보웬 청(Bowen Cheng) (程博文)는 메타의 슈퍼인텔리전스 랩에서 인공지능 연구원으로 재직 중입니다. 그는 다중 모달 기반 모델을 전문으로 하며 OpenAI에서 GPT-4o를 포함한 중요한 AI 프로젝트와 테슬라의 완전 자율 주행(FSD) 소프트웨어 개발에 기여했습니다. ^{[1] [2]}

교육

청은 일리노이대학교 어바나-샴페인(UIUC)에서 전기 및 컴퓨터 공학(ECE) 학사 및 박사 학위를 모두 받았습니다. 박사 과정 동안 알렉산더 슈윙(Alexander Schwing) 교수와 토마스 황(Thomas Huang) 교수의 지도를 받았습니다. ^{[1] [2]}

경력

2025년 현재, 보웬 청은 메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에서 연구원으로 활동하고 있습니다. 그는 OpenAI에서 다중 모달 이해 및 상호 작용 분야의 연구원으로 근무한 후 새롭게 구성된 그룹에 합류했습니다. OpenAI 재직 당시 그는 다중 모달 모델 구축에 중점을 둔 사후 훈련팀의 일원이었습니다. OpenAI 이전에는 테슬라에서 수석 연구 과학자로 오토파일럿 팀에서 근무했습니다. 학업 기간 동안 뉴욕시와 멘로파크의 페이스북 AI 연구소(FAIR), 로스앤젤레스의 구글 연구소, 레드먼드의 마이크로소프트 연구소, 베이징의 마이크로소프트 아시아 연구소 등 저명한 기술 연구소에서 여러 연구 인턴십을 수행했습니다. ^{[1] [3] [2]}

주요 연구 및 기여

청은 인공지능 분야의 여러 주목할 만한 프로젝트에 핵심 기여자로 참여했습니다. 그의 연구는 컴퓨터 비전, 자율 주행 및 대규모 다중 모달 모델에 걸쳐 있습니다.

그의 주목할 만한 기여는 다음과 같습니다.

• 메타 슈퍼인텔리전스 랩: 고급 AI 연구 개발에 중점을 둔 팀의 연구 과학자로 합류했습니다. ^[2]
• OpenAI:
  • GPT-4o: 지각 및 고급 음성 모드(오디오 상호 작용의 대기 시간이 크게 단축됨)에 중점을 두고 핵심 기여자로 활동했습니다. ^{[1] [3]}
  • Thinking with Images: 이 프로젝트의 연구를 시작하고 기초적인 기여를 했습니다. 그는 이 프로젝트를 지각 문제 해결의 패러다임 전환으로 설명했습니다. ^{[1] [3]}
  • o3 및 o4-mini: 이 모델의 핵심 기여자로 활동했습니다. ^[1]
  • GPT-4.1: 핵심 기여자로 등재되었습니다. ^[1]
  • OpenAI 오디오 API: 차세대 오디오 모델에 대한 연구에 기여했습니다. ^[1]
• 테슬라:
  • FSD v12: 테슬라의 완전 자율 주행 소프트웨어 12번째 버전의 핵심 기여자였습니다. ^{[1] [3]}
• 학술 연구:
  • Mask2Former: 범용 이미지 분할 아키텍처.
  • MaskFormer: 전경-배경 분할 아키텍처.
  • Panoptic-DeepLab: 전경-배경 분할을 위한 상향식 접근 방식.

이러한 프로젝트는 그의 분할 트랜스포머 및 다중 모달 시스템 분야의 연구를 보여줍니다. ^[1]

연구 관심 분야

청의 주요 연구 관심 분야는 실시간 다중 모달 상호 작용 시스템 구축입니다. 그는 스트리밍 오디오 및 비디오 입력을 처리하여 실시간으로 스트리밍 오디오 및 비디오 출력을 생성하는 AI를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이러한 시스템에 대한 그의 비전에는 매끄러운 상호 작용을 위한 무한한 컨텍스트 창, 고급 장기 메모리 기능, 새로운 정보를 사전에 업데이트하고 콘텐츠를 생성하는 기능 등이 포함됩니다. ^[1]