画廊 Pace 举办的展览，其收藏名为“QQL：模拟”。本次展览展出了 12 幅大型实体画作，这些画作源自用于创建 QQL NFT 系列的同一 QQL 算法。^[5]

霍布斯于 2022 年 9 月发行了他的 QQL 系列，筹集了近 1700 万美元。该 NFT 项目是视觉艺术家泰勒·霍布斯（Tyler Hobbs）和生成艺术平台 Archipelago 的联合创始人蒲公英·维斯特（Dandelion Wist）之间的合作。QQL 算法可供公众使用，但只有拥有铸币通行证的人才能正式将其创作转化为该系列中的 NFT。该项目涉及 NFT 收藏家使用 QQL 算法参与创作过程，并在 Archipelago 平台上以改进的荷兰式拍卖方式售出了所有铸币通行证。^[6]

捐赠

利用产生的收入，霍布斯向具有个人意义的组织捐款。Processing Foundation 收到了 8.5 ETH 的捐款（相当于约 21,000 美元），而 Girls Who Code 收到了相同金额的现金捐款。^[3]

为了减轻环境影响，购买了碳补偿，旨在实现碳中和或潜在的碳负性。^[3]

此外，Fidenza #163 被拍卖，为中标者提供了一项特别奖励——该艺术品的手绘绘图仪图纸。拍卖所得为 7.7 ETH（约 19,000 美元），捐赠给了 AGE of Central Texas，这是一个致力于支持老年人和护理人员的组织。^[3]